Курсы по продуктовой и бизнес-аналитике онлайн

Курсы бизнес- и продуктового аналитика онлайн: SQL, BPMN, продуктовые метрики, разбор кейсов. Зарплата по грейдам и как выбрать направление.

Отображаются 1-2 из 2

Активны:
Диплом MBA

Mini-MBA: Бизнес-аналитик

Курс бизнес-аналитика: обучение языкам программирования: Power BI, Google Sheets, Excel. Описание и анализ бизнес-процессов, бизнес-модели, оценка эффективности решений для развития карьеры бизнес аналитика. 6 месяцев обучения и 460+ часов практики - Подготовте бизнес-кейсы, которые определяют потенциальные выгоды за счет разработки новых или измененных процессов и связанных с ними бизнес-рисков - Проанализируете бизнес-процессы с учетом бизнес-стратегии и целей, потоков данных, существующих систем, ИТ-архитектуры и предложил способы их оптимизации - Подготовите описания алгоритмов для постановки задач Дирекции по информационным технологиям на разработку ИТ-платформ обработки и визуализации необходимых производственных показателей - 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 150 000 рублей в месяц
Бизнес-аналитик + ИИ
5.0 (1) SF Education 4.6 (28) 4 мес.

Бизнес-аналитик + ИИ

Получи полное представление о том, что включает в себя работа аналитика, какие задачи ему приходится решать и какие навыки необходимы для успешной работы. 11 месяцев обучения и 190+ часов практики - Освойте новую профессию с нуля и развивайте навыки и компетенции в области аналитического мышления и бизнес-анализа - Развивайте коммуникативные навыки, ведь это важный аспект современного бизнеса - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц
  • Обучение работе с ИИ

Бизнес-аналитик и продуктовый аналитик — разные профессии, которые часто путают на старте. Первый разбирается в процессах компании и переводит требования бизнеса в техническое задание для разработчиков. Второй живёт внутри продукта: изучает воронки, когорты, retention и объясняет, почему пользователи уходят после третьего экрана. Обе роли хорошо оплачиваются и не требуют диплома по этому профилю — только SQL, аналитическое мышление и готовность разбираться в цифрах, а не в теории.

Чем отличается бизнес-аналитик от продуктового

Бизнес-аналитик работает на стыке бизнеса и IT-разработки: собирает требования у заказчика, описывает процессы в BPMN или UML, пишет техническое задание, следит, чтобы разработка не разошлась с ожиданиями. Часто это работа в банке, ритейле или на внедрении 1С и CRM — там, где систему настраивают под конкретную компанию.

Продуктовый аналитик работает внутри digital-продукта: считает конверсию воронки, сравнивает когорты, ставит и читает A/B-тесты, строит дашборды в Power BI или Yandex DataLens и объясняет продакт-менеджеру, какую фичу стоит доделать, а какую — закрыть. SQL и Python у продуктового аналитика используются чаще и глубже, чем у бизнес-аналитика.

Сколько зарабатывают в 2026 году

ГрейдБизнес-аналитикПродуктовый аналитик
Junior80–120 тыс ₽70–110 тыс ₽
Middle150–220 тыс ₽150–210 тыс ₽
Senior250–380 тыс ₽250–330 тыс ₽

Медиана по рынку у бизнес-аналитика — около 170 тыс ₽. У продуктового аналитика разброс шире: он зависит от того, работает человек в стартапе или в крупном IT-продукте с миллионами пользователей, где каждый процент конверсии считается до копейки.

Что учат на курсе

  • SQL. Обязателен для обеих ролей — без него не пройти даже junior-собеседование.
  • BPMN и UML. Нотации для описания бизнес-процессов — ключевой навык бизнес-аналитика.
  • Продуктовые метрики. Retention, LTV, конверсия воронки, юнит-экономика — для продуктового направления.
  • A/B-тестирование. Как поставить эксперимент и не обмануть себя случайным результатом.
  • Jira, Confluence, Miro. Рабочие инструменты команды, с которыми сталкиваются обе роли.
Нюанс. Вакансии «аналитик» без уточнения часто на деле — микс обеих ролей, особенно в небольших компаниях. Перед откликом читайте список задач, а не только заголовок: это экономит месяц несовпавших ожиданий.

Кому подходит и сколько длится обучение

Бизнес-аналитика легче даётся людям с опытом в конкретной отрасли — банкинге, ритейле, страховании: понимание процессов компенсирует нехватку технических навыков на старте. Продуктовая аналитика ближе тем, кто любит цифры и статистику и не боится Python. Базовый курс занимает 4–6 месяцев, курс с упором на продуктовые метрики и SQL — обычно 5–7.

Профессия не самая «шумная» в IT-инфополе, но именно поэтому в ней ниже конкуренция за вакансию, чем в веб-разработке. Компании, которые выстраивают процессы или считают деньги на продукте, нужны всегда — а таких компаний с каждым годом больше, а не меньше.

Промокод скопирован