Docker с нуля

Бесплатный курс «Docker с нуля» познакомит со стандартами современной разработки. Подойдет не только новичкам, но и тем, кто уже работает в сфере разработки, тестирования и анализа данных и хочет развиваться дальше. Программа курса позволит освоить один из ключевых инструментов и лучше понять принципы создания приложений и сервисов.

1 мес. Сертификат Для новичков

Что входит

Уроки в видеоформате Смотрите в удобном темпе, пересматривайте

Практика на реальных задачах Соберёте портфолио из настоящих проектов

Домашние задания с проверкой Закрепляете навык, преподаватель проверяет

Сообщество студентов Поддержка и нетворкинг с одногруппниками

8 часов в неделю Совместимо с работой

Бесплатный пробный урок Попробуйте до оплаты

Обновлено 15 августа

Программа курса · 10 модулей

01 Поговорим о том, что такое Docker. Узнаем, зачем он нужен и почему так популярен. Рассмотрим его основные компоненты — демон, образ, контейнер, репозиторий

02 Скачаем образ из Docker Hub. Запустим на его основе свой первый контейнер. Познакомимся с основными командами для работы с докер-контейнерами

03 Узнаем, что такое Dockerfile. Научимся самостоятельно писать инструкции и создадим свой образ. Обсудим лучшие практики работы с образами

04 В процессе обучения на бесплатном курсе по Docker рассмотрим основные способы обмена данными с контейнером. Познакомимся с двумя типами томов — bind mount и volume. Поговорим об опасностях работы с bind mount

05 Научимся задавать переменные окружения. Посмотрим на логи приложений в контейнерах. Поговорим о работе с приложениями, которым требуются порты, в том числе ClickHouse, Tabix, PostgreSQL, Superset

06 Поговорим об IP адресах и сетевой модели TCP/IP. В процессе обучения на курсе рассмотрим три базовые сети докера — host, none, bridge. Создадим на базе bridge свою сеть и поднимем бэкенд. Научимся работать с полезной командой docker inspect

07 Освоим работу с веб-сервером Nginx. Узнаем, что такое multi-stage builds. Используем новые знания и напишем полноценное веб-приложение

08 Узнаем, что такое docker-compose. Познакомимся с синтаксисом YAML. Рассмотрим реальный docker-compose файл на примере Airflow. Поработаем с командами docker-compose и развернём Airflow на своём компьютере

09 Научимся с помощью docker-compose быстро поднимать бэкенд и фронтенд. Рассмотрим основные инструкции для запуска сервисов и напишем свой файл docker-compose.yml. Переведём наше веб-приложение на docker-compose

10 Рассмотрим доставку приложений на сервер. Поговорим про Ansible, CI/CD и Kubernetes. Подведём итоги и обсудим, что изучать дальше

Готовы освоить профессию?

Запись и оплата — на сайте школы

Записаться

О школе

Karpov Courses

С 2020 года

Karpov.Courses — российская онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших российских IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.

Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.

Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных в России получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.

Все курсы Karpov Courses

Подробнее о курсе

IT-сфера продолжает активно развиваться. Курс «Docker с нуля» от Karpov.сourses даёт практические навыки, востребованные в индустрии и проверяемые на технических собеседованиях.

Программа

Практический подход: вы пишете код, настраиваете инфраструктуру, решаете реальные задачи. Теория даётся в объёме, необходимом для практики. Каждый модуль — проект для портфолио на GitHub.

После курса

Практические навыки по технологии
Проекты в портфолио
Понимание production-процессов
Готовность к техническому собеседованию

О школе

Karpov.сourses — школа аналитики и data science, выросшая из профессионального сообщества. Фокус на практических навыках с реальными проектами.

Требования. Уровень подготовки зависит от курса. Базовые программы — с нуля, продвинутые требуют опыта.

Часто задаваемые вопросы

Нужен ли опыт?

Зависит от курса. Уточняйте в описании программы.

Образовательная программа построена с учётом актуальных требований рынка труда. Вы получаете знания, соответствующие современным профессиональным стандартам, и практические навыки, востребованные работодателями. По окончании обучения слушатели получают документ установленного образца, подтверждающий квалификацию.

Формат дистанционного обучения позволяет совмещать учёбу с работой и личными делами. Все учебные материалы доступны в личном кабинете круглосуточно. Преподаватели проверяют задания и дают обратную связь — вы не остаётесь с материалом один на один.

Какое железо нужно?

Ноутбук с 8+ ГБ ОЗУ. Для облачных тем — только браузер.

Курс ориентирован на практическое применение полученных знаний. Слушатели выполняют задания, максимально приближенные к реальным рабочим ситуациям, что позволяет сформировать устойчивые профессиональные навыки.

Регулярное повышение квалификации — необходимое условие профессионального роста в любой отрасли. Данный курс позволяет систематизировать имеющиеся знания и получить новые компетенции, соответствующие актуальным требованиям профессиональных стандартов и ожиданиям работодателей.

Навыки в этой области открывают доступ к вакансиям от стартапов до корпораций. Курс даёт системную подготовку под требования рынка.

IT — сфера, где навыки ценятся выше дипломов. Курс даёт именно навыки — практические, проверяемые, готовые к применению.

Рынок труда в 2026 году требует от специалистов не просто формального наличия диплома, а реальных компетенций. Работодатели проверяют навыки на собеседованиях и тестовых заданиях. Курс построен так, чтобы вы прошли такую проверку уверенно — вы получаете не теоретические знания, а практические инструменты, закреплённые в реальных заданиях с обратной связью от преподавателей.

Обучение полностью дистанционное: материалы доступны 24/7, консультации с преподавателями проводятся в согласованное время. По окончании выдаётся документ установленного образца — диплом о профессиональной переподготовке или удостоверение о повышении квалификации. Документы от лицензированной образовательной организации принимаются аттестационными комиссиями и работодателями.

Профессиональные навыки в этой области открывают доступ к вакансиям в компаниях разного масштаба — от стартапов до корпораций. Курс даёт системную подготовку, ориентированную на требования рынка труда.

Профессиональное развитие — инвестиция, которая окупается многократно. Курс даёт системный фундамент для карьерного роста в 2026 году и на годы вперёд.