Основы программирования
Что уточнить у школы
Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.
Отзывы о курсе
2 отзывана основе 2 оценки
Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.
Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.
Nikolay K.
3 месяца назадБрал курс с дополнительной специализацией по компьютерному зрению. Курс состоял из 8 спринтов, каждый спринт длился по 2 недели. По нагрузке выходило от 20 до 40 часов на спринт. Совмещал с работой, было непросто, но реально.<br><br>В первой части курса (первые 4 спринта) были изучены основы DL, рекуррентные сети, сверточные сети и работа с текстовыми данными. Помимо классического подходов изучались и современные модели с механизмами внимания, которые включали обработку текста.<br><br>Вторая часть курса была посвящена углублению в задачи компьютерного зрения: решались задачи по object detection, сравнению подходов, сегментация изображения, генерация изображений и визуальные детекторы.<br><br>И в конце каждого спринта давался проект, который проверялся человеком, который давал обратную связь. Причем задания проверялись максимально оперативно, в среднем, я получал ответ по проверке через 2-3 часа, причем отправлял в самое разное время. Как-то в 2-3 часа ночи отправил проект, и уже в 4 часа утра (!) проект был проверен. Привет, проверяющему преподавателю Кириллу)<br><br>Теория в курсе организована в виде текста, квизов и задач. Сначала удивил данный формат, ведь раньше всегда встречал курсы, где преимущественно были лекции в формате видео. Однако мне такой формат показался даже удобным, по ощущениям, так лучше запоминается. Еще понравилось, что задания были вплетены в изучение каждой темы, удавалось сразу закреплять практику. Задачи, которые были вплетены в конспект проверялись самостоятельно и во встроенном компиляторе. Удобно, что быстро можно провериться и не тратить время на подгонку ответа в автоматической системе. В других курсах были проблемы с тем, что из-за различий версий библиотек просто не сходился ответ, из-за чего тратилось кучу времени. Валидность задания также можно было бы проверить самостоятельно через встроенную LLM, которая давала обратную связь и вносила корректировки.<br><br>Также прикольной фишкой является то, что есть их LLM, которая быстро может пояснить некоторые сложные фрагменты в тексте.<br><br>Важным моментом курса является, что у вас должны быть базовые знания по методам классическим машинного обучения, ну и соответственно навыки программирования в Python.<br><br>Для решения вычислительно сложных задач от курса предоставляется виртуальная машина (ВМ), к которой довольно удобно подключаться в среде разработки. ВМ дается на 8 часов, этого времени должно вполне хватать. Но, если у вас довольно мощный ПК с GPU на 8+гб VRAM, то ВМ вам, скорее всего, не понадобиться, еще удобнее проходить курс на ОС Linux (Ubuntu/Debian), так как некоторые библиотеки работают только под Linux.<br><br>Курс мне понравился, несмотря на то, что довольно много времени занимало обучение, мне даже немного грустно, что курс закончился. Обучение оставило положительные эмоции. Что для меня важно, что курс ощущался живым: обсуждения со студентами, регулярные ответы на вопросы от кураторов, оперативные ответы от преподавателей по сложным вопросам в чате.
Добрый день! Огромное спасибо за ваш такой подробный отзыв о курсе с дополнительной специализацией по компьютерному зрению. Мы очень рады, что курс оставил положительные впечатления, и вам даже грустно, что он закончился. Спасибо, что оценили актуальность тем, скорость проверки, текстовый формат, встроенный компилятор и LLM, а также живое общение. Желаем вам успехов!
Alexandra S.
