Курсы аналитики данных и Data Science онлайн
Курсы аналитики данных и Data Science онлайн с нуля: SQL, Python, Power BI, машинное обучение. Реальные проекты, менторы и помощь с трудоустройством. Старт в 2026.
Отображаются 436-450 из 495
Активны:
Профессия Бизнес-аналитик + ИИ
Вы станете незаменимым специалистом для любого бизнеса. Научитесь помогать компаниям в кризис, увеличивать выручку и спасать их от разорения. Соберёте портфолио и сможете зарабатывать уже через полгода после старта курса.
Нейросети для разработчиков
Освойте Midjourney и AI-инструменты для дизайна, чтобы делать концепты, визуалы и идеи быстрее. Курс для дизайнеров, которые хотят усиливать проекты, брать более дорогие задачи и работать на новой скорости.
- Сертификат по завершении
- Старт 27 августа
Нейросети для педагогов
Узнайте, как экономить время на рутину на курсе Нейросети для педагогов. Нейросети для создания учебных материалов, готовые шаблоны и техники для учителей
- Сертификат по завершении
Data Scientist с нуля до Junior
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
Инженер машинного обучения: курс для IT-специалистов
«Инженер машинного обучения» от Нетологии для ИТ-специалистов: узкая специализация в компьютерном зрении или обработке естественного языка, менторские сессии.
- Сертификат по завершении
- Старт 21 августа
Основы аналитики и аналитическое мышление
Изучите основы аналитики данных на курсе от Нетологии. Освойте Excel, Python и SQL с нуля за 6 месяцев. Обучение для начинающих с практическими заданиями и проектами.
- Сертификат по завершении
Профессия DevOps-инженер с нуля + ИИ
Научитесь анализировать данные с помощью сервисов аналитики и BI-инструментов, освоите Python и SQL. Станете незаменимым специалистом – и сможете помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Нейросети для каждого: как решать рабочие задачи быстрее
Научитесь использовать DeepSeek как ИИ-помощника для структурирования информации, решения повседневных задач, работы с текстом и поиска
- Сертификат по завершении
Продвинутый SQL. Самостоятельный тариф
Изучите продвинутый уровень SQL на курсе от Нетологии. Научитесь проектировать, администрировать и масштабировать базы данных, работать с триггерами и функциями в PostgreSQL.
- Сертификат по завершении
Системный и бизнес-аналитик
Курс Нетологии «Системный и бизнес-аналитик»: 10 проектов, 25 вебинаров, кейсы Т-Банка и METRO. Эксперты из QIWI, ВТБ и М. Видео — Эльдорадо.
- Сертификат по завершении
- Старт 18 августа
Финансовый аналитик
Курс «Финансовый аналитик» от Нетологии: систематизируйте знания в финансах, научитесь строить финансовые модели, анализировать отчётность и визуализировать данные. Пройдите обучение с 6 реальными кейсами и получите необходимые навыки для успешной карьеры.
- Сертификат по завершении
Бизнес-аналитика с Power BI
Изучите Power BI на онлайн-курсе в Нетологии. Освойте создание дашбордов и анализ данных за 2 месяца. Дистанционное обучение с сертификатом и проектами для портфолио. Получите навыки, востребованные на рынке, и начните карьеру аналитика.
- Сертификат по завершении
- Старт 14 августа
Расширенный фильтр
Аналитик данных и специалист по Data Science — одни из самых востребованных IT-профессий в России в 2026 году. Junior-аналитик получает 70–110 тыс ₽, middle 120–170, сильный middle Data Scientist — от 200 тыс ₽, senior уверенно выходит на 250+. Эта подборка курсов поможет войти в профессию с нуля или подтянуть стек для перехода из смежных сфер.
В чём разница между аналитиком и Data Scientist
Аналитик данных работает с готовыми метриками: собирает отчёты, строит дашборды в Yandex DataLens или Power BI, пишет SQL-запросы, помогает продукту принимать решения на основе чисел. Data Scientist идёт глубже — строит модели машинного обучения, прогнозирует отток, настраивает рекомендательные системы, работает с нейросетями.
На практике границы размыты, и в небольших командах один человек закрывает обе роли. Но вход в аналитику проще: за 4–6 месяцев можно дойти до Junior-позиции. Data Science требует года обучения и сильной математики.
Какой стек учить в 2026 году
- SQL. База всего. Без него ни одна вакансия не закрывается.
- Python. Pandas, NumPy, Matplotlib для работы с данными. scikit-learn и PyTorch — для ML.
- Power BI / Tableau / DataLens. Визуализация и дашборды.
- Statistics и A/B-тесты. Понимание доверительных интервалов, p-value, метрик качества.
- DWH и ETL. ClickHouse, PostgreSQL, Airflow — для middle и выше.
Кому подходит обучение
Легче всего в сферу заходят люди с математическим складом ума: инженеры, экономисты, физики, выпускники технических вузов. Но и гуманитарии справляются — если готовы каждый день работать с цифрами и не боятся Excel. Возраст не важен, а вот усидчивость — критична.
Если вы уже работаете маркетологом, продактом или финансистом — курсы аналитики данных напрямую прокачают ваш доход. Навык работать с SQL и строить дашборды выделяет вас на фоне коллег и даёт аргументы на перформанс-ревью.
Что входит в качественный курс
- Реальный SQL с практикой на больших датасетах, а не «SELECT FROM users» из учебника.
- Python для анализа: pandas, визуализация, чистка данных, джойны.
- Статистика и A/B-тесты на уровне, достаточном для собеседования.
- Итоговый проект — полноценное исследование с выводами и презентацией.
- Карьерный модуль: как проходить кейс-интервью, типовые вопросы продактов к аналитикам.
Совет. Перед покупкой курса попробуйте решить пару задач с LeetCode SQL Problems или StrataScratch. Если нравится — смело идите в аналитику. Если бесит — лучше выбрать другую IT-профессию.
Сколько длится обучение
Курс Junior-аналитика у крупных школ занимает 4–8 месяцев. За это время изучают SQL, Python для данных, визуализацию, основы статистики и A/B-тестов, делают итоговый проект. Курс по Data Science длиннее — 10–14 месяцев, и включает ML, нейросети, работу с большими данными.
После выпуска junior-аналитику нужно ещё 1–2 месяца на активный поиск и собеседования. Data Scientist ищет работу дольше — обычно 2–4 месяца, потому что позиций меньше и требования выше.
Документ и трудоустройство
Школы выдают сертификат о прохождении и удостоверение о повышении квалификации. Для рынка важнее портфолио на GitHub с разборами реальных кейсов: анализ оттока пользователей, построение воронки конверсий, разведочный анализ открытого датасета. Такой проект ценится выше бумажки.
Школы с сильными карьерными центрами (Skillbox, Яндекс Практикум, Нетология, GeekBrains, Skillfactory) дают доступ к партнёрским вакансиям и проводят mock-интервью с продакт-менеджерами и руководителями аналитики.
Как смотреть на цену
Разброс цен в 2026 году — от 40 тысяч рублей за интенсив по SQL до 180–250 тысяч за полноценную профессию аналитика или дата-сайентиста с менторским сопровождением. Условия оплаты у каждой школы свои, проверяйте на странице конкретного курса.
Сравнивать стоит не цифру, а качество практики: количество часов работы с реальными датасетами, количество проверенных домашних заданий, опыт менторов. Дешёвый курс без живой обратной связи — потерянное время.
Как выбрать направление
Если хотите быстро войти в IT и начать зарабатывать — идите в аналитику. Если вам интересна математика, ML и работа с моделями — выбирайте Data Science. Если сомневаетесь — начните с аналитики, а через год по своему интересу решайте, углубляться ли в DS.
Аналитика — одна из самых «удалёночных» и быстро окупаемых ниш в IT. Junior-аналитик за 6 месяцев — реалистичная цель, если заниматься 10–15 часов в неделю и делать домашки руками, а не глазами. Цифры правят бизнесом, и спецы, которые умеют с ними работать, рынку нужны всегда — это редкий случай, когда профессия не «модная», а структурно дефицитная.
Промокод скопирован