Data Science
Data Science (Наука о данных) — это многогранная область, которая объединяет статистику, машинное обучение, анализ данных и программирование для извлечения ценной информации из больших объемов данных. Эта область является одной из самых востребованных и перспективных в современном мире, и поэтому обучение Data Science может стать отличным вложением в вашу карьеру. В этом обзоре мы представляем различные курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения Data Science.
Отображаются 1-15 из 38
Data scientist: тариф PRO
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Математика для Data Science
Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
Введение в Data Science
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
Data Scientist с нуля до Junior
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Data Scientist
Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.
- Сертификат по завершении
Дата-инженер: расширенный курс
Профессия «Дата-инженер» от Нетологии: научитесь автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных. Практика на реальных проектах поможет вам развить ключевые навыки, необходимые для успешной карьеры в сфере обработки данных.
- Сертификат по завершении
Магистратура Инженерия данных с НИУ ВШЭ
Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.
- Сертификат по завершении
- Старт 1 сентября
Data Scientist: расширенный курс
«Data Scientist» в Нетологии: создание моделей машинного обучения, нейросетей. 20+ проектов, оплачиваемая стажировка. Специализация: медицина или промышленность
- Сертификат по завершении
Data Scientist for testers QA (для фида)
Познакомитесь с основами Data Science и сможете успешно стартовать в популярной IT-профессии. Изучите технологии и инструменты, которые помогут обрабатывать большие объемы данных и превращать их в полезные для бизнеса дашборды.
- Персональный наставник
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Data Science
Расскажем, как автоматизировать и оптимизировать бизнес-процессы и как решать реальные задачи
Data-инженер
Вы научитесь строить дата-пайплайны и выстраивать эффективную работу дата-архитектуры, разберетесь в инструментах для управления данными.
Комплект курсов Python Advanced. Продвинутый курс и Data Science с нуля
«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы. «Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
- Выдаётся сертификат
Бесплатные курсы
| Курс | Школа | Стоимость | Ссылка |
|---|---|---|---|
| Яндекс Практикум | Бесплатно | Подробнее |
Расширенный фильтр
Обучение Data Science: курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения
Data Science (Наука о данных) — это многогранная область, которая объединяет статистику, машинное обучение, анализ данных и программирование для извлечения ценной информации из больших объемов данных. Эта область является одной из самых востребованных и перспективных в современном мире, и поэтому обучение Data Science может стать отличным вложением в вашу карьеру. В этом обзоре мы представляем различные курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения Data Science.
Онлайн-курсы по Data Science:
- Coursera - Data Science Specialization от Johns Hopkins UniversityЭтот специализированный курс предлагает введение в основы Data Science, включая обработку данных, визуализацию, статистический анализ и машинное обучение.
- edX - Data Science MicroMasters Program от UC San DiegoПрограмма MicroMasters включает в себя серию курсов по статистике, программированию на Python, машинному обучению и глубокому обучению.
- Udacity - Data Analyst NanodegreeНанодипломный курс Data Analyst от Udacity предоставляет практические навыки работы с данными, включая SQL, Python, статистику и визуализацию данных.
- DataCampDataCamp предлагает широкий выбор курсов по Data Science, включая программирование на Python и R, машинное обучение, анализ данных и другие темы.
- Kaggle CoursesKaggle, популярная платформа для соревнований по Data Science, предлагает бесплатные курсы по основам машинного обучения, визуализации данных и работы с данными.
Бесплатные вебинары и ресурсы:
- Coursera - Data Science AcademyБесплатные вебинары и лекции от ведущих экспертов в области Data Science на платформе Coursera.
- edX - Data Science for EveryoneСерия бесплатных вебинаров и ресурсов для начинающих в области Data Science на платформе edX.
- Kaggle WebinarsРегулярные бесплатные вебинары от Kaggle, включая темы по машинному обучению, анализу данных и работы с реальными проектами.
- YouTube ChannelsМножество YouTube-каналов по Data Science, где опытные специалисты делятся своими знаниями, советами и практическими навыками.
- Medium - Data ScienceСтатьи, руководства и кейсы по Data Science на платформе Medium от ведущих экспертов и практиков в области.
Заключение
Обучение Data Science требует системного и комплексного подхода, включая изучение теории, практических навыков, инструментов и методов работы с данными. Выбрав подходящие курсы, вебинары и ресурсы для изучения, вы сможете развивать свои навыки, углублять знания и применять полученные знания на практике в реальных проектах и задачах. Необходимо постоянно обновлять свои знания, следить за последними тенденциями и инновациями в области Data Science, а также активно применять полученные навыки, участвуя в соревнованиях, проектах и задачах для постоянного развития и совершенствования своего мастерства в этой перспективной и востребованной области.
Промокод скопирован