Kubernetes: Мега
Здесь не учат запускать первый под — здесь чинят то, что уже сломалось в проде. Курс написан для инженера, который держит кластер в работе и упирается в потолок: сертификаты протухли, etcd сбоит, поды разъезжаются по узлам неравномерно. На входе ждут базу по Linux, сетям и Docker плюс рабочие навыки в Kubernetes — без этого первый же стенд встанет колом. Семь месяцев.
Основная нагрузка — 76 часов на учебных стендах, инфраструктуру даёт школа. Вы ставите кластер через kubespray, поднимаете metrics server и Ingress, разбираете DaemonSet и сетевые параметры контейнеров, настраиваете service mesh и ротацию сертификатов. Эталонные решения к сложным задачам открываются только после самостоятельной попытки — списать не выйдет. Финал — сертификация на стенде: привести кластер к заданному состоянию руками. Тем, кто ведёт инфраструктуру в штате, такая нагрузка ближе всего: вакансии в администрировании обычно предполагают полный день в команде, а не разовые подработки.
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Промокоды
Скидка 15% на обучение
Получите скидку 15% на обучение по Kubernetes и сопутствующим направлениям. Акция распространяется на курсы по безопасности в Kubernetes, Apache Kafka, базовому и продвинутому уровню Kubernetes, а также мониторингу и логированию в K8s.Перечень курсов, участвующих в акции: Безопасность в Kubernetes Apache Kafka Базовый уровень Kubernetes Продвинутый уровень Kubernetes Мониторинг и логирование в K8s
Введите при оформлении или назовите менеджеру
Скидка 15% на обучение
Воспользуйтесь возможностью пройти обучение по востребованным направлениям со скидкой 15%Перечень курсов, участвующих в акции:Профессия DevOps-инженер Администрирование Linux Основы работы с Docker Автоматизация инфраструктуры с Ansible Язык программирования Python для инженеров Основы работы с Terraform Разработчик на языке программирования Python Интенсив по Terraform Мониторинг в Grafana Наблюдаемость надёжных систем (Observability) ИИ в работе DevOps-инженера Инструменты DevOps-инженера для разработчиков Разработчик на языке программирования Go Непрерывная интеграция и доставка (GitLab CI/CD) ИИ-агенты для ИТ-специалистов Интенсив по погружению в ОС Linux
Сравните с альтернативами
Три программы других школ по тем же навыкам — сравнили по главному. Лучшее значение в строке подсвечено.
Этот курс
|
Этот курс
Slurm
|
Skillbox
Самый доступный
Самый короткий
|
Яндекс Практикум
|
TeachMeSkills
|
|
|---|---|---|---|---|
| Цена | 160 000 ₽ |
59 008 ₽ 107 286 ₽
|
104 000 ₽ | 97 000 ₽ |
| Рассрочка | — | — | — | |
| Длительность | 7 мес. | 1 мес. | 3 мес. | 3 мес. |
| Документ | — | — | — | Выдаётся сертификат |
| Записаться | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее | Записаться Подробнее |
О школе
Слёрм (slurm.io) — учебный центр для IT-инженеров, специализирующийся на DevOps и смежных темах. Проект начался в 2018 году как внутреннее обучение инженеров аутсорсинговой DevOps-компании Southbridge: сначала интенсивы по Kubernetes проводились для своих, потом открылись для других компаний, а в 2019 году Слёрм выделился в отдельный EdTech-проект. Сегодня в каталоге более 50 программ, и это одна из самых глубоких инженерных школ в русскоязычном IT-образовании.
Фокус — узкая инженерная ниша: Kubernetes, Docker, DevOps, SRE (Site Reliability Engineering), Ansible, Terraform, Linux, Ceph, архитектура приложений, CI/CD, мониторинг и логирование. Это школа для уже работающих IT-специалистов, которые хотят углубиться в конкретную инженерную тему или переключиться в DevOps. Флагман — курс Kubernetes База и программа DevOps Upgrade, которые собирают серьёзную инженерную аудиторию. Формат — интенсивы с практикой на реальных стендах, разбор реальных задач, работа с кодом и инфраструктурой под руководством опытных практиков.
Что учесть перед покупкой. Слёрм — не место для входа в IT с нуля. Здесь учат уже работающих инженеров: большинство курсов предполагает, что у слушателя есть опыт в Linux, базовое понимание сетей, навыки работы в командной строке. Для джунов и полных новичков программы будут трудны и мало полезны — сначала нужна база от общих курсов типа Хекслет или SkillFactory. Для middle и senior-инженеров, которые реально работают с продакшеном, Слёрм даёт одну из лучших в Рунете программ углубления.