1 год назадЗакончила обучение на курсе "Инженер по тестированию, от новичка до автоматизатора".<br>Общие впечатления : хорошо, лучше чем на большинстве площадок, но не без нюансов.<br>1. Материала много, как на самой площадке так и дополнительно дается.<br>2. Есть куратор и наставник которые всегда готовы помочь, это важно!<br>3. Есть дедлайны - без них обучение можно было бы пустить на самотек.<br>4. Если с наставником повезло обучение идет куда лучше, вебинары полезны и материал усваивается .<br>В ручной части мне не повезло с наставником (не умеет вести вебинары и отвечать на вопросы в реальном времени)- это очень сказывалось, в автоматизации наоборот компетенция наставника была очень высокой и софт скилы на высшем уровне, это давало пользу от каждого вебинара и спокойствие что есть у кого узнать что-то непонятное.<br>5. Сроки - на ручном тестировании у нас было 3 недели на спринт, это был довольно приятный темп даже при совмещении с работой, так как ручная часть описана обычным языком) А вот на автоматизации мы погрузились в язык программирования, который ранее никто не изучал (большинство новички) и сроки на спринт были по 2 недели, были студенты которые быстро выгорели из-за темпа и не возможности углубиться в материал и потренироваться в слабых для себя темах. Я дошла до конца, но мне было проще я ушла с работы и совмещала только с обязанностями мамы на этот период.<br>6. И последнее команда студентов - моя когорта была очень дружной, мы сразу создали чат в телеграмм и от того чтобы сдаться часто удерживал именно командный дух!<br><br>Совет : учтите, что на весь срок курса нужно будет полное погружение и временно отказаться от каких-то привычных вещей , нужно не пренебрегать дополнительными материалами и находить время на их изучение, обязательно вступайте в комьюнити студентов и общайтесь - спрашивайте и помогайте сами.
Добрый день, Александра! Спасибо за подробный отзыв и полезную обратную связь! Учиться новому всегда непросто, но мы убеждены: оно того стоит. Желаем вам больших профессиональных успехов и всегда ждем на других курсах Практикума!
О школе
Яндекс Практикум — образовательный сервис Яндекса для тех, кто хочет освоить IT- и digital-навыки через практику, наставников и разбор реальных задач. В каталоге школы есть направления по программированию, анализу данных, дизайну, менеджменту, маркетингу, ИИ и английскому; многие программы можно начать с бесплатной части, чтобы проверить формат до покупки.
Сильная сторона Практикума — связь с продуктовой экспертизой Яндекса. На сайте школы отдельно подчёркивается, что авторы и наставники курсов работают с технологиями Яндекса, а в учебных программах используются бизнес-кейсы из продуктовой среды. Для студента это полезно не красивой вывеской, а прикладной логикой: задания ближе к рабочим процессам, чем к абстрактным упражнениям.
Практикум подойдёт тем, кто готов учиться регулярно и не ждёт быстрых обещаний. Профессии вроде Python-разработчика, аналитика данных или инженера по тестированию требуют самостоятельной практики между уроками, портфолио и нормальной подготовки к собеседованиям. Карьерный центр помогает с резюме, проектами, вакансиями и интервью, но оффер всё равно зависит от темпа студента, рынка и качества выполненных работ.
Перед выбором программы лучше пройти бесплатный вводный блок и посмотреть, насколько вам подходит подача: тренажёр, дедлайны, ревью, общение с наставниками. Если первые задания идут тяжело, но понятно, это хороший знак. Если раздражает сам формат самостоятельной работы, стоит сравнить Практикум с более классическими курсами с живыми лекциями.
Как выбрать направление
У Яндекс Практикума много разных треков, поэтому выбор лучше начинать не с названия профессии, а с будущей задачи. Если вам ближе код и логика продукта, смотрите программирование и тестирование. Если нравится искать закономерности в цифрах, подойдут аналитика данных и смежные направления. Если хочется работать с интерфейсами, текстами, гипотезами и визуальной подачей, разумнее сравнить дизайн, маркетинг и менеджмент.
Полезный фильтр — время на практику. Большая программа требует регулярного ритма: проходить тренажёр, сдавать проекты, читать ревью, исправлять работу после комментариев наставника. Если сейчас есть только пара свободных часов в неделю, лучше начать с вводного блока или короткого курса. Так вы проверите интерес к теме без лишней спешки.
Яндекс Практикум особенно полезен тем, кто готов учиться через действие. Формат не обещает мгновенный переход в новую профессию, зато помогает выстроить понятный маршрут: попробовать вводную часть, пройти базу, собрать проекты, подготовить резюме и выйти на первые собеседования без хаотичного самостоятельного поиска.
Ещё один важный критерий — поддержка после первых учебных недель. Проверьте, где задавать вопросы, как быстро приходят ревью, что делать при переносе дедлайна и можно ли вернуться к сложной теме позже. Эти мелочи сильно влияют на то, дойдёте ли вы до финального проекта.
