Профессия Fullstack-разработчик на Python
Fullstack означает обе стороны приложения, и это выбор для того, кто хочет доводить продукт целиком, а не отдавать половину соседней команде. Школа сама честно называет сроки: основы Python берутся за один-три месяца при занятиях по часу-два в день, а до уровня применения — веб-разработки, автоматизации, анализа данных — уходит четыре-шесть месяцев. Первая работа обычно приходит через четыре — двенадцать месяцев после старта, если параллельно набирать практику. Планировать стоит от этих цифр, а не от рекламных обещаний быстрого входа.
Учёба идёт внутри одной платформы: записанные лекции, тренажёры с десятками заданий в каждом модуле, домашние задания и проекты с проверкой ментора. Менторы — практикующие разработчики, они же разбирают непонятные темы в чате, а координаторы закрывают организационные вопросы и помогают дойти до конца, что для длинных программ важнее, чем кажется. Программу составляли вместе с разработчиками, прошедшими путь от новичка до старшего, — отсюда ориентация на то, что реально спрашивают нанимающие компании. Диплом о профессиональной переподготовке выдают на тарифе с ДПО, о нём нужно сказать менеджеру при записи.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидки до 60% и курс в подарок
Дополнительно +5% к скидке на сайте на все тарифы. Вместе с промокодом скидка на обучение может быть до 60% в зависимости от тарифа
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
SkillFactory
|
ProductStar
Самый доступный
Самый короткий
|
Нетология
Лучший рейтинг
|
Eduson Academy
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена |
173 844 ₽ 316 080 ₽
|
69 984 ₽ 259 200 ₽
|
146 500 ₽ 325 635 ₽
|
158 760 ₽ 396 900 ₽
|
| Рассрочка | — | — | ||
| Рейтинг | 4.6 | — | 5 | — |
| Длительность | — | 8 мес. | 21 мес. | 12 мес. |
| Трудоустройство | — | Содействие | — | — |
| Документ | — | Диплом | Сертификат | Диплом |
| Пробный урок | — | — | — | |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
Отзывы о курсе
18 отзывовна основе 18 оценок
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
Kostya K.
3 месяца назадКурс Python Fullstack Developer от Skillfactory оставил у меня положительное впечатление. Программа обучения хорошо структурирована и охватывает как backend-разработку на Python, так и frontend-технологии, что позволяет получить полноценное представление о fullstack-разработке.<br><br>Особенно понравилось, что обучение построено на практике: большое количество заданий, проектов и работа с реальными кейсами помогают не просто изучать теорию, а сразу применять знания на практике. В процессе курса удалось освоить Python, Django, REST API, работу с базами данных, Git, а также основы frontend-разработки с HTML, CSS и JavaScript.<br><br>Отдельно хочу отметить дипломный проект — разработку полноценного веб-приложения с системой ролей, авторизации, фильтрацией данных и адаптивным интерфейсом. Такой опыт помогает лучше понять процессы реальной разработки и собрать хорошее портфолио.<br><br>Также понравилась поддержка менторов и координаторов: на вопросы отвечали достаточно быстро, а обратная связь по проектам помогала исправлять ошибки и улучшать код.<br><br>Курс требует дисциплины и самостоятельности, особенно если совмещать обучение с работой, но в итоге дает хорошие практические навыки и уверенность в разработке веб-приложений на Python. Могу рекомендовать этот курс тем, кто хочет системно войти в профессию fullstack-разработчика и получить реальный опыт создания проектов.
Здравствуйте! Большое спасибо за отзыв, нам действительно приятно, что вы по достоинству оценили курс. Желаем успехов!
Даниил С.
2 года назадУчусь в Skillfactory 3 месяца на курсе Fullstack разработчик на Python. Хорошая подача материала, все разбирается подробно, уроки в совмещенном формате текст + видео. После каждого модуля идет практическая работа которую проверяет ментор, ставит баллы и дает полезные советы для улучшения кода.
Здравствуйте, Даниил! Рады слышать, что вам нравится наш курс. Мы прилагаем максимум усилий, чтобы материал был понятным и интересным, и очень рады, что вы оценили нашу работу. Надеемся, что вы будете с удовольствием применять новые знания на практике. Удачи вам! 🤍
Don K.
2 года назадЭто мой первый курс, я еще в процессе обучения, но могу сказать, что подход мне нравится. Координаторы и Менторы помогут в любое время, подскажут и расскажут если что-то будет непонятно. Курс я выбрал Fullstack разработчик на Python.
Здравствуйте! Спасибо, что вы с нами. Желаем успехов :)
Eva
2 года назадУчусь в Skillfactory уже 8 месяцев на курсе Fullstack разработчик на PHP и JavaScript. Отличная подача материала, все разбирается максимально подробно, в совмещенном формате текст+видео. После каждого модуля обязательно идет практическая работа которую проверяет ментор, ставит баллы и дает полезные советы для улучшения кода. Если возникают вопросы по дз, можно всегда их задать менторам в чате в пачке, отвечают как правило максимум в течение 1-2 часов. В общем все очень нравится, в будущем готова буду рассмотреть курсы по другим направлениям😊
Здравствуйте, Дарья! Приятно слышать такие тёплые слова! Рады стараться для вас 🤍
Роман С.
5 лет назадПрохожу курс "Fullstack разработчик на Python", материал подается доступно, команда поддержки и менторов работает оперативно.<br>UPD:<br>Обучение подходит к концу и что я хочу сказать в связи с этим. Пока были темы по python и темы общего характера, материал подавался последовательно и понятно, как только начались более сложные темы (DJANGO, REST API, AJAX) началась полная жесть. Материал начали подавать какими-то не связными урывками, с множеством опечаток как по тексту, так и примерах, из-за чего тратилась уйма времени, чтобы разобраться почему не работает приведенный пример. В каждом последующем модуле примеры приводились на основе какого нового проекта, из-за чего приходилось опять тратить время чтобы разобраться от куда, что взялось. Почему нельзя было для примера вести один проект не понятно, такое ощущение, что модули писали разные люди, которые не смотрели, что написано в предыдущих. Работа менторов скатилась до каких-то нелепых отписок.<br>Что имеем в итоге? Если Вы надеетесь на основе этого курса ворваться в профессию, то у Вас это не выйдет :) Материал в курсе предоставляется поверхностный, поэтому нужно потратить ещё очень много времени на самостоятельное изучение. Хочу так же отменить, что над этим курсом ведутся работы по дополнению материала и устранению ошибок, но на данный момент я бы его не советовал.<br>Хочу отметить, что всё выше написанное относиться только к курсу "Fullstack разработчик на Python", как обстоят дела по другим курсам я не знаю.
О школе
SkillFactory — онлайн-школа IT и Data Science, запущенная в 2016 году Александром Турилиным и Александром Ерошкиным. Это один из немногих крупных EdTech-проектов, который изначально был сфокусирован на инженерных профессиях: данные, программирование, автоматизация, машинное обучение. Пока конкуренты делали универсальные каталоги, SkillFactory углублял направление, и сегодня это одна из самых сильных школ рунета по аналитике и ML.
Флагманский продукт — профессия Data Scientist с нуля до уровня PRO, рассчитанная примерно на 25 месяцев обучения. Помимо неё в каталоге: Python для анализа данных, SQL, Machine Learning, Deep Learning, Математика для Data Science, инженер данных, аналитик, Java- и Python-разработка, тестирование. Формат построен так: около 20% времени идёт на видеолекции и теорию, остальные 80% — практические задания на тренажёрах, хакатоны, работа с реальными датасетами. Эксперты школы — действующие специалисты из Яндекса, Ozon, X5 Retail Group, Lamoda и ВКонтакте, что даёт рыночно-актуальный срез практик.
Что учесть перед покупкой. SkillFactory ориентирована на людей, готовых к интенсивной самостоятельной работе: 80% практики — это не маркетинговый слоган, а реальный формат, без регулярных усилий программу не пройти. Критика в отзывах предсказуемая: по ряду тем приходится искать дополнительные материалы самому, организационные моменты и ответы кураторов иногда запаздывают. Для тех, кто ищет лёгкое обучение «в фоновом режиме», школа не подходит. Зато выпускники длинных программ Data Science выходят с портфолио из 5–10 проектов и понятным пониманием рабочего стека.
