Инженер облачных сервисов

Инженер облачных сервисов
Решает практические задачи с инфраструктурой и сервисами Yandex Cloud

Курс привязан к конкретной платформе — Yandex Cloud, и это стоит понимать до старта: практика выполняется в реальном облаке, до шестидесяти работ, на стартовый грант 4000 ₽, который выдают при первом создании облака. Программа написана для системного администратора, DevOps-инженера или инженера данных: на входе ждут знания системного администрирования, сетей и баз данных, навыки работы в Linux и командной строке, базовый SQL и Python.

Шесть модулей примерно на 70 часов охватывают виртуальные машины, сети и балансировку нагрузки, управляемые базы MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse и YDB, объектное хранилище и визуализацию в DataLens, Docker, Terraform, Packer, Kubernetes и мониторинг, serverless через Cloud Functions и API Gateway, а также управление доступом, шифрование и прогнозирование затрат. Сопровождения нет — темп ваш, доступ к материалам остаётся навсегда. По итогам полного прохождения можно получить сертификат о дополнительном образовании.

Готовы начать обучение?

Запись и оплата — на сайте школы

Записаться

Что уточнить у школы

Эти вопросы пригодятся на сайте школы — задайте их менеджеру до оплаты.

1 Какой документ я получу после курса и можно посмотреть, как он выглядит?
2 Как вернуть деньги, если курс не подойдёт?
3 Есть ли практика на стенде или в лаборатории, или только теория?
4 Что нужно с моей стороны — свой сервер, виртуальная машина, доступ к оборудованию?
чтобы вставить в чат или письмо школе

Отзывы о курсе

1 отзыв
Отзывы с площадок: Карты
4.0

на основе 1 оценка

5
0
4
1
3
0
2
0
1
0

Рейтинг рассчитан как средняя оценка по отзывам о школе, в которых упоминается этот курс.

Отзывы принадлежат их авторам и собраны с публичных площадок в информационных целях с указанием источника. Полные версии — по ссылкам на площадках.

Показать:
Загрузка…
Куаныш Ж.
4 месяца назад
Пишу отзыв по курсу "Инженер данных". Курс длился около 7 месяцев. В целом оставил положительные впечатления. Кураторы старались оперативно отвечать на вопросы. Преподаватель помогал на всех этапах курса. Понравился формат в виде "Сторителлинга". В какой то момент реально ощущаешь себя сотрудником вымышленной компании. Отдельно хочется подметить что курс нацелен на развитие инженерных навыков, чтобы выпускник по окончанию курса мог безпрепятственно отвечать на запросы бизнеса.<br>Из замечаний хотелось бы отметить что наша когорта попала под переезд из одного мессенджера в другой, что добавило сложности с адаптацией.<br>Также есть пробелы и проблемы с локализацией сервисов и контента для спринта, связанный с облачными технологиями в Казахстане. Некоторые материалы и литература казалась устаревшей.<br>Я думаю что для крепкого фундамента и знания must have технологий для Инженера данных данного курса достаточно.
Источник: Google
Ответ Яндекс Практикум

Добрый день! Огромное спасибо за ваш подробный и честный отзыв о курсе «Инженер данных». Мы очень рады, что в целом впечатления положительные, и вы оценили формат сторителлинга, поддержку команды и инженерную направленность курса. Понимаем ваши замечания по переходу между мессенджерами, локализации для Казахстана и устаревшим материалам — это важные сигналы для команды курса. Спасибо, что прошли этот путь и поделились опытом. Желаем вам успехов в инженерии данных!

О школе

Яндекс Практикум — образовательный сервис Яндекса для тех, кто хочет освоить IT- и digital-навыки через практику, наставников и разбор реальных задач. В каталоге школы есть направления по программированию, анализу данных, дизайну, менеджменту, маркетингу, ИИ и английскому; многие программы можно начать с бесплатной части, чтобы проверить формат до покупки.

Сильная сторона Практикума — связь с продуктовой экспертизой Яндекса. На сайте школы отдельно подчёркивается, что авторы и наставники курсов работают с технологиями Яндекса, а в учебных программах используются бизнес-кейсы из продуктовой среды. Для студента это полезно не красивой вывеской, а прикладной логикой: задания ближе к рабочим процессам, чем к абстрактным упражнениям.

Практикум подойдёт тем, кто готов учиться регулярно и не ждёт быстрых обещаний. Профессии вроде Python-разработчика, аналитика данных или инженера по тестированию требуют самостоятельной практики между уроками, портфолио и нормальной подготовки к собеседованиям. Карьерный центр помогает с резюме, проектами, вакансиями и интервью, но оффер всё равно зависит от темпа студента, рынка и качества выполненных работ.

Перед выбором программы лучше пройти бесплатный вводный блок и посмотреть, насколько вам подходит подача: тренажёр, дедлайны, ревью, общение с наставниками. Если первые задания идут тяжело, но понятно, это хороший знак. Если раздражает сам формат самостоятельной работы, стоит сравнить Практикум с более классическими курсами с живыми лекциями.

Как выбрать направление

У Яндекс Практикума много разных треков, поэтому выбор лучше начинать не с названия профессии, а с будущей задачи. Если вам ближе код и логика продукта, смотрите программирование и тестирование. Если нравится искать закономерности в цифрах, подойдут аналитика данных и смежные направления. Если хочется работать с интерфейсами, текстами, гипотезами и визуальной подачей, разумнее сравнить дизайн, маркетинг и менеджмент.

Полезный фильтр — время на практику. Большая программа требует регулярного ритма: проходить тренажёр, сдавать проекты, читать ревью, исправлять работу после комментариев наставника. Если сейчас есть только пара свободных часов в неделю, лучше начать с вводного блока или короткого курса. Так вы проверите интерес к теме без лишней спешки.

Совет. Сравните 2–3 программы внутри одной области и посмотрите, какие проекты появятся в портфолио. Работодателю обычно важнее законченная работа, чем длинный список пройденных модулей.

Яндекс Практикум особенно полезен тем, кто готов учиться через действие. Формат не обещает мгновенный переход в новую профессию, зато помогает выстроить понятный маршрут: попробовать вводную часть, пройти базу, собрать проекты, подготовить резюме и выйти на первые собеседования без хаотичного самостоятельного поиска.

Ещё один важный критерий — поддержка после первых учебных недель. Проверьте, где задавать вопросы, как быстро приходят ревью, что делать при переносе дедлайна и можно ли вернуться к сложной теме позже. Эти мелочи сильно влияют на то, дойдёте ли вы до финального проекта.

Инженер облачных сервисов
4.0 (1 отзыв)
Цена по запросу
Записаться
Переход на сайт школы
Цена по запросу
Записаться
Промокод скопирован