Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 16-30 из 495
Устройство внутренних инженерных систем и оборудования зданий и сооружений. Вентиляция и кондиционирование - курс переподготовки
Профпереподготовка по программе «Вентиляция и кондиционирование» — дистанционное обучение для руководителей и сотрудников проектно-строительных организаций по всей России. «АПОК» готовит монтажников и проектировщиков дистанционно — через интернет. Профессиональная переподготовка — последипломное обучение. Курсы проходят, чтобы освоить новую специальность по строительству, содержанию и проектированию систем вентиляции. Профиль программы обучения — углубленное изучение процесса подготовки проектной документации по системам вентиляции и кондиционирования воздуха, технологий монтажа, наладки, испытаний, регулировки и технического обслуживания внутренних инженерных сетей. Содержание учебных программ соответствует: закону № 273-ФЗ; ФГОС 08. 02. 07, 15. 02. 13; ЕКС, профстандартам, включая 10. 015, 16. 029; стандартам СРО и пр.
Инженер-проектировщик - курс переподготовки
Учебный центр «АПОК» проводит курсы переподготовки на инженеров-проектировщиков по всей России. Это программа последипломного образования для сотрудников проектно-строительных и подрядных организаций, намеренных получить квалификацию проектировщика, но не имеющих профильного образования в области архитектурно-строительного, инженерно-технического и иным направлениям проектирования. «АПОК» поможет освоить новую специальность без отрыва от работы — через интернет. Профессиональная переподготовка — это программа дополнительного профессионального образования. Помогает приобрести компетенции по новому профилю работы, освоить навыки проектирования зданий и сооружений промышленного и гражданского характера, получить опыт подготовки проектной и рабочей технической документации на строительство капитальных объектов. Профиль учебной программы: комплексное изучение технологий организации подготовки архитектурно-строительных проектов объектов капитального строительства; планирование, выполнение работ по разработке технической документации на строительство, реконструкцию, ремонт объектов градостроительной деятельности. Образовательная программа соответствует:закону № 273-ФЗ;ФГОС 08. 02. 01;профессиональным стандартам 10. 003, 10. 015 и пр.
Инженер-программист - курс переподготовки
Инженеры в области IT занимаются разработкой программного обеспечения, которое используется в операционных системах ЭВМ. Для такой работы необходимо профильное образование и профессиональные компетенции. Получить навыки и знания для работы вместе с законным дипломом можно в центре ДПО. «АПОК» приглашает пройти профессиональную переподготовку на инженера-программиста по всей России. Обучение проходит в дистанционном формате, что позволит вам учиться без перерыва в работе, а также выбирать удобное для ежедневных занятий время. Профессиональная переподготовка — это альтернативный способ получения дополнительного образования. Курсы помогают освоить профессию без изучения общеобразовательных тем, в отличие от традиционных образовательных программ в университетах. Специалисты могут получить профессию за срок от 1, 5 месяцев. Курсы разделены на этапы: изучение профильных тем по созданию программного обеспечения; регламенты и нормативные акты по работе инженера-программиста; тестирование по пройденным темам. Единственным ограничением является необходимость иметь базовое образование. Курсы можно пройти только при наличии диплома по любому профилю.
Инженер по охране труда
За 2 месяца получите компетенции и диплом для работы инженером по охране труда
Курс: Горный инженер
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Комплексное инженерное благоустройство территории
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Инженер по охране окружающей среды (эколог)
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Карьера руководителя: от первых бизнес-решений до ИИ-инструментов
Переходите к роли руководителя и выстраивайте процессы. Освойте ИИ-инструменты для управленческих задач.
- Сертификат по завершении
- Старт 9 сентября
Начинающий руководитель. Старт карьеры+Нейросети для бизнеса
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 9 сентября
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.