AI-first разработка на Python
Python здесь предполагается известным: воркшоп начинается там, где вы уже пишете код и хотите отдать рутину агенту. Он нужен разработчику, инженеру данных, DevOps или тимлиду, которому важен production-grade код, а не эксперименты в ноутбуках. За месяц вы собираете рабочую среду: агента с выверенной схемой «модель под задачу» через OpenRouter, который переносится в любой проект.
Содержание — набор готовых вещей, а не лекции: промпты под ревью, автотесты, проверку безопасности и политики работы с секретами, плюс шаблон AI-first проекта на Python, Litestar, PostgreSQL и Alembic. Правила и чеклисты можно раздать команде. Отдельно разбирают, где агент справляется, а где нет, — это защищает от привычки доверять ему всё подряд. Сертификаты выдают на русском и английском языках.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 5%
Скидка 5% на курсы по промокоду на все курсы (не распространяется на курс ML ENGINEERING: ИТМО AI TALENT HUB)
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Karpov Courses
Самый доступный
Самый короткий
|
Slurm
|
Merion Academy
|
ИТ Школа Ростелеком
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
12 000 ₽ 16 900 ₽
|
15 000 ₽ |
38 490 ₽ 42 770 ₽
|
58 379 ₽ |
| Рассрочка | — | — | ||
| Длительность | 1 мес. | — | 4 мес. | — |
| Документ | — | — | Сертификат | — |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Karpov.Courses — онлайн-школа, сфокусированная на аналитике данных и Data Science. Основана в 2020 году командой опытных аналитиков — Анатолием Карповым (бывшим ведущим аналитиком ВКонтакте и Mail.Ru Group, руководителем команды аналитики в бизнес- и рекламном направлении), Бесланом Курашовым и Михаилом Серегиным. Все основатели — практики с реальным опытом в крупнейших IT-компаниях. Через школу уже прошли более 50 000 учеников.
Специализация школы — аналитика данных. В каталоге: аналитик данных с нуля, hard-аналитика для продвинутых, машинное обучение, SQL, Python для анализа данных, A/B-тестирование, статистика, работа с big data. Одна из сильных сторон — симулятор аналитика данных, где ученики работают с реальными бизнес-процессами: запросы к базе, анализ показателей, принятие решений на данных. Это ближе к реальной работе аналитика, чем классические видеолекции.
Что учесть перед покупкой. Karpov.Courses — нишевая школа для тех, кто идёт именно в аналитику данных или Data Science. Для программирования (бэкенд, фронтенд), дизайна, маркетинга школа не подходит. Зато в своей нише даёт одну из самых глубоких подготовок на русскоязычном рынке: обучают практики, которые реально работают с данными в крупных компаниях, не академические лекторы. Требуется серьёзная вовлечённость — 10–15 часов в неделю, без регулярных занятий программу не пройти. Зато выпускники получают реальные навыки, востребованные в индустрии: middle-аналитик данных получает 150 000–250 000 ₽, senior — от 300 000 ₽.
