Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 1-15 из 18
Активны:
Mini-MBA: Бизнес-аналитик
Курс бизнес-аналитика: обучение языкам программирования: Power BI, Google Sheets, Excel. Описание и анализ бизнес-процессов, бизнес-модели, оценка эффективности решений для развития карьеры бизнес аналитика. 6 месяцев обучения и 460+ часов практики - Подготовте бизнес-кейсы, которые определяют потенциальные выгоды за счет разработки новых или измененных процессов и связанных с ними бизнес-рисков - Проанализируете бизнес-процессы с учетом бизнес-стратегии и целей, потоков данных, существующих систем, ИТ-архитектуры и предложил способы их оптимизации - Подготовите описания алгоритмов для постановки задач Дирекции по информационным технологиям на разработку ИТ-платформ обработки и визуализации необходимых производственных показателей - 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 150 000 рублей в месяц
Mini-MBA: Инвестиционный аналитик
На реальных кейсах научитесь оценивать компании из разных отраслей и на разных стадиях развития, анализировать инвестиционные проекты и управлять корпоративными инвестициями. Изучите специфику криптовалют и инвестиций в недвижимость. В дополнение расскажем, как развить микроэкономическое мышление и soft skills для успешной карьеры11 месяцев обучения и 673+ часов практики - Научитесь формировать отчеты по инвестиционной деятельности - Овладеете навыками продвинутого и отраслевого финансового моделирования - Разработаете схемы реализации инвестиционных проектов - 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 150 000 рублей в месяц
Mini-MBA. Аналитик данных
Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education4 месяца обучения и 246+ часа практики - Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации. - Работа с аналитическими сервисами: Яндекс. Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне. - Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации. - 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
Mini-MBA: Аналитик 2. 0
Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика13 месяцев обучения с практикой на реальных проектах - Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных - Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц
Mini-MBA: Финансовый аналитик
Пройдите курс «Финансовый аналитик» и получите одну из самых востребованных профессий! Этот курс mini-MBA идеально подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет повысить свою квалификацию5 месяцев обучения и 318+ часов практики - Научитесь оценивать экономическое положение компании, составлять финансовые модели для ;бизнеса, готовить управленческую отчётность и анализировать бюджет - Изучите SQL и управление финансами на маркетплейсах - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 150 000 рублей в месяц
Главный бухгалтер + ИИ
Станьте профессионалом в построении финансовой отчётности организаций и управлении учётными процессами! 5 месяцев обучения с практикой на реальных проектах - С нуля узнаете как вести бухгалтерский учет и формировать бухгалтерскую, налоговую и бюджетную отчётность - Сможете анализировать показатели деятельности компании с помощью форм финансовой отчётности в соответствии с РСБУ и МСФО, а также контролировать денежные потоки компании- Научитесь выстраивать учётную политику предприятия для оптимизации его деятельности и управлять бухгалтерской функцией
Excel academy + Power BI для анализа данных
Научим использовать все прикладные инструменты из функционала MS Excel, что повлияет на вашу производительность и скорость решения аналитических задач. 3 месяца обучения - Научитесь работать с таблицами Excel и Google, визуализировать данные на практике курса - Освоите сложные отчеты и научитесь прогнозировать, применять скрипты и писать макросы для экономии своего времени - Станете использовать свое рабочее время эффективно: автоматизируете рабочие процессы
Финансовый директор + ИИ
Подготовим к позиции финансового директора. По окончании курса вы будете обладать необходимыми компетенциями и навыками профессионала высшего звена. 8 месяцев обучения с практикой на реальных проектах - Станете профессионалом в разработке финансовой стратегии и управлении финансами фирмы, командой и проектами - Научитесь оценивать стоимость онлайн-бизнеса, строить DCF-модели и работать с финансовой отчетностью. Узнаете как посчитать юнит-экономику - Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц
Интернет-маркетолог + ИИ
Курсы для будущих интернет-маркетологов. Узнайте о SMM, SEO, контекстной рекламе и других аспектах интернет-маркетинга. Начните карьеру в сфере интернет-маркетинга. 4 месяца обучения и 247+ часов практики - Овладеете инструментами для аналитики ключевых показателей эффективности маркетинговых кампаний: Google Analytics, Яндекс. Метрика и другими - Узнаете особенности работы с различными видами интернет-рекламы: контекстная, таргетированная, реклама в социальных сетях, ретаргетинг - Овладеете техниками эффективного общения с клиентами, коллегами и партнерами. Успешно научитесь работать в команде для достижения общих целей
Инвестиционный аналитик + ИИ
Научим строить финансовые модели компаний из разных отраслей, отбирать эффективные инвестиционные инициативы и осуществлять сделки. 8 месяцев обучения, при этом 50% занятий практика - Освоите ключевые навыки профессии с нуля и сможете претендовать на перспективные должности в сферах инвестиционного анализа и корпоративных финансов - Научитесь строить отраслевые финансовые модели и бизнес-планы, находить и отбирать активы, компании, стартапы для инвестиций - Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц
Расширенное финансовое моделирование
Научим строить финансовые модели любой сложности для оценки компаний из различных отраслей, а также для прогнозирования их денежных потоков. 7 месяцев обучения - Научитесь профессионально составлять финансовые модели в Excel для оценки состояния бизнеса в разных отраслях экономики и перспектив роста - Освоите составление финансовой отчетности и проведение план-фактного анализа. Сможете оценивать компании разными методами, в том числе DCF - Сможете претендовать на повышение в должности или организовать эффективное управление собственным бизнесом
Финансовое моделирование
Моделирование - неотъемлемый навык финансиста, который так или иначе требуется на большинстве позиций. Обучаем построению финансовых моделей с нуля! 2 месяца обучения - С нуля освоите финансовое моделирование — востребованный инструмент в сфере финансов и аналитики - Научитесь строить базовые финансовые модели для оценки бизнеса и выявлять факторы, влияющие на финансовые показатели компании - Повысите профессиональный уровень, что приведет к эффективному решению бизнес-задач и продвижению в карьере
Финансовый аналитик + ИИ
Дадим техническую базу для финансового анализа любых аспектов деятельности компаний, а также научим эффективной презентации аналитических данных. 5 месяцев обучения с практикой на реальных проектах - Пройдите обучение по программе «Финансовый аналитик» и получите одну из самых перспективных профессий: начните работу с нуля или повысите квалификацию - Научитесь оценивать экономическое положение компании, составлять финансовые модели для бизнеса, готовить управленческую отчётность и анализировать бюджет - Поможем найти работу и выйти в доход в 150 000 рублей/месяц
Power BI и Power Query
Обучим функционалу программных продуктов Power BI и Power Query для ускорения обработки данных и их визуализации. 2 месяца обучения - Освоите возможности Power BI и Power Query для бизнес-анализа и визуализации данных - Научитесь строить интерактивные графики и удобные дашборды, быстро импортировать и анализировать данные без помощи программистов - Повысите свою производительность: автоматизируете обработку и вычисление данных, выстроите эффективную сквозную аналитику
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован