Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 16-30 из 205
Активны:
Бизнес-аналитик. Московский диплом
Бизнес-анализ – это процесс сбора, анализа и обработки данных о бизнесе с помощью специфических IT-программ с целью интерпретации и использования для решения поставленных задач и потребностей компании. Специалист бизнес-аналитик для выполнения своих профессиональных задач должен при помощи IT-методов бизнес-анализа полноформатно выявлять потребности и желания клиентов и достигать поставленных целей в положенный диапазон времени. Данная профессия занимает высокую позицию востребованности в современных бизнес-решениях. Цель обучения данной программы профессиональной переподготовки для бизнес-аналитиков – сформировать грамотные навыки в сфере бизнес-аналитики, научить слушателей курса на основе информации выявлять проблемы бизнеса и составлять стратегический прогноз для доходного бизнес-роста.
Нейросети: практические инструменты
Сегодня искусственный интеллект — это такой же рабочий инструмент, как компьютер или интернет. Задача современного специалиста — научиться интегрировать нейросети в профессиональную деятельность для достижения максимального результата. Цель программы — сделать вас практиком, который уверенно применяет ИИ для решения реальных задач: от создания контента и анализа данных до автоматизации процессов и повышения личной эффективности.
- Обучение работе с ИИ
Mini-MBA: Аналитик 2. 0
Научитесь анализировать финансовую информацию, создавать финансовые модели и проводить финансовый анализ, что является важным аспектом работы аналитика13 месяцев обучения с практикой на реальных проектах - Получите математические знания, которые помогут при проведении качественного анализа данных - Научитесь работать с различными инструментами и технологиями, такими как Excel, Google-таблицы, Power BI, Power Query, SQL, Python и VBA - Поможем найти работу и выйти на уровень дохода - 200 000 рублей в месяц
- Старт 29 сентября
Mini-MBA. Аналитик данных
Онлайн-обучение аналитика данных с дипломом установленного образца. Обзор курса MBA, анализ данных, поддержка кураторов, помощь с трудоустройством от SF Education4 месяца обучения и 246+ часа практики - Проведете полный цикл работы с информацией: от сбора до визуализации или презентации. - Работа с аналитическими сервисами: Яндекс. Метрика, Google Analytics, построение визуализации в одном окне. - Работа с большими массивами информации (Big Data), фильтрация, выделение ключевой информации. - 5 онлайн-встреч 1-на-1 с выбранными экспертами курса
- Старт 30 сентября
Менеджер маркетплейсов со знаниями нейросетей
Курс для тех, кто хочет освоить профессию менеджера маркетплейсов с нуля. Студенты учатся работать с карточками товаров, поставками и запасами, анализировать продажи и продвижение, оптимизировать размещение товаров и взаимодействовать с поставщиками. В программе — особенности Ozon, Wildberries и Яндекс Маркета, продвижение товаров, аналитика и применение нейросетей. Практические задания помогают собрать портфолио и подготовиться к работе с товарами и брендами на интернет-площадках.
- Обучение работе с ИИ
Курс: Бизнес-аналитика
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
- 958 ак. часов — ≈12 мес.
Нейросети в видеоконтенте
Постройте систему ИИ-инструментов и управляйте всеми этапами создания креатива — от идеи до финального монтажа.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
-
Обучение работе с ИИ
Показать всё
Скрыть
Курс: Машинное обучение
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
- 900 ак. часов — ≈11 мес.
Курс: Большие данные и интернет вещей
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
- 368 ак. часов — ≈5 мес.
Нейросети для маркетолога
Получите новый навык, без которого не возьмут на работу через год, и зарабатывайте больше прямо сейчас. За 2 месяца вы прокачаетесь от «Что такое AI» до «автоматизирую 80% рутины» — и займетесь стратегическими задачами, чтобы расти еще быстрее.
-
Сертификат
-
Уроки в видеоформате
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
Показать всё
Скрыть
Нейросети и AI
Научитесь формулировать запросы, которые экономят работы Освоите AI как личного ассистента для обработки информации, ведения заметок и подготовки решений Создадите свою систему работы с нейросетями для достижения личных и карьерных целей
- 108 ак. часов — ≈1 мес.
- Обучение работе с ИИ
Бизнес-аналитик
Узнайте, как собирать, анализировать и интерпретировать данные для развития бизнеса Освойте инструменты анализа, прогнозирования и визуализации информации Учитесь дистанционно с доступом к материалам 24/7 и поддержкой куратора
- 800 ак. часов — ≈10 мес.
ИИ для жизни с нуля
Курс для тех, кто хочет применять искусственный интеллект в повседневной жизни, работе и собственных проектах. Студенты учатся писать точные промпты, автоматизировать задачи, создавать тексты, изображения и видео с помощью нейросетей, анализировать тренды и использовать ИИ для прогнозирования. Программа подходит специалистам из разных областей и помогает внедрять ИИ-инструменты в рабочие процессы, повышать эффективность и разрабатывать собственные проекты. Обучение рассчитано на начинающих и построено на практических сценариях.
- Обучение работе с ИИ
СММ-менеджер со знаниями нейросетей
Курс для тех, кто хочет освоить SMM с нуля и продвигать товары, бренды и услуги в социальных сетях. Студенты учатся разрабатывать стратегию продвижения, анализировать продукт и целевую аудиторию, составлять контент-план, создавать и размещать контент, общаться с аудиторией и оценивать эффективность активностей. В программе — особенности разных площадок, основы копирайтинга, графические и видео-редакторы, аналитика, нейросети и работа с рекламными инструментами. Практика помогает подготовить портфолио и начать работу SMM-менеджером.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Короткий интенсив по одному инструменту — SQL, Excel или Power BI — и полная программа профессии с менторским сопровождением расходятся по цене в разы: за длительность, объём практики и карьерную поддержку платят отдельно. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован