Все курсы и профессии в школе Компьютерная академия TOP

Компьютерная академия TOP 4.8 (257) 12 мес.

Java и нейросети для написания кода

Онлайн-курс для начинающих Java-разработчиков. Студенты изучают основы языка и объектно-ориентированного программирования, алгоритмы, работу с файлами и базами данных, SQL, JSON, HTML/CSS, Spring и Hibernate. На практике создают, компилируют и отлаживают веб-приложения, проектируют классы, реализуют алгоритмы, работают с асинхронными запросами и данными. В программе — занятия с преподавателем, практические задания и проекты для портфолио, подготовка к старту в профессии Junior Java-разработчика.

Обучение работе с ИИ

Компьютерная академия TOP 4.8 (257) 12 мес.

Python + ИИ: сайты и машинное обучение

Освойте простой и универсальный язык программирования. Научитесь писать на нем игры, сайты, мобильные приложения, ИИ или просто выполнять сложные расчеты

Обучение работе с ИИ

Компьютерная академия TOP 4.8 (257) 12 мес.

Аналитика данных и машинное обучение с нейросетями

Курс для новичков, студентов и аналитиков, которые хотят освоить Data Science с практикой и реальными кейсами. Студенты изучают Python, автоматизированное извлечение и обработку данных, анализ и визуализацию, а также создание и поддержку моделей машинного обучения. В программе — работа с данными, основы ML, поиск закономерностей и решение задач из разных областей, где нет готового алгоритма. Практические проекты помогают собрать портфолио и подготовиться к старту в профессии Data Scientist.

Обучение работе с ИИ

Компьютерная академия TOP 4.8 (257) 6 мес.

Бизнес-аналитик в ИТ + автоматизация с ИИ

Курс для новичков и начинающих аналитиков, которые хотят освоить бизнес-анализ в ИТ. Студенты учатся собирать и формализовать требования, анализировать и оптимизировать процессы, оценивать эффективность проектов, строить отчеты и модели AS IS/TO BE, проектировать базы данных и работать с форматами JSON/XML. В программе — Draw. io, Miro, Visio, Business Studio и PowerPoint, а также основы продуктового, проектного и DevOps-подходов. Практические задания помогают развить навыки систематизации данных и подготовить портфолио бизнес-аналитика.