Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 91-105 из 303
Обучение профессии Машинист погрузочно-доставочной машины
➡️ Обучение на профессию «Машинист погрузочно-доставочной машины» с выдачей удостоверения (корочки) и свидетельства после прохождения итоговой аттестации. Дистанционные (онлайн) курсы в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 458 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссий. Записывайтесь на обучение по специальности «Машинист погрузочно-доставочной машины» в удобном формате:1️⃣ Профессиональная переподготовка2️⃣ Профессиональное обучение для начинающих3️⃣ Повышение разряда и квалификации4️⃣ Продление удостоверений. После обучения на курсе «Машинист погрузочно-доставочной машины» выдаются официальные документы:✅ Свидетельство (диплом) о профессии✅ Удостоверение (корочки) о присвоении разряда✅ Выписка из протокола обучения. Преимущества обучения в УЦ «НЦПО»:❗️ Лицензия Министерства Образования⏰ Внесение в реестр ФИС ФРДО за 3 дня после обучения— Помогаем выпускникам с трудоустройством по профессии— 0% рассрочка на обучение от банка— Вечный доступ к методическим материалам 24/7
-
160 ак. часов — ≈2 мес.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
Показать всё
Скрыть
Профессиональная переподготовка Аналитик данных
▶️ Профессиональная переподготовка «Аналитик данных» с выдачей диплома. Дистанционное (онлайн) обучение в учебном центре «НЦПО». 🔥Обучение в рассрочку от 1320 руб. в месяц. Без предоплат и скрытых комиссий. Записывайтесь на обучение «Аналитик данных» в удобном формате:1️⃣ Профессиональная переподготовка2️⃣ Переквалификация3️⃣ Первичное обучение4️⃣ Переобучение после перерыва в стаже. После профпереподготовки «Аналитик данных» выдаются официальные документы:✅ Диплом о профессиональной переподготовке✅ Приложение с предметами. Преимущества обучения в УЦ «НЦПО»:❗️ Имеем лицензию Министерства Образования— Гарантируем внесение сведений в единый государственный реестр за 3 дня после обучения— Можно ознакомиться с учебным планом до оплаты— Рассрочка 0% на все курсы— Доступ к методическим материалам остается навсегда— Бесплатно доставим документы
-
256 ак. часов — ≈3 мес.
-
Вебинары и живые лекции
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Сообщество студентов
Показать всё
Скрыть
Аналитик
Пройти дистанционный курс профпереподготовки по специальности «Аналитик» в Москве без отрыва от работы. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке с доставкой в ваш город ✓
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Экономист аналитик
Пройти дистанционный курс профпереподготовки по специальности «Экономист аналитик» в Москве без отрыва от работы. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке с доставкой в ваш город ✓
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Большие данные (big data)
Пройти дистанционный курс профпереподготовки по специальности «Большие данные (big data)» в Москве без отрыва от работы. По окончании обучения вы получите диплом о профессиональной переподготовке с доставкой в ваш город ✓
- 400 ак. часов — ≈5 мес.
Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист
«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Сертификат
- Обучение работе с ИИ
Комплект курсов NoSQL. Нереляционные базы данных и MongoDB для разработчиков и DevOps
«Курс по NoSQL. Нереляционные базы данных»: Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы. «MongoDB для разработчиков и DevOps»: Научись работать с одной из самых востребованных NoSQL-СУБД — MongoDB. Ты освоишь документоориентированный подход к хранению данных, создание коллекций, индексов и агрегаций, а также разберёшься в масштабировании, шардинге и репликации.
- Сертификат
Комплект курсов 1С-разработчик с нуля и Системный аналитик с нуля
«1С-разработчик с нуля»: Стань разработчиком 1С и познакомься с платформой 1С:Предприятие. Научись разрабатывать действительно полезные для бизнеса решения и освой востребованную профессию. «Системный аналитик с нуля»: Стань системным аналитиком с нуля и научись превращать бизнес-идеи в чёткие технические решения. Освой сбор и анализ требований, моделирование процессов и проектирование IT-систем, чтобы создавать продукты, которые действительно решают задачи бизнеса.
- Сертификат
Системный аналитик с нуля: тариф PRO
Курс "Системный аналитик с нуля до PRO" от Eduson Academy обучает востребованной IT-профессии без необходимости знаний программирования. Обучение длится 6 месяцев и проходит в гибком онлайн-формате с персональным наставничеством. Выпускники могут рассчитывать на среднюю зарплату в 180, 000 рублей в месяц и получают помощь с трудоустройством или возврат денег. Программа включает сбор требований, управление базами данных SQL, проектирование систем с BPMN и UML, а также управление проектами по методологиям Agile и Scrum.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
BI-аналитик
Практический курс, на котором вы за 4 месяца узнаете все о профессии BI-аналитика, научитесь на продвинутом уровне собирать и анализировать данные, а также создавать понятные интерактивные дашборды без программирования. После обучения сможете быстро найти работу и быстрее справляться с рабочими задачами.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для риелторов
Освойте ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и получите 4 готовых GPTs-помощника, чтобы закрывать на 20−50% больше сделок за то же время и перестать тонуть в рутине.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для тестировщиков
За 2 месяца вы освоите работу с нейросетями: от первых промптов до собственных AI-агентов, пайплайнов и тестирования самих LLM.
-
Персональный наставник
-
Уроки в видеоформате
-
Практические задания
-
Домашние задания с проверкой
-
Обучение работе с ИИ
-
Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Управление персоналом (HR) через данные: аналитика + автоматизация. Профессия
. В современных экономических условиях HR-функция перестала быть исключительно административной. В 2026 году конкурентное преимущество компании определяется способностью принимать кадровые решения на основе данных, а не интуиции. . . Данная программа профессиональной переподготовки разработана для комплексной трансформации HR-департамента из центра затрат в стратегического партнера бизнеса. . . Программа объединяет два ключевых вектора развития: HR-аналитику и автоматизацию рутинных процессов, что позволяет высвободить ресурсы для решения стратегических задач. . . Польза. . . Формирование стратегического мышления в HR-сфере. Освоение современных подходов к управлению персоналом. Применение HR-аналитики. Расширение профессионального профиля.
Технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессах. Повышение квалификации
. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) открывают перед предприятиями и организациями новые возможности для выработки стратегии, работы с рынком, повышения эффективности и принятия точных управленческих решений. Однако для того, чтобы воспользоваться всеми преимуществами ИИ, управленческой команде важно разобраться в многообразии технологий ИИ и выработать план внедрения тех из них, которые дадут максимальную пользу. . . Семинар позволяет не только быстро узнать об искусственном интеллекте и нейронных сетях, но и научиться использовать их для достижения конкретных бизнес-целей. Вы познакомитесь с опытом предприятий различных отраслей, узнаете, как с помощью ИИ оптимизировать бизнес-процессы, потренируетесь использовать цифровые инструменты для повышения эффективности работы руководителя. Применение их поможет значительно сократить время на рутинные задачи и освободит ресурсы для развития предприятия и его процессов.
- Обучение работе с ИИ
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Короткий интенсив по одному инструменту — SQL, Excel или Power BI — и полная программа профессии с менторским сопровождением расходятся по цене в разы: за длительность, объём практики и карьерную поддержку платят отдельно. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован