Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 316-330 из 446
Excel: от основ до анализа данных+Нейросети для анализа данных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Нейросети для каждого + Нейросети для бизнеса и управленцев
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Python расширенный курс + нейросети + разработка ai-агентов
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 3 сентября
Бизнес-аналитика с Power BI+Нейросети для анализа данных
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
- Старт 14 августа
UX-редактор + Нейросети для маркетинга
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Повышение эффективности административно - хозяйственных подразделений (АХО). Цифровизация и применение искусственного интеллекта. Повышение
квалификации. . В современных условиях экономической и финансовой нестабильности большая ответственность за деятельность административно-хозяйственных обеспечивающих подразделений компании ложится на исполнительного (административного) директора. Степень его полномочий достаточно широка: в них входят организация, контроль, развитие и воплощение в жизнь стратегических замыслов топ-менеджеров в зоне своей ответственности. От того, сколько практических инструментов есть в его арсенале, зависит эффективность деятельности компании. . . Программа семинара построена на множестве практических методик, инициатив, решений, освоение которых поможет вам добиваться своих целей, повышая как свою результативность, так и результативность ваших подразделений. .
Бизнес-аналитик. Подходы, инструменты, компетенции. Повышение квалификации
. Специальности, связанные с обработкой информации, приобретают всё большую популярность. Бизнес-аналитика помогает выявить и устранить проблемы компании на основе анализа данных, провести оптимизацию процессов и разработать эффективные решения. . . На семинаре участников ожидает:. . . . Погружение в профессию через обзор существующих инструментов и подходов . . Формирование библиотеки лучших практик по итогам обучения. . Индивидуальная работа — оценка своих профессиональных компетенций. . . Курс будет полезен профессиональным аналитикам, а также руководителям функциональных подразделений, HR-специалистам, менеджерам по управлению изменениями и антикризисному управлению. . . Бонусы для участников курса:. . . . Список литературы и ресурсов по бизнес-анализу. . Шаблоны для анализа и внедрения системы анализа на предприятие.
Искусственный интеллект в маркетинге: от автоматизации до гиперперсонализации. Повышение квалификации
. Внимание! Вы можете посетить полный курс "Интернет-маркетинг: практический интенсив". . . . . . . Цель: показать, как ИИ меняет маркетинг, какие задачи можно автоматизировать, как собирать и анализировать данные о клиентах, и как создавать персонализированные кампании с высокой конверсией. . . Рынок меняется быстрее, чем команды успевают перестраиваться. Бюджеты сокращаются, конкуренция усиливается, а клиенты ждут персонального подхода. Искусственный интеллект уже сегодня помогает маркетинг-директорам, руководителям продаж и собственникам находить решения: от автоматизации аналитики до персонализированных кампаний с предсказуемым ROI. . На курсе вы разберёте реальные инструменты ИИ, увидите примеры внедрения в маркетинге и продажах, поймёте, как строить AI-стратегию под свои цели. Главное — уйдёте не с теорией, а с рабочей картой внедрения ИИ именно для вашего бизнеса.
Бизнес-аналитик - курс переподготовки
Проводить финансовую аналитику в бизнес-корпорациях можно только при наличии профессионального образования и диплома специалиста. Образование можно получить не только традиционным способом в вузе, но и на курсах переквалификации в центрах ДПО. «АПОК» приглашает пройти профессиональную переподготовку на бизнес-аналитика в удаленном формате, что позволяет не прерывать профессиональную деятельности на время обучения. Профпереподготовка направлена на изучение современных методов проведения финансового анализа бизнес-процессов в компании, а также правила составления отчетной документации. Дистанционная переквалификация на бизнес-аналитика рассчитана на слушателей, уже имеющих первичное высшее или среднее профессиональное образование. Основные этапы онлайн-переобучения: изучение профильных дисциплин; получение дополнительных знаний; экзамены в формате тестов.
Финансовый аналитик - курс переподготовки
Работать финансовым аналитиком в бизнес-корпорациях можно только при наличии профессионального образования и диплома специалиста. Диплом установленного образца можно получить не только традиционным способом в университете, но и на курсах переподготовки в центрах ДПО. Документ, который получат слушатели, котируется наравне с дипломами, выдаваемыми высшими и средне-специальными образовательными учреждениями. «АПОК» приглашает пройти на финансового аналитика переподготовку в удаленном формате, что позволяет не прерывать работу на время онлайн-переподготовки. В учебную программу входят только профильные дисциплины, необходимые для освоения новой специальности. Благодаря этому, курсы переподготовки на финансового аналитика можно завершить в среднем за 2–3 месяца. Однако пройти профпереподготовку могут только те специалисты, которые уже имеют диплом вуза или колледжа.
Инженер данных - курс переподготовки
Инженер данных разрабатывает и обслуживает инфраструктуру получения, хранения и первоначальной обработки данных. Data engineer - специальность технического характера, необходимая для обеспечения аналитиков и ML-инженеров необходимыми инструментами. Лицензированный центр ДПО «АПОК» предлагает курсы профессиональной переподготовки «Инженер данных». Мы предлагаем: освоение программы по актуальным учебным пособиям; получение диплома установленного образца; регистрацию выдаваемого диплома в федеральном реестре.
Курс: Бизнес-аналитика
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Машинное обучение
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Курс: Большие данные и интернет вещей
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован