Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 256-270 из 446
Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению
«Симулятор DS: тренажёр по анализу данных и машинному обучению» предназначен для аналитиков и инженеров машинного обучения (ML) разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счёт учебных проектов (пет‑проектов).
- Сертификат
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 15 часов в неделю
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Бизнес-аналитик в IT
Бизнес-анализ в IT проектах: сбор и анализ требований, моделирование бизнес-процессов. Создание прототипов, работа со стейкхолдерами. Agile методологии, пользовательские истории. Использование AI инструментов для анализа.
- Выдаётся сертификат
Business Intelligence (BI) разработчик
Бизнес-аналитика и визуализация данных: SQL для работы с данными, Power BI, Tableau, Qlik Sense для дашбордов. Проектирование хранилищ данных, ETL процессы. Создание аналитических отчетов и KPI метрик.
- Выдаётся сертификат
Data Scientist
Наука о данных: Python для анализа данных, библиотеки pandas, numpy, matplotlib. Машинное обучение sklearn, глубокое обучение TensorFlow/PyTorch. Статистический анализ, работа с большими данными, облачные ML сервисы.
- Выдаётся сертификат
Главный инженер проекта
Станьте востребованным главным инженером проекта за 5 месяцев с практическим обучением от экспертов — реальными кейсами и поддержкой в карьере! На курсе вы разберёте нормы и договоры по строительству и освоите ТЗ, ППР и разрешения, научитесь работать с AutoCAD, BIM и ERP, организовывать авторский надзор, качество и безопасность, управлять сметой, бюджетом, рисками и командой. Обучение онлайн, по итогам — официальное удостоверение и сертификат.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Нейросети для финансистов
За 1−2 месяца вы научитесь: анализировать данные и контролировать бюджет с помощью ИИ, строить финмодели и оценивать инвестиции, оптимизировать налоги и управлять финансами, создавать цифровых помощников для финансовых задач, выявлять риски и точки роста бизнеса
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Руководитель отдела аналитики: тариф Мастер
Этот курс — это ключ к успешному управлению аналитикой и стратегическому влиянию на бизнес. Вы научитесь выстраивать data-driven процессы, эффективно взаимодействовать с бизнесом, управлять командой аналитиков и создавать систему метрик, которая действительно работает.
- Персональный наставник
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Бесплатный пробный урок
Показать всё
Скрыть
Эксплуатация инженерных систем - курс переподготовки
Курс «Эксплуатация инженерных систем» — переподготовка для руководителей и сотрудников проектно-строительных организаций, предприятий ЖКХ, управляющих компаний по всей России. Обучение поможет получить знания и навыки в области эксплуатации и обслуживания инженерных сетей, оборудования зданий. Готовим специалистов без отрыва от работы. Профессиональная переподготовка по эксплуатации инженерных систем — это дополнительное профессиональное образование. Его получают, чтобы сформировать компетенции и получить квалификацию, необходимую для выполнения нового вида профессиональной деятельности по технической эксплуатации инженерного оборудования. Профиль учебной программы: углубленное изучение технологий проектирования инженерных сетей, монтажа и эксплуатации оборудования, обеспечения сохранности и безопасного функционирования конструктивных элементов инженерно-технических систем зданий; контроль качества строительства, наладка, испытания, диагностика. Программа профпереподготовки соответствует: закону № 273-ФЗ; ФГОС 08. 03. 01, профиль «Техническая эксплуатация объектов ЖКХ» профстандартам 16. 149, 16. 011, 16. 029 и пр.
Инженерно-геологические изыскания - курс переподготовки
Чтобы проводить инженерные изыскания, специалист должен иметь профильную квалификацию. Без диплома к работам не допустят. Однако учиться 2–4 в вузе могут позволить себе не все специалисты. «АПОК» предлагает пройти по программе «Инженерно-геологические изыскания» обучение через интернет. Мы организуем законные курсы переподготовки, позволяющие получить легитимный диплом в короткие сроки. Учебный план составлен на основе требований ФГОС и профстандартов к квалификации специалистов по инженерно-геологическим изысканиям. Курс позволит освоить полный набор навыков и знаний, необходимых для выполнения трудовых обязанностей. При этом в программе отсутствуют общие дисциплины, что сокращает сроки освоения профессии. Пройти переквалификацию можно за срок от 1, 5 месяцев.
Курс: Инженерно-геологические изыскания
Курсы онлайн. Практические программы. Диплом. Рассрочка 0%. Учитесь из любой точки!
Нейросети для финансов и инвестиций. Самостоятельный тариф
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Менеджер по маркетплейсам: специализация аналитик
Освойте востребованную профессию аналитика маркетплейсов Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет. Обучение работе с Китаем, ИИ-инструментами и помощь в найме | Нетология
- Сертификат по завершении
- Старт 24 августа
Проектирование инженерных систем - переподготовка
Курс профессиональной переподготовки «Проектирование инженерных систем» по всей России. ✓ Дистанционное обучение ✓ Получение диплома с бесплатной доставкой ✓ Цена 32 980 руб.
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован