Системный и бизнес-аналитик
Курс Нетологии «Системный и бизнес-аналитик»: 10 проектов, 25 вебинаров, кейсы Т-Банка и METRO. Эксперты из QIWI, ВТБ и М. Видео — Эльдорадо.
- Сертификат
- Старт 20 октября
Курсы бизнес- и продуктового аналитика онлайн: SQL, BPMN, продуктовые метрики, разбор кейсов. Зарплата по грейдам и как выбрать направление.
Отображаются 16-18 из 18
Бизнес-аналитик и продуктовый аналитик — разные профессии, которые часто путают на старте. Первый разбирается в процессах компании и переводит требования бизнеса в техническое задание для разработчиков. Второй живёт внутри продукта: изучает воронки, когорты, retention и объясняет, почему пользователи уходят после третьего экрана. Обе роли хорошо оплачиваются и не требуют диплома по этому профилю — только SQL, аналитическое мышление и готовность разбираться в цифрах, а не в теории.
Бизнес-аналитик работает на стыке бизнеса и IT-разработки: собирает требования у заказчика, описывает процессы в BPMN или UML, пишет техническое задание, следит, чтобы разработка не разошлась с ожиданиями. Часто это работа в банке, ритейле или на внедрении 1С и CRM — там, где систему настраивают под конкретную компанию.
Продуктовый аналитик работает внутри digital-продукта: считает конверсию воронки, сравнивает когорты, ставит и читает A/B-тесты, строит дашборды в Power BI или Yandex DataLens и объясняет продакт-менеджеру, какую фичу стоит доделать, а какую — закрыть. SQL и Python у продуктового аналитика используются чаще и глубже, чем у бизнес-аналитика.
| Грейд | Бизнес-аналитик | Продуктовый аналитик |
|---|---|---|
| Junior | 80–120 тыс ₽ | 70–110 тыс ₽ |
| Middle | 150–220 тыс ₽ | 150–210 тыс ₽ |
| Senior | 250–380 тыс ₽ | 250–330 тыс ₽ |
Медиана по рынку у бизнес-аналитика — около 170 тыс ₽. У продуктового аналитика разброс шире: он зависит от того, работает человек в стартапе или в крупном IT-продукте с миллионами пользователей, где каждый процент конверсии считается до копейки.
Бизнес-аналитика легче даётся людям с опытом в конкретной отрасли — банкинге, ритейле, страховании: понимание процессов компенсирует нехватку технических навыков на старте. Продуктовая аналитика ближе тем, кто любит цифры и статистику и не боится Python. Базовый курс занимает 4–6 месяцев, курс с упором на продуктовые метрики и SQL — обычно 5–7.
Профессия не самая «шумная» в IT-инфополе, но именно поэтому в ней ниже конкуренция за вакансию, чем в веб-разработке. Компании, которые выстраивают процессы или считают деньги на продукте, нужны всегда — а таких компаний с каждым годом больше, а не меньше.