Здесь не учат строить модели — учат ими пользоваться. Разница принципиальная: программа про промпты, интеграции и сборку ботов, а не про математику под капотом. За три месяца разбирают ChatGPT, Gemini, Claude и локальные модели через LM Studio, подключают их к Notion и офисным пакетам. Практика измеримая: больше десяти промптов под конкретные рабочие задачи и проект по запуску малого бизнеса с помощью ИИ. Есть и модуль про чат-ботов с подключением языковых моделей.
Курс нужен тому, у кого уже есть рутина, которую жалко делать руками: отчёты, сводки из отзывов, письма кандидатам, черновики рассылок, SQL-запросы. Школа так и делит аудиторию — аналитики, маркетологи, продакты, кадровики. Если рутины нет и вы просто хотите разобраться в теме из любопытства, три месяца окупятся хуже. Сертификаты выдают на русском и английском, что удобно, когда работаете с зарубежным заказчиком. Профессии эта программа не даёт и не обещает — она добавляет инструмент к той, что уже есть.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
Этот курс
Karpov Courses
|
Bang Bang Education
Самый доступный
|
Бруноям
Самый короткий
|
Нетология
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
95 000 ₽ 113 400 ₽
|
27 950 ₽ | 39 500 ₽ |
94 600 ₽ 191 111 ₽
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | — | — | 5 | — |
| Длительность | 3 мес. | 14 мес. | 2 мес. | 5 мес. |
| Документ | — | Сертификат | — | Сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.