Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 121-135 из 446
Аналитик данных
Курс «Аналитик данных» от Нетологии: 20+ заданий по реальным кейсам, 4 проекта в портфолио, тренажёр для кода. Поможем с поиском работы.
- Сертификат по завершении
- Старт 2 сентября
Системный аналитик: расширенный курс
«Системный аналитик: расширенный курс» от Нетологии: 6 проектов, 29 вебинаров, практика на задачах крупных компаний. Поддержим на стажировке в Globus IT.
- Сертификат по завершении
- Старт 18 августа
Горный инженер - курс переподготовки
На должность инженера без соответствующего диплома не берут в любой сфере деятельности. Чтобы устроиться в горнодобывающую область, нужно получить профильное образование. «АПОК» приглашает специалистов пройти переподготовку на горного инженера по всей России. Мы организуем дистанционное обучение, а сроки получения диплома — от 1, 5 месяцев. Вы получите законный документ, занимаясь без отрыва от производства. Курсы профессиональной переподготовки можно пройти, если у специалиста уже есть образованию по любой профессии. Благодаря отсутствию общеобразовательных тем, вы получите диплом в короткие сроки. Курс разделен на этапы: изучение профильных дисциплин; освоение нормативно-правовых актов; проверку знаний по пройденным темам.
Инженер-химик - курс переподготовки
Химики, отвечающие за исследовательскую и научную деятельность в лабораторных условиях, должны иметь профильное инженерное образование. Без соблюдения квалификационных требования работать в данной сфере нельзя. Такие специалисты несут ответственность за работу лаборатории, результаты химических исследований и безопасность сотрудников. В «АПОК» вы сможете пройти по профилю «Инженер-химик» переподготовку и получить диплом для официального трудоустройства. Мы проводим курсы дистанционно, что обеспечит законное освоенное профессии без перерыва в нынешней трудовой деятельности. В нашей академии работают методисты с большим опытом профессионального образования специалисты. Мы разработали курс для переквалификации на инженера-химика, позволяющий освоить полный набор профессиональных компетенций для выполнения трудовых функций по квалификационным регламентам. Курс не содержит общих тем. Программа рассчитана на специалистов, уже имеющих базовое образование по любой профессии. Для освоения специальности инженера-химика потребуется освоить только профильные темы, необходимые для дальнейшей работы.
Инженер связи - курс переподготовки
Для работы с телекоммуникационным оборудованием специалисту нужно иметь высшее техническое образование. Без профильного диплома к технике, ее разработке, настройке и эксплуатации не допустят. В короткие сроки получить диплом для трудоустройства позволяют курсы переподготовки в центре ДПО. «АПОК» приглашает специалистов пройти переподготовку по специальности инженера связи (телекоммуникаций) по всей России. Мы проводим дистанционное обучение, которое позволяет слушателям освоить профессию без перерыва в работе по удобному расписанию. В курсе по специальности «Инженер связи (телекоммуникаций)» отсутствуют общеобразовательные темы. Это позволяет получить диплом о профессиональной переподготовке за срок от 1, 5 месяцев. Однако, специалистам нужно иметь образование в любой области еще до профессиональной переподготовки. Условие обязательно для всех, поскольку слушатели изучают только профильные темы.
Курс: Инженерно-геологические изыскания
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Инженер по охране окружающей среды (эколог)
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Инженерно-геодезические изыскания
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Искусственный интеллект в работе психолога: общая информация
Освойте применение ИИ в психологии на практическом курсе. Научитесь автоматизировать рутину, писать промпты и продвигать личный бренд. Обучение с экспертами и сертификатом.
- Сертификат по завершении
Основы эффективной коммуникации + Выступление с AI
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 20 августа
Дизайнер презентаций + Нейросети для создания музыки и видео
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах. Повышение квалификации
. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) открывают перед предприятиями и организациями новые возможности для выработки стратегии, работы с рынком, повышения эффективности и принятия точных управленческих решений. Однако для того, чтобы воспользоваться всеми преимуществами ИИ, управленческой команде важно разобраться в многообразии технологий ИИ и выработать план внедрения тех из них, которые дадут максимальную пользу. . . Семинар позволяет не только быстро узнать об искусственном интеллекте и нейронных сетях, но и научиться использовать их для достижения конкретных бизнес-целей. Вы познакомитесь с опытом предприятий различных отраслей, узнаете, как с помощью ИИ оптимизировать бизнес-процессы, потренируетесь использовать цифровые инструменты для повышения эффективности работы руководителя. Применение их поможет значительно сократить время на рутинные задачи и освободит ресурсы для развития предприятия и его процессов.
Директор по аналитике: построение аналитики в компании. Профпереподготовка
. Управляйте аналитическим отделом: подбирайте персонал и постройте сильную команду. Узнайте способы материальной и нематериальной мотивации, научитесь управлять конфликтами и достигать общих целей. . . Откройте новые методы прогнозирования и управления рисками, внедряйте современные технологии в рутинные задачи. Легко работайте с базами данных и большим объемом информации. Структурируйте знания о статистическом анализе и аналитических методах и техниках. . . Научитесь стратегическому мышлению, развивайте комплексный подход к аналитическим вопросам и эффективно используйте данные для принятия решений.
Управление продуктом с ИИ: управление продуктом с использованием нейросетей. Повышение квалификации
. Встречи проходят онлайн 1 раз в неделю с 18. 00 до 21. 00. Даты: 9, 16, 23, 30 сентября. . Обучение проводится в онлайн-формате и занимает около 4 недель. Занятия проходят каждую неделю по модулям, включают взаимодействие с преподавателем в мини-группе с возможностью отработки методик и разбора личных кейсов. По окончании выдаётся удостоверение о повышении квалификации. . . . . Менеджмент продукта требует знания инструментов и развитие навыков от продуктовых и рыночных исследований до производства и развития продукта. Нейросети уже проникли во многие сферы современного менеджмента, и менеджеру продукта теперь необходимо не только иметь базовые хард-скиллы, но и понимать принципы работы и сферы применения новых AI-инструментов, чтобы эффективно использовать их для повышения своей эффективности и экономии времени для стратегически важных вещей при развитии продукта. . . Курс даёт необходимые знания в области применения управления продуктом на всех стадиях его жизненного цикла и технологий искусственного интеллекта на основе нейросетей, их потенциальных возможностей и ограничений, а также инструменты и платформы для работы с нейросетями. Обучение развивает базовые и цифровые навыки менеджеров, позволяя использовать нейросети для решения повседневных исследовательских и управленческих задач и повышения эффективности в целом. . . Курс имеет двойную направленность:. . . . . . . Практические навыки в управлении продуктом: жизненный цикл продукта и рынка, SWOT и PEST анализ, TAM, SAM, SOM, Customer Development исследования и глубинные интервью, опросы, UX-исследования, JTBD, Job story, CJM, HADI-цикл, А/Б-тестирование, продуктовые и бизнес метрики API, MVP, MDP, MLP, Roadmap, User story, Use case, прототипирование, User flow, UX-UI дизайн, Agile, Scrum, Kanban. . . . . Практические навыки работы с нейросетями, вы освоите актуальные AI инструменты и получите более 2. 500 промтов для анализа бизнеса и продукта, аналитики, стратегии, UX и развитии продукта, исследованиях рынка и продукта, расчету TAM, SAM, SOM, создавать дорожные карты, презентации, видео, тексты, посты, гайды, визуалы, прототипы, решать задачи по данным, таблицам, диаграммам, проектировать, оптимизировать, анализировать use case и обратную связь, анализировать продажи, создавать контент-конвейеер за пару минут. . . . . . .
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.