SQL: работа с базами данных
Запишитесь на курс SQL от Нетологии и изучите основы работы с базами данных. Получите сертификат и доступ к материалам сразу после регистрации. Пройдите обучение онлайн за 2 недели.
- Сертификат по завершении
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 76-90 из 446
Менеджер по развитию бизнеса + ИИ
Научитесь анализировать рынок, развивать продажи и создавать масштабируемую стратегию роста бизнеса
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Курс: Строительство объектов инженерной инфраструктуры окружающей среды
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Строительство и качество устройства инженерных систем
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Инженер ПТО
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Гибкие навыки руководителя + Выступление с AI
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Начинающий руководитель. Старт карьеры+Нейросети для бизнеса
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 9 сентября
Предприниматель: как открыть свой бизнес + Нейросети для бизнеса
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 30 сентября
Excel для анализа данных за 6 месяцев
Курс Excel для анализа данных помогает освоить работу с таблицами и аналитическими инструментами. Студенты изучают функции Excel, сводные таблицы, визуализацию данных и автоматизацию расчётов. На практике выполняются задачи анализа данных и построения отчётов для бизнеса. Курс подходит для начинающих специалистов и сотрудников, работающих с данными.
- Сертификат
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Юнит-экономика: современное финансовое моделирование и расчет прибыли. Повышение квалификации
. Изучение unit-экономики помогает понять экономику продуктов: как, используя различные метрики и индикаторы для принятия решений, определить точную стоимость и прибыль с единицы товара? В ходе курса мы научимся рассчитывать основные бизнес-показатели, такие как рентабельность нового продукта, затраты на привлечение клиента, создание товара, прибыль с каждого клиента (единицы), рентабельность инвестиций и другие. Курс по unit-экономике полезен для молодых компаний перед запуском продаж, действующих бизнесов для оценки текущего состояния, а также для планирования масштабирования и привлечения инвестиций. . . Бонусы для участников курса:. . . Модели расчёта юнитов для разных видов бизнеса. . Топ-10 ошибок внедрения unit-экономики.
Инвестиционный аналитик: полный цикл проекта. Профессия
. Определяйте эффективность вложений, сравнивайте различные инвестиционные решения и выбирайте оптимальные способы их финансирования. Научитесь оценивать риски и учитывать эффективность вложений. . . На курсе вы поймете, как подготавливать и реализовывать различные инвестиционные проекты. На практике разберете реальные бизнес-кейсы, узнаете про учет и отчетность и научитесь разрабатывать мероприятия по управлению рисками. . . Дипломы. . Выпускники, закончившие обучение, получают диплом о профессиональной переподготовке, удостоверяющий право на ведение профессиональной деятельности, с формулировкой в соответствии с требованием вашей организации. . Соответствие стандартам . . Программа разработана с учетом требований соответствующего профессионального стандарта, утвержденного Министерством труда и социальной защиты Российской Федерации. . . Ваши возможности в рамках обучения. . . Образование в Moscow Business School — это инвестиция в ваш личный капитал знаний и нетворк. Мы предоставляем неограниченные ресурсы для вашего роста:. . . Расширенный образовательный пакет «MBS Premium Access». . . Безлимит на краткосрочные курсы: получите доступ ко всем текущим и будущим программам повышения квалификации MBS. Прокачивайте экспертизу в смежных областях без дополнительных инвестиций. . . . Формат «Погружение в практику». . . Мы заменили теорию действием. Ваше обучение построено на бизнес-симуляциях, стратегических сессиях и деловых играх, где вы в режиме реального времени будете принимать решения по запуску и масштабированию своего бизнеса. Каждая очная и онлайн встреч включает Q&A-сессию с экспертами-практиками из бизнеса. . . . Персонализированная образовательная траектория. . . Вы — архитектор своего расписания. Комбинируйте очные тренинги, практикумы, мастер-классы для глубокого нетворкинга и онлайн-модули для гибкости. Фокусируйтесь на темах, актуальных именно для вашего бизнеса. . . . Членство в закрытом бизнес-сообществе MBS. . . Ключ к нетворкингу высшего уровня. Войдите в круг избранных выпускников, предпринимателей и индустриальных экспертов. Регулярные приватные встречи, нетворкинг-ужины и дискуссии о будущем рынка станут вашим постоянным источником вдохновения и партнерств. . . . Эксклюзивный бонусный модуль: «Искусственный интеллект в управлении: как повысить эффективность и качество решений с помощью ИИ». . . Опередите конкурентов на технологическом вираже. Вы научитесь применять ИИ в ключевых операционных задачах. . . . Карьерное консультирование и рекомендации по трудоустройству. . . Мы помогаем трансформировать новые знания и опыт в конкретные карьерные достижения и рост дохода. . Наши эксперты помогут вам упаковать полученный опыт в конкурентные преимущества. . . . Специальный модуль: видеокурс «Тайм-менеджмент для лидеров. Как управлять энергией, а не временем». . . Освойте методики, которые используют топ-менеджеры, чтобы совмещать интенсивное обучение, управление бизнесом и личную жизнь без выгорания. Это ваш ключ к максимальной продуктивности. . . . Мы обеспечиваем вашу полную готовность к старту: все организационные детали, доступы и персональный план обучения вы получите в подробной цифровой памятке участника сразу после зачисления.
Управление персоналом (HR) через данные: аналитика + автоматизация. Профессия
. В современных экономических условиях HR-функция перестала быть исключительно административной. В 2026 году конкурентное преимущество компании определяется способностью принимать кадровые решения на основе данных, а не интуиции. . . Данная программа профессиональной переподготовки разработана для комплексной трансформации HR-департамента из центра затрат в стратегического партнера бизнеса. . . Программа объединяет два ключевых вектора развития: HR-аналитику и автоматизацию рутинных процессов, что позволяет высвободить ресурсы для решения стратегических задач. . . Польза. . . Формирование стратегического мышления в HR-сфере. Освоение современных подходов к управлению персоналом. Применение HR-аналитики. Расширение профессионального профиля.
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован