Создание ИИ агентов
Месячный интенсив написан для разработчика или QA-инженера, у которого уже есть кодовая база, документация и ворох тест-кейсов, — и который хочет спрашивать всё это обычными словами, вместо поиска по файлам. Второй адресат, которого школа называет прямо, — аналитик, работающий с требованиями, отчётами и базами знаний. Разбирают архитектурный паттерн RAG и современный AI-стек: сервер локальных моделей Ollama, векторную базу pgvector, MCP-сервер для подключения внешних инструментов.
Ключевое слово в описании — «локальное». Ассистент разворачивается на своей инфраструктуре, а не в чужом облаке, — это и есть ответ на возражение службы безопасности, из-за которого внутренние документы обычно нельзя отдавать внешнему сервису. Занятия идут онлайн с преподавателем, вопросы можно задавать прямо во время урока и разбирать ошибки в своём проекте. Всё делается руками: от сборки в LangFlow до Telegram-бота. Записи, код и инструкции по установке остаются навсегда — при таком стеке это существеннее сертификата.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
