Курсы аналитики данных и Data Science онлайн

Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.

Отображаются 61-75 из 446

Инженер-программист - переподготовка
ЭкоДПО 2 мес.
Профессия Диплом

Инженер-программист - переподготовка

Курс профессиональной переподготовки «Инженер-программист» по всей России. ✓ Дистанционное обучение ✓ Получение диплома с бесплатной доставкой ✓ Цена 32 980 руб.
Инженер-механик - переподготовка
ЭкоДПО 2 мес.
Профессия Диплом

Инженер-механик - переподготовка

Курс профессиональной переподготовки «Инженер-механик» по всей России. ✓ Дистанционное обучение на инженера-механика ✓ Получение диплома с бесплатной доставкой ✓ Цена 32 980 руб.
Для новичков

Нейросети для работы

Научитесь использовать нейросети для рабочих задач. Практический курс по промпт-инжинирингу и созданию ИИ-агентов от Карпов Курсы.
  • Сертификат
  • Персональный наставник
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 6 часов в неделю
Показать всё Скрыть
Для новичков

Комплект курсов RabbitMQ для разработчиков и DevOps и Курс DevOps-инженер с нуля

«RabbitMQ для разработчиков и DevOps»: Освой RabbitMQ и научись строить надёжные очереди и кластеры для продакшена. Узнай как брокеры сообщений используются в микросервисной архитектуре и CI/CD-процессах. «DevOps-инженер с нуля»: Дальше — DevOps-инструменты: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг, Ansible, Terraform. Все технологии осваиваются в Linux-среде, поэтому ты легко применишь свои навыки на практике.
  • Выдаётся сертификат
Для новичков

Data Science с нуля

Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
  • Выдаётся сертификат
Системный аналитик с нуля: тариф PRO
5.0 (3) Eduson Academy 4.5 (164) 8 мес.
Профессия Диплом Для профессионалов

Системный аналитик с нуля: тариф PRO

Курс "Системный аналитик с нуля до PRO" от Eduson Academy обучает востребованной IT-профессии без необходимости знаний программирования. Обучение длится 6 месяцев и проходит в гибком онлайн-формате с персональным наставничеством. Выпускники могут рассчитывать на среднюю зарплату в 180, 000 рублей в месяц и получают помощь с трудоустройством или возврат денег. Программа включает сбор требований, управление базами данных SQL, проектирование систем с BPMN и UML, а также управление проектами по методологиям Agile и Scrum.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Аналитик данных с нуля
4.3 (19) Skypro 4.5 (240) 6 дней
Профессия Диплом Для новичков

Аналитик данных с нуля

Курс Аналитик данных от Skypro — это онлайн-программа для освоения востребованной профессии с нуля. Подходит для новичков 18–55 лет без опыта в IT и технического бэкграунда. На курсе вы освоите ключевые инструменты аналитика: Excel, Google Sheets, SQL и Python. Научитесь применять методы статистического анализа, работать с продуктовыми метриками, проводить A/B-тестирование и строить наглядные дашборды. Много практики на реальных бизнес-задачах: от сбора и очистки данных до формулирования гипотез и презентации отчетов. Вы можете выбрать комфортный формат: стандартный тариф с проверкой домашних заданий за 48 часов или индивидуальный с проверкой за 24 часа, 10 личными встречами с наставником-экспертом, 4 уроками английского для работы и гарантией прохождения испытательного срока. Результат обучения — диплом о профессиональной переподготовке, готовое портфолио с проектами и помощь центра карьеры в трудоустройстве со стартовой зарплатой от 90 000 ₽ до 94 000 ₽. Доступ ко всем материалам курса остается навсегда. Стоимость — от 5 500 ₽/мес при рассрочке на 36 месяцев (с возможностью налогового вычета 13%).
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 10 часов в неделю
Показать всё Скрыть
Инженер по тестированию с нуля (индивидуальный тариф)
Гарантия трудоустройства
5.0 (7) Skypro 4.5 (240) 12 мес.
Профессия Диплом Для новичков

Инженер по тестированию с нуля (индивидуальный тариф)

Курс по тестированию программного обеспечения обучает поиску ошибок и контролю качества IT‑продуктов. Студенты изучают ручное тестирование, тест‑кейсы, баг‑репорты и работу с системами отслеживания ошибок. Практические задания включают тестирование веб‑сервисов и мобильных приложений. Курс помогает подготовиться к работе QA‑инженером. Индивидуальный тариф включает обучение в малых группах, личные встречи с наставником, ускоренную проверку домашних заданий и дополнительные карьерные консультации.
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 10 часов в неделю
Показать всё Скрыть
SQL с нуля (индивидуальный тариф)
Гарантия трудоустройства
5.0 (4) Skypro 4.5 (240) 12 мес.
Профессия Диплом Для новичков

SQL с нуля (индивидуальный тариф)

Курс SQL посвящён работе с базами данных и извлечению информации с помощью запросов. Студенты изучают структуру баз данных, фильтрацию и объединение таблиц, а также написание сложных аналитических запросов. Практические задания включают анализ данных и подготовку отчётов на основе SQL‑запросов. Курс подходит для начинающих аналитиков и специалистов по работе с данными. Индивидуальный тариф включает обучение в малых группах, личные встречи с наставником, ускоренную проверку домашних заданий и дополнительные карьерные консультации.
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 10 часов в неделю
Показать всё Скрыть
Нейросети для работы
5.0 (3) Skypro 4.5 (240) 3 мес.
Для новичков

Нейросети для работы

Нейросети для работы — практический онлайн-курс. Освойте нейросети, которые используют специалисты в международных компаниях, и превращайте навыки в конкурентное преимущество — работайте быстрее, зарабатывайте больше, оставайтесь незаменимыми.
  • Сертификат
  • Вебинары и живые лекции
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Сообщество студентов
  • 10 часов в неделю
Показать всё Скрыть
Профессия Диплом

Инженер умного дома

Научитесь создавать умный дом под ключ — от первой встречи с клиентом и проектирования до монтажа, программирования сценариев и сдачи готовой системы. Освоите проектирование, работу в AutoCAD, ключевые протоколы и платформы, электрику, документацию, а также продажи и работу с заказчиком. На выходе станете инженером-проектировщиком систем умного дома, который может работать самостоятельно, со своей командой или в компании-интеграторе.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть
Инженер ПТО
5.0 (1) Eduson Academy 4.5 (164) 3 мес.
Профессия Диплом

Инженер ПТО

Станьте востребованным инженером ПТО за 3 месяца с практическим обучением от экспертов, реальными проектами и помощью в трудоустройстве! На курсе вы освоите строительные нормативы (ГОСТ, СНи. П, ФЕР), научитесь работать с проектной документацией, AutoCAD и BIM-моделями, контролировать качество и сроки строительства, вести исполнительную документацию и сдавать объекты. Обучение проходит онлайн, а по окончании вы получите официальное удостоверение и сертификат.
  • Персональный наставник
  • Уроки в видеоформате
  • Практика на реальных задачах
  • Домашние задания с проверкой
  • Бесплатный пробный урок
Показать всё Скрыть

Бесплатные курсы

Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.

В чём разница между аналитиком и Data Scientist

Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.

На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.

Какой стек учить в 2026 году

  • SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
  • Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
  • Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
  • Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
  • DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.

Кому подходит обучение

Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.

Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.

Что входит в качественный курс

  1. Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
  2. Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
  3. Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
  4. Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
  5. Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.

Сколько длится обучение

Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.

После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.

Документ и трудоустройство

Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.

Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.

Как смотреть на цену

Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.

Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.

Как выбрать направление

Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.

Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.

Промокод скопирован