Основы Python — Karpov Courses
Месяц, ноль оплаты и одна задача: понять, ваше ли это вообще. Курс написан для того, кто ни разу не писал код и хочет проверить себя, прежде чем вкладывать деньги в длинную программу. Внутри — переменные, основные типы данных, циклы, условия и собственные функции: базовый набор, с которого начинают все, кто идёт в Python. Навыки отрабатываются на задачах, а не остаются конспектом.
Что важно понять заранее: месяц базы не делает вас разработчиком, и вакансию по итогам искать рано. По документам вы получаете сертификат — на русском и английском, — плюс материал, который можно сложить в портфолио. Дальше решение простое: понравилось — идти учиться дальше, не пошло — вы потеряли месяц, а не бюджет. Программистов, кстати, охотно берут и без опыта, а география спроса не заперта в столице: Санкт-Петербург, Воронеж, Краснодар тоже в списке.
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
