Системный аналитик — Karpov Courses
Три месяца хватает на язык профессии и не хватает на опыт работы внутри команды — это стоит учитывать при выборе. Программа нужна тому, кто уже крутится рядом с разработкой: тестирует, сидит в поддержке, ведёт задачи, — и хочет перейти к постановке требований. Внутри разбирают техническую документацию, синхронное и асинхронное взаимодействие, проектирование API и REST, Swagger, UML-диаграммы, модель OSI, разницу реляционных и нереляционных баз, ER-диаграммы и SQL. Финальный проект повторяет полный цикл: разобрать бизнес-процесс, найти проблемы, изучить интерфейс.
Инструменты берутся рабочие — draw.io, PlantUML, форматы .json и .yaml, то есть то, чем аналитик пользуется ежедневно. Портфолио собирается по ходу, а сертификат выдают на двух языках. Спрос на такие роли не сосредоточен в столице: Казань, Новосибирск и Тюмень тоже регулярно публикуют вакансии. Здесь много удалённых предложений — редкость для аналитических профессий, и это заметно расширяет географию поиска. Совсем без опыта берут изредка, но проектная документация из финальной работы часто и становится тем аргументом, который заменяет строчку в резюме.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Черная пятница. Скидки до 20% на обучение
Скидка 20% на обучение *Скидка действует на все программы кроме ВУЗов и ML Design
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
|
КИДПО
Самый доступный
|
Яндекс Практикум
|
TeachMeSkills
Самый короткий
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
57 750 ₽ 81 100 ₽
|
24 550 ₽ | 152 500 ₽ | 55 000 ₽ |
| Рассрочка | — | |||
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | 3 мес. | 400 ак. ч · ≈5 мес. | 9 мес. | 2 мес. |
| Документ | — | Диплом | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
