Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 226-240 из 446
Финансовый аналитик
Курс «Финансовый аналитик» посвящён анализу финансовых показателей компаний и построению финансовых моделей. Студенты изучают Excel, финансовую аналитику, оценку инвестиционных проектов и методы прогнозирования. Практические задания включают анализ финансовой отчётности и построение моделей прибыли и расходов. Программа помогает подготовиться к работе финансовым аналитиком.
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Продуктовый аналитик с нуля
Курс «Продуктовый аналитик» от Skypro — это насыщенная онлайн-программа, на которой за 12 месяцев вы с нуля освоите все ключевые навыки для работы с IT-продуктами. Вы научитесь анализировать бизнес-метрики, проводить когортный анализ и A/B-тестирования, рассчитывать юнит-экономику, а также уверенно работать с Excel, Google Sheets и автоматизировать процессы с помощью Python. Обучение построено на реальных задачах: вы соберете калькулятор экономики, научитесь проверять продуктовые гипотезы, строить дашборды и добавите эти сильные кейсы в свое портфолио. Результат программы — официальный диплом о профессиональной переподготовке и готовность к старту в перспективной сфере со средней зарплатой выпускников от 94 000 ₽, а в качестве бонуса вы получите бесплатный курс по нейросетям и год изучения английского языка.
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Бизнес-аналитик с нуля
Курс Бизнес-аналитик с нуля от Skypro — это онлайн-программа, где за 12 месяцев вы освоите профессию. Подходит для новичков без опыта в IT. На курсе вы изучите ключевые инструменты: Excel, SQL, Python и BI-системы. Научитесь оптимизировать бизнес-процессы, выдвигать гипотезы, строить финансовые модели и проводить A/B-тестирования. Много практики: в портфолио войдут реальные проекты, такие как анализ эффективности бизнес-модели онлайн-кинотеатра и анализ данных банка. В программу включен центр карьеры (мастер-классы, консультации с рекрутером и подготовка к собеседованиям). Результат обучения — официальный диплом о профессиональной переподготовке, готовое портфолио из практических кейсов и старт в перспективной сфере со средней зарплатой выпускников от 94 000 ₽. В подарок идет бесплатный курс по нейросетям и 1 год изучения английского языка.
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 10 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
Специалист в SMM + нейросети
Обучение онлайн на платформе Нетология - курсы IT и образовательные программы с трудоустройством. Получи профессию с нашими онлайн курсами!
- Сертификат по завершении
Инженерно-геологические изыскания - переподготовка
Курс профессиональной переподготовки «Инженерно-геологические изыскания» по всей России. ✓ Дистанционное обучение ✓ Получение диплома с бесплатной доставкой ✓ Цена 32 980 руб.
Инженер-проектировщик - переподготовка
Курс профессиональной переподготовки «Инженер-проектировщик» по всей России. ✓ Дистанционное обучение ✓ Получение диплома с бесплатной доставкой ✓ Цена 32 980 руб.
Инженер данных с нуля
Курс «Инженер данных с нуля» — программа, которая позволит освоить востребованную профессию за 6 месяцев. Осваивайте востребованные инструменты, решайте нестандартные задачи, отрабатывайте навыки на реальных кейсах и используйте симулятор собеседований в рамках курса, чтобы качественно подготовиться к встрече с работодателями.
- Сертификат
- Персональный наставник
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 15 часов в неделю
- Бесплатный пробный урок
- Старт 27 августа
Показать всё
Скрыть
Машинное обучение: от технической базы до создания ИИ-продукта
Karpov. courses и AI Talent Hub от ИТМО — практикоориентированная программа обучения ML-инженеров. Вы освоите продуктовый подход, решая реальные бизнес-задачи, получите опыт работы с ML-сообществом и менторскую поддержку. Курс подходит для любого уровня и помогает начать или прокачать карьеру в Data Science и машинном обучении.
- Персональный наставник
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 4 часа в неделю
Показать всё
Скрыть
Системный аналитик
Курс «Системный аналитик» поможет вам за 3 месяца освоить базовые навыки и начать карьеру в IT! На выходе с курса вы получите портфолио выполненных проектов, а наши HR-специалисты расскажут все о поиске работы и поделятся актуальными каналами с вакансиями от компаний-партнеров.
- Сертификат
- Персональный наставник
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Практика на реальных задачах
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 15 часов в неделю
- Старт 20 августа
Показать всё
Скрыть
Комплект курсов Онлайн-курс по Linux и DevOps-инженер с нуля
«Онлайн-курс по Linux»: Изучи операционную систему Linux с нуля: установка, работа в терминале, настройка пользователей, прав и сетевых служб. Курс насыщен практикой и подходит для тех, кто хочет уверенно администрировать системы и автоматизировать рутину. «DevOps-инженер с нуля»: Дальше — DevOps-инструменты: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг, Ansible, Terraform. Все технологии осваиваются в Linux-среде, поэтому ты легко применишь свои навыки на практике.
- Выдаётся сертификат
Системный аналитик с нуля
Стань системным аналитиком с нуля! Научись правильно взаимодействовать с бизнесом и разработкой и создавать действительно полезные продукты
- Выдаётся сертификат
Аналитик данных с нуля
Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения.
- Выдаётся сертификат
Промпт-инжиниринг для начинающих
Работа с AI системами: создание эффективных промптов для ChatGPT, Claude, других LLM. Промпт-дизайн для различных задач, создание AI-агентов. Мультимодальные инструменты, автоматизация через API, бизнес-применение искусственного интеллекта.
- Выдаётся сертификат
DevOps инженер
DevOps практики: контейнеризация Docker, оркестрация Kubernetes. Настройка CI/CD пайплайнов, облачные технологии AWS. Мониторинг инфраструктуры, автоматизация развертывания. Программирование на Python и Bash для автоматизации.
- Выдаётся сертификат
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован