Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.

Отображаются 136-150 из 501

Активны:

SQL: работа с базами данных

Запишитесь на курс SQL от Нетологии и изучите основы работы с базами данных. Получите сертификат и доступ к материалам сразу после регистрации. Пройдите обучение онлайн за 2 недели.
  • Сертификат по завершении
Нейросети для бизнес-процессов
5.0 (1) Eduson Academy 4.5 (164) 2 мес.
Диплом

Нейросети для бизнес-процессов

Получите методологию внедрения нейросетей в бизнес-процессы и соберёте план действий под вашу компанию. Научитесь внедрять решения по отделам системно — финансы, маркетинг, продажи, HR, производство и логистика — и закреплять новые процессы без сбоев. Заберёте готовые шаблоны и подходы от практиков внедрения.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом

Менеджер по развитию бизнеса + ИИ

Научитесь анализировать рынок, развивать продажи и создавать масштабируемую стратегию роста бизнеса
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Профессия Аналитик 1С
Гарантия трудоустройства
5.0 (3) Skillbox 3.7 (246) 8 мес.
Профессия

Профессия Аналитик 1С

Научитесь улучшать рабочие процессы в компаниях, станете востребованным специалистом по внедрению и сопровождению решений на базе 1С.

Аналитик данных

Курс «Аналитик данных» от Нетологии: 20+ заданий по реальным кейсам, 4 проекта в портфолио, тренажёр для кода. Поможем с поиском работы.
  • Сертификат по завершении
  • Старт 2 сентября

Системный аналитик: расширенный курс

«Системный аналитик: расширенный курс» от Нетологии: 6 проектов, 29 вебинаров, практика на задачах крупных компаний. Поддержим на стажировке в Globus IT.
  • Сертификат по завершении
  • Старт 18 августа
Профессия Диплом

Диспетчеризация, автоматизация и управление инженерными системами - курс переподготовки

«АПОК» приглашает руководителей и сотрудников проектных, строительных организаций, управляющих компаний, проектировщиков и инженеров, пройти обучение по диспетчеризации, автоматизации и управлению инженерными системами по всей России. Форма курса — профессиональная переподготовка. Курсы помогут приобрести новую квалификацию и начать работу по новому профилю — в области управления инженерным оборудованием. Готовим проектировщиков, диспетчеров и других специалистов дистанционно — без отрыва от работы. Профессиональная переподготовка — это разновидность дополнительного профессионального образования. Получают, чтобы освоить новую специальность и получить право на ведение работ в новой области работы — проектирования, монтажа, обслуживания и управления инструментами диспетчеризации инженерных систем. Профиль программы курса: углубленное изучение технологий обеспечения надежного и качественного выполнения функций сбора, обработки и передачи информации на объектах капитального строительства, инструментов автоматизации зданий, технологий проектирования сетей и систем управления инженерным оборудованием гражданских и промышленных объектов. Программа обучения «Диспетчеризация, автоматизация и управление инженерными системами» соответствует: закону № 273-ФЗ; ФГОС 08. 03. 01, 08. 02. 09 и пр; профессиональным стандартам 16. 148, 40. 210 и пр.
Профессия Диплом

Инженер-электрик - курс переподготовки

«АПОК» приглашает работников, которые осуществляют эксплуатацию и ремонт электротехнического оборудования и электросетей, пройти переподготовку на инженера-электрика по всей России. Это последипломное образование, которое поможет за короткое время пройти переквалификацию, переучиться и приобрести новые компетенции, подготовиться к выполнению функций на новой инженерной должности по специальности электрика. Дистанционно: готовим инженеров без отрыва от работы. Профессиональная переподготовка — дополнительное образование. Его получают, чтобы переучиться, расширить спектр профессиональных компетенций. Профпереподготовка помогает освоить профессию инженера-электрика на базе первого образования за несколько месяцев. В «АПОК» — без отрыва от работы и очных занятий. Профиль программы. Комплексное изучение:технологий эксплуатации и ремонта электротехнического оборудования и электросетей;методов обслуживания конструктивных особенностей электрооборудования;методов разработки норм расхода электроэнергии;методов проведения планово-предупредительного ремонта и рациональной эксплуатации электрооборудования, т. д. Программа соответствует требованиям закона № 273-ФЗ «Об образовании», ЕКС, утв. Приказом Минздрава № 877 от 10. 12. 2009 и профстандартам, включая 20. 012, 20. 014, 20. 032, 24. 038 и пр.
Профессия Диплом

Инженер ПТО - курс переподготовки

Профессиональная переподготовка по направлению «Инженер ПТО» предназначена для специалистов, желающих получить новую квалификацию в сфере организации и сопровождения строительных проектов. Курс включает ключевые компетенции: ведение исполнительной документации, работа с проектно-сметной документацией, контроль качества СМР, организация взаимодействия с подрядчиками и заказчиками, а также автоматизация процессов с применением современных программных комплексов. Программа адаптирована под дистанционное обучение и отвечает требованиям ФЗ №273 «Об образовании в РФ».

Менеджер бизнес-процессов + Нейросети для бизнеса и управленцев

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
  • Сертификат по завершении

Бизнес-трекер + Нейросети для бизнеса

Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
  • Сертификат по завершении

Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.

В чём разница между аналитиком и Data Scientist

Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.

На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.

Какой стек учить в 2026 году

  • SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
  • Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
  • Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
  • Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
  • DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.

Кому подходит обучение

Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.

Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.

Что входит в качественный курс

  1. Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
  2. Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
  3. Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
  4. Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
  5. Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.

Сколько длится обучение

Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.

После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.

Документ и трудоустройство

Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.

Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.

Как смотреть на цену

Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.

Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.

Как выбрать направление

Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.

Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.

Промокод скопирован