Курсы языков программирования онлайн — Python, Java, Go, C++

Курсы языков программирования онлайн с нуля: Python, Java, Go, C++. Реальные проекты, наставники, портфолио на GitHub, помощь с трудоустройством. Старт в 2026.

Отображаются 1-15 из 102

Активны:
GO-разработчик
5.0 (4) Eduson Academy 4.5 (164) 4 мес.
Профессия Диплом

GO-разработчик

За 4, 5 месяца вы с нуля научитесь создавать веб-приложения с микросервисной архитектурой на языке программирования Go
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия: Python-разработчик
С трудоустройством
ProductStar 4.5 (2) 8 мес.
Профессия Диплом

Профессия: Python-разработчик

Освой профессию python-разработчика на расширенном курсе. Запишись сегодня!
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 8 часов в неделю
Показать всё Скрыть
Профессия: Java-разработчик
С трудоустройством
ProductStar 4.5 (2) 9 мес.
Профессия Диплом

Профессия: Java-разработчик

Освой професию Java-разработчика на расширенном курсе. Запишись сегодня!
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 5 часов в неделю
Показать всё Скрыть

Бекенд-разработчик на Python

Ваш трамлин в выскооплачиваемую и интересную IT-профессию! Курс создан профессионалами, прошедшими путь от junior-программиста до топ-менеджера10 месяцев обучения и более 200 часов практики - Освоите востребованный язык программирования Python с нуля до Junior и сможете начать карьеру в IT уже через 10 месяцев - Научитесь обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL, интегрировать сервисы через API, использовать линтеры, форматтеры, github и методики deploy/devops - Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц
  • Старт 12 ноября

Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)

Быстрый вход в ИИ: Python для анализа данных, базовые принципы машинного обучения и нейросетей, готовые модели для практики. Итог — простые AI-проекты (классификация, чат-бот) и понимание, как создавать свои первые нейронные сети.
  • Обучение работе с ИИ
Профессиональная переподготовка НЛП-тренер (нейролингвистическое программирование)
НЦПО 256 ак. ч
Профессия Диплом

Профессиональная переподготовка НЛП-тренер (нейролингвистическое программирование)

▶️ Профессиональная переподготовка «НЛП-тренер (нейролингвистическое программирование)» с выдачей диплома. Дистанционное (онлайн) обучение в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 2150 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссий Записывайтесь на обучение «НЛП-тренер (нейролингвистическое программирование)» в удобном формате: 1️⃣ Профессиональная переподготовка 2️⃣ Переквалификация 3️⃣ Первичное обучение 4️⃣ Переобучение после перерыва в стаже После профпереподготовки «НЛП-тренер (нейролингвистическое программирование)» выдаются официальные документы: ✅ Диплом о профессиональной переподготовке ✅ Приложение с предметами Преимущества обучения в УЦ «НЦПО»: ❗️ Имеем лицензию Министерства Образования — Гарантируем внесение сведений в единый государственный реестр за 3 дня после обучения — Можно ознакомиться с учебным планом до оплаты — Рассрочка 0% на все курсы — Доступ к методическим материалам остается навсегда — Бесплатно доставим документы
  • 256 ак. часов — ≈3 мес.
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практические задания
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
Показать всё Скрыть
Промт-инжиниринг и работа с генеративным ИИ
МУПП 520 ак. ч
Диплом

Промт-инжиниринг и работа с генеративным ИИ

Курс охватывает 19 тем, среди них: правовые основы профессиональной деятельности, фгос, профессиональные стандарты и компетенции, информационные системы, ресурсы, лингвистика и программирование, искусственный интеллект и виды нейросетей. обзор llm и gpt. Материал подан так, чтобы применять его сразу в работе, а не откладывать до конца обучения. Завершается дипломом о профессиональной переподготовке.
  • 520 ак. часов — ≈7 мес.
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
Промт-инжиниринг и работа с генеративным ИИ
ВАДО 520 ак. ч

Промт-инжиниринг и работа с генеративным ИИ

Программа для входа в профессию без подготовки: правовые основы профессиональной деятельности, фгос, профессиональные стандарты и компетенции, информационные системы, ресурсы, лингвистика и программирование, искусственный интеллект и виды нейросетей. обзор llm и gpt. 19 тем с практикой на каждом шаге, домашние задания проверяет преподаватель. Учиться можно в своём темпе, совмещая с работой.
  • 520 ак. часов — ≈7 мес.
  • Персональный наставник
  • Обучение работе с ИИ
Для новичков

Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист

«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
  • Сертификат
  • Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Программирование
Языки программирования 176
19
21
6
2
6
71
1
2
17
3
16
4
12
Школы
Цена
Тип
Сложность
Документ
Длительность (можно несколько)
Рейтинг
Формат занятий
Поддержка
Карьера
Подборки
Найдено 102 курса

Курсы языков программирования помогают освоить конкретный язык до уровня, на котором можно идти на собеседование Junior-разработчика. Это самый прямой путь в профессию: вместо обзорных «введений в IT» вы сразу учитесь писать код на Python, Java, Go или C++ и собираете 3–5 учебных проектов под этот язык. Junior Python в Москве в 2026 году получает 70–110 тыс ₽, Java junior — 80–130, Go junior — 90–140, C++ junior — 80–120. Middle-разработчики на всех этих языках выходят на 150–250 тыс ₽, senior — на 280–400 тыс ₽ и выше в крупных продуктовых командах.

Какой язык выбрать новичку

  • Python. Самый низкий порог входа. Универсал: веб (Django, FastAPI), аналитика, ML, скрипты автоматизации. Лучший выбор для смены профессии с нуля.
  • Java. Классика для крупных продуктов и банковской сферы. Сложнее на старте, но больше стабильных вакансий в энтерпрайзе.
  • Go. Современный язык для бэкенда нагруженных сервисов. Меньше синтаксиса, выше зарплата на старте, но и порог входа уже не для совсем новичков.
  • C++. Для системного программирования, геймдева на Unreal Engine, embedded и высокопроизводительных вычислений. Самый сложный язык из четвёрки.

Как устроены курсы

Сильный курс конкретного языка длится 6–10 месяцев и устроен как имитация реальной работы Junior-разработчика. Студент пишет код, отправляет на ревью наставнику, получает правки, переписывает. Лучшие программы (Яндекс Практикум, Skillbox, Нетология, Хекслет, GeekBrains) обязательно включают парную работу, имитацию командного код-ревью и итоговый проект, который можно выложить на GitHub и показать на собеседовании.

Что вы получите в конце курса:
  • Свободное владение синтаксисом и стандартной библиотекой выбранного языка.
  • 3–5 учебных проектов на GitHub, оформленных под собеседование.
  • Понимание Git, Docker, базовой работы с Linux и SQL.
  • Подготовку к Junior-собеседованиям: типовые задачи, поведенческие вопросы, оформление резюме.

Кому подходят курсы

Курс одного языка программирования — лучший выбор для тех, кто уже понял, в какую сторону идёт. Если вы только думаете о смене профессии и не уверены, чем хотите заниматься (фронт, бэк, аналитика, мобайл) — лучше начать с обзорного курса по программированию или с короткого бесплатного интро. Если же решение принято — глубокий курс конкретного языка даёт максимальный результат за 6–10 месяцев.

Не подходит, если у вас нет 10–15 часов в неделю на регулярную практику. Программирование не выучить в режиме «по часу на выходных» — нужна стабильная нагрузка хотя бы 2–3 раза в неделю.

Что важно проверить перед оплатой

  1. Кто проверяет код — действующий разработчик-наставник или автотесты. Живой наставник критичен.
  2. Сколько проектов на GitHub останется в портфолио к выпуску.
  3. Есть ли реальное код-ревью с разбором архитектурных решений, а не только синтаксиса.
  4. Совпадает ли стек с реальными вакансиями: для Python — Django/FastAPI, для Java — Spring, для Go — современные фреймворки.
  5. Есть ли карьерный модуль с подготовкой к интервью и помощью с резюме.

Сколько длится обучение

Базовый курс языка с нуля до уровня Junior — 6–9 месяцев при загрузке 10–15 часов в неделю. Глубокая программа с архитектурой, базами данных и DevOps-основами — 10–14 месяцев. После выпуска нужно ещё 1–3 месяца на поиск работы и доработку портфолио под конкретные вакансии.

Финальный акцент

Выбор языка программирования — это выбор индустрии и стиля работы на ближайшие 2–3 года, а не на всю жизнь. Через год-два вы спокойно сможете выучить второй язык, если нужно будет сменить нишу. Главное на старте — не прыгать между Python, Java и Go в первые месяцы, а добить один до рабочего уровня и собрать на нём первое портфолио.

Промокод скопирован