Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 361-375 из 501
Нейросети для маркетинга. Самостоятельный тариф
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Финансовый аналитик - курс переподготовки
Работать финансовым аналитиком в бизнес-корпорациях можно только при наличии профессионального образования и диплома специалиста. Диплом установленного образца можно получить не только традиционным способом в университете, но и на курсах переподготовки в центрах ДПО. Документ, который получат слушатели, котируется наравне с дипломами, выдаваемыми высшими и средне-специальными образовательными учреждениями. «АПОК» приглашает пройти на финансового аналитика переподготовку в удаленном формате, что позволяет не прерывать работу на время онлайн-переподготовки. В учебную программу входят только профильные дисциплины, необходимые для освоения новой специальности. Благодаря этому, курсы переподготовки на финансового аналитика можно завершить в среднем за 2–3 месяца. Однако пройти профпереподготовку могут только те специалисты, которые уже имеют диплом вуза или колледжа.
Аналитик данных (Data Scientist) - курс переподготовки
Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.
Бизнес-аналитик - курс переподготовки
Проводить финансовую аналитику в бизнес-корпорациях можно только при наличии профессионального образования и диплома специалиста. Образование можно получить не только традиционным способом в вузе, но и на курсах переквалификации в центрах ДПО. «АПОК» приглашает пройти профессиональную переподготовку на бизнес-аналитика в удаленном формате, что позволяет не прерывать профессиональную деятельности на время обучения. Профпереподготовка направлена на изучение современных методов проведения финансового анализа бизнес-процессов в компании, а также правила составления отчетной документации. Дистанционная переквалификация на бизнес-аналитика рассчитана на слушателей, уже имеющих первичное высшее или среднее профессиональное образование. Основные этапы онлайн-переобучения: изучение профильных дисциплин; получение дополнительных знаний; экзамены в формате тестов.
Бизнес-аналитика
Освойте навыки анализа потребностей и ожиданий клиентов, научитесь помогать бизнесу достигать поставленных целей в заданные сроки и получите профессию бизнес-аналитика, которая востребована в разных сферах.
Бизнес-аналитик + стажировка
Вы освоите все навыки бизнес-аналитика: от сбора требований до моделирования бизнес-процессов и написания технических заданий. Сможете быстро найти перспективную работу или претендовать на повышение.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Инструменты аналитики данных
Практический онлайн-курс, где вы с нуля за 4 месяца освоите все необходимые инструменты для анализа данных: Excel, SQL, Power BI и Python. Улучшите свои навыки аналитики, сможете быстрее справляться с рабочими задачами и претендовать на повышение.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для финансов и инвестиций
Рынок не любит хаос и медленные решения. Научитесь использовать нейросети для анализа данных, автоматизации отчётов и поиска рыночных сигналов. ИИ для финансистов и специалистов, которые хотят работать быстрее и точнее.
- Сертификат по завершении
Excel: от основ до анализа данных
Курс Excel в Нетологии. Доступен тариф с ИИ. Освоите продвинутые функции Excel, Power Query и Power Pivot для анализа данных. Научитесь работать с большими объемами информации.
- Сертификат по завершении
- Старт 10 августа
Финансовое моделирование
Вы узнаете, как составлять финансовые модели компаний из разных отраслей, и поймёте, как построить такую модель для своего бизнеса. Сможете эффективно управлять деньгами и прогнозировать развитие своего дела.
UX-исследования в продукте и бизнесе. Базовый
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Коммерческий иллюстратор + Нейросети
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Нейросети для каждого + Нейросети для бизнеса и управленцев
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
PR-специалист в digital + нейросети для маркетинга.
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.