Курсы по продуктовой и бизнес-аналитике онлайн
Курсы бизнес- и продуктового аналитика онлайн: SQL, BPMN, продуктовые метрики, разбор кейсов. Зарплата по грейдам и как выбрать направление.
Отображаются 1-7 из 7
Активны:
Профессия Системный аналитик + ИИ
Научитесь работать с главным инструментом системного аналитика. Попрактикуетесь на реальных задачах системных аналитиков из топовых компаний.
- Обучение работе с ИИ
Профессия Бизнес-аналитик + ИИ
Вы станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Научитесь помогать компаниям в кризис, увеличивать выручку и спасать их от разорения. Соберёте портфолио и сможете зарабатывать уже через полгода после старта курса.
- Обучение работе с ИИ
Продуктовая аналитика
Научитесь анализировать метрики, чтобы быстро понять, как улучшить любой продукт. Узнаете, как проводить A/B-тестирование, находить аномалии в данных и визуализировать результаты для заказчика. Сможете начать карьеру в востребованной сфере.
Основы аналитики 1C
Вы познакомитесь с профессией аналитика: научитесь внедрять, сопровождать и администрировать системы на базе 1С:Предприятие и автоматизировать процессы. Сможете выполнять несложные задачи или продолжить осваивать аналитику на продвинутом уровне.
Продуктовые исследования: CX и UX
Вы научитесь анализировать поведение, цели и мотивацию пользователей (проводить CX - и UX-исследования) с помощью качественных и количественных методов, текстовой аналитики и машинного обучения. Поймёте, как избежать лишних трат при разработке продукта и улучшить клиентский опыт.
Расширенный фильтр
Бизнес-аналитик и продуктовый аналитик — разные профессии, которые часто путают на старте. Первый разбирается в процессах компании и переводит требования бизнеса в техническое задание для разработчиков. Второй живёт внутри продукта: изучает воронки, когорты, retention и объясняет, почему пользователи уходят после третьего экрана. Обе роли хорошо оплачиваются и не требуют диплома по этому профилю — только SQL, аналитическое мышление и готовность разбираться в цифрах, а не в теории.
Чем отличается бизнес-аналитик от продуктового
Бизнес-аналитик работает на стыке бизнеса и IT-разработки: собирает требования у заказчика, описывает процессы в BPMN или UML, пишет техническое задание, следит, чтобы разработка не разошлась с ожиданиями. Часто это работа в банке, ритейле или на внедрении 1С и CRM — там, где систему настраивают под конкретную компанию.
Продуктовый аналитик работает внутри digital-продукта: считает конверсию воронки, сравнивает когорты, ставит и читает A/B-тесты, строит дашборды в Power BI или Yandex DataLens и объясняет продакт-менеджеру, какую фичу стоит доделать, а какую — закрыть. SQL и Python у продуктового аналитика используются чаще и глубже, чем у бизнес-аналитика.
Сколько зарабатывают в 2026 году
| Грейд | Бизнес-аналитик | Продуктовый аналитик |
|---|---|---|
| Junior | 80–120 тыс ₽ | 70–110 тыс ₽ |
| Middle | 150–220 тыс ₽ | 150–210 тыс ₽ |
| Senior | 250–380 тыс ₽ | 250–330 тыс ₽ |
Медиана по рынку у бизнес-аналитика — около 170 тыс ₽. У продуктового аналитика разброс шире: он зависит от того, работает человек в стартапе или в крупном IT-продукте с миллионами пользователей, где каждый процент конверсии считается до копейки.
Что учат на курсе
- SQL. Обязателен для обеих ролей — без него не пройти даже junior-собеседование.
- BPMN и UML. Нотации для описания бизнес-процессов — ключевой навык бизнес-аналитика.
- Продуктовые метрики. Retention, LTV, конверсия воронки, юнит-экономика — для продуктового направления.
- A/B-тестирование. Как поставить эксперимент и не обмануть себя случайным результатом.
- Jira, Confluence, Miro. Рабочие инструменты команды, с которыми сталкиваются обе роли.
Нюанс. Вакансии «аналитик» без уточнения часто на деле — микс обеих ролей, особенно в небольших компаниях. Перед откликом читайте список задач, а не только заголовок: это экономит месяц несовпавших ожиданий.
Кому подходит и сколько длится обучение
Бизнес-аналитика легче даётся людям с опытом в конкретной отрасли — банкинге, ритейле, страховании: понимание процессов компенсирует нехватку технических навыков на старте. Продуктовая аналитика ближе тем, кто любит цифры и статистику и не боится Python. Базовый курс занимает 4–6 месяцев, курс с упором на продуктовые метрики и SQL — обычно 5–7.
Профессия не самая «шумная» в IT-инфополе, но именно поэтому в ней ниже конкуренция за вакансию, чем в веб-разработке. Компании, которые выстраивают процессы или считают деньги на продукте, нужны всегда — а таких компаний с каждым годом больше, а не меньше.
Промокод скопирован