Python-разработка
Python-разработчики востребованы в различных областях: IT-компании и стартапы Финансовые организации Научно-исследовательские центры Образовательные учреждения Крупные корпорации
Отображаются 1-15 из 89
Профессия: Python-разработчик
Освой профессию python-разработчика на расширенном курсе. Запишись сегодня!
- Содействие в трудоустройстве
- Персональный наставник
- Вебинары и живые лекции
- Уроки в видеоформате
- Домашние задания с проверкой
- Сообщество студентов
- 8 часов в неделю
Показать всё
Скрыть
НЛП-мастер. Применение принципов и методов нейролингвистического программирования
Обучение НЛП с выдачей диплома онлайн: 2380 часов, куратор, рассрочка без процентов. Документ установленного образца в реестре ФРДО. Подробнее →
- Сертификат
ДО Профессия Python-разработчик
Онлайн курс «Python-разработчик» от GeekBrains: получи новую профессию дистанционно! ✅ Курс ориентирован на уровень: Junior. ⌚ Длительность обучения: 10 месяцев. ✅ Помощь в трудоустройстве! Обучение на Python-разработчика с нуля онлайн.
Технологии Будущего: Python и Нейросети (13-17)
Быстрый вход в ИИ: Python для анализа данных, базовые принципы машинного обучения и нейросетей, готовые модели для практики. Итог — простые AI-проекты (классификация, чат-бот) и понимание, как создавать свои первые нейронные сети.
Бекенд-разработчик на Python
Ваш трамлин в выскооплачиваемую и интересную IT-профессию! Курс создан профессионалами, прошедшими путь от junior-программиста до топ-менеджера10 месяцев обучения и более 200 часов практики - Освоите востребованный язык программирования Python с нуля до Junior и сможете начать карьеру в IT уже через 10 месяцев - Научитесь обрабатывать и анализировать данные с помощью SQL, интегрировать сервисы через API, использовать линтеры, форматтеры, github и методики deploy/devops - Поможем найти работу и выйти в доход в 200 000 рублей/месяц
Python-разработчик
Освоите Python с нуля до junior и найдете свою первую работу в IT. Изучите функционал языка, работу с данными, визуализацией и библиотеками3 месяца обучения и 187+ часов практики - Научитесь работать с чистым SQL и выполнять оптимизацию сложных запросов - Сможете применять на практике линтер, форматтер, github и методики deploy/devops - Научитесь программировать и заниматься профессиональной разработкой на Python
- Старт 28 июля
Python с нуля
Освоите один из самых популярных языков программирования с нуля до уровня Junior1 месяц обучения и 82+ часов практики - Создадите простые web-приложения и напишите скрипты для автоматизации задач - Научитесь работать с библиотеками и инструментами Python - Разбиретесь в базовых алгоритмах и структурах данных
- Старт 28 июля
Python-разработчик + ИИ
Изучите Python с нуля и станьте востребованным разработчикомвсего за 6 месяцев.
Инженер-программист - переподготовка
Курс профессиональной переподготовки «Инженер-программист» по всей России. ✓ Дистанционное обучение ✓ Получение диплома с бесплатной доставкой ✓ Цена 32 980 руб.
Комплект курсов Python Advanced. Продвинутый курс и Data Science с нуля
«Python Advanced. Продвинутый курс»: Углубись в Python: модули, API, обработка ошибок и структура кода. Все темы отрабатываются на практике, чтобы ты писал сложные и надёжные программы. «Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами.
- Выдаётся сертификат
Комплект курсов Аналитик данных с нуля и Python - программист с нуля
«Аналитик данных с нуля»: Научись аналитике данных и освой ключевые навыки: работу с SQL, Python, Excel и Power BI. На курсе будем собирать, обрабатывать и визуализировать данные, применять статистический анализ и основы машинного обучения. В конце - итоговый проект на реальных данных для портфолио. «Python программист с нуля»: Если хочешь стать аналитиком данных, без Python - никуда! Он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код. В итоге сможешь применять полученные знания в аналитике и автоматизировать рутину.
- Выдаётся сертификат
Комплект курсов Data Science с нуля и Python программист
«Data Science с нуля»: Data Science сейчас очень востребованное направление. Будешь обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также строить модели машинного обучения и может быть именно ты создашь следующего убийцу ChatGPT. Много практики в Jupiter c numpy, Pandas и реальными датасетами. «Python программист с нуля»: Скажем честно - в Data Science без Python нельзя, он там везде. Начнем с основ: переменные, циклы, функции, работа с файлами. Практика с первого урока, чтобы не просто смотреть, а сразу писать код.
- Выдаётся сертификат
Python для инженеров
Разбираем библиотеки Python, решаем конкретные DevOps-задачи, разбираем правила эффективного и поддерживаемого кода.
Расширенный фильтр
Обучение Python-разработке: комплексное руководство
Python стал одним из самых популярных языков программирования благодаря своей универсальности и относительной простоте освоения. Давайте рассмотрим, как строится обучение Python-разработке, начиная с основ и заканчивая продвинутыми концепциями.
Основы языка Python и программирования
Обучение начинается с фундаментальных концепций программирования и синтаксиса Python. На этом этапе вы познакомитесь с переменными, типами данных, операторами и базовыми структурами данных. Python особенно хорош для начинающих программистов благодаря своему читаемому синтаксису – код на Python часто выглядит почти как обычный английский текст.
Вы научитесь работать с условными конструкциями (if-else), циклами (for и while) и функциями. Это можно сравнить с изучением грамматики нового языка – сначала вы осваиваете базовые правила построения "предложений" в коде. Особое внимание уделяется работе со списками, словарями и множествами – этими фундаментальными структурами данных в Python.
Объектно-ориентированное программирование (ООП) является следующим важным шагом. Вы узнаете, как создавать классы и объекты, использовать наследование и полиморфизм. ООП в Python реализовано очень элегантно, что делает его отличным языком для изучения этой парадигмы программирования.
Работа с данными и файлами
Python широко используется для обработки данных, поэтому значительное внимание уделяется работе с файлами различных форматов. Вы научитесь читать и записывать текстовые файлы, работать с CSV, JSON и XML. Это необходимые навыки для создания программ, которые взаимодействуют с внешними данными.
Библиотеки для анализа данных, такие как pandas и numpy, становятся следующим шагом. Эти инструменты превращают Python в мощную платформу для анализа и обработки больших объемов данных. Вы научитесь создавать и манипулировать датафреймами, проводить статистический анализ и визуализировать данные с помощью matplotlib или seaborn.
Веб-разработка на Python
Создание веб-приложений является популярным направлением Python-разработки. Вы изучите работу с фреймворком Django или Flask – двумя основными инструментами для веб-разработки на Python. Django предоставляет полный набор инструментов для создания сложных веб-приложений, включая админ-панель, систему аутентификации и ORM для работы с базами данных.
В процессе изучения веб-разработки вы освоите:
- Создание и обработку HTTP-запросов
- Работу с базами данных через ORM
- Шаблонизацию и создание пользовательских интерфейсов
- Обработку форм и валидацию данных
- Аутентификацию и авторизацию пользователей
Работа с базами данных
Понимание принципов работы с базами данных критически важно для разработчика. Вы изучите SQL и научитесь работать с различными СУБД (PostgreSQL, MySQL). Python предоставляет удобные инструменты для взаимодействия с базами данных, такие как SQLAlchemy – мощный инструмент для работы с реляционными базами данных.
Автоматизация и тестирование
Важной частью обучения является написание автоматических тестов. Вы познакомитесь с различными видами тестирования:
- Модульное тестирование с помощью unittest или pytest
- Интеграционное тестирование
- Функциональное тестирование
Python также часто используется для автоматизации рутинных задач. Вы научитесь создавать скрипты для автоматизации различных процессов, работать с системными файлами и процессами, создавать планировщики задач.
Продвинутые концепции
По мере углубления в язык вы изучите более сложные концепции:
- Декораторы и генераторы
- Многопоточность и асинхронное программирование
- Работу с сетевыми протоколами
- Создание и использование API
- Обработку исключений и отладку кода
Практические проекты
В процессе обучения важно работать над реальными проектами. Это могут быть:
- Веб-приложения с использованием Django или Flask
- Скрипты для автоматизации задач
- Программы для анализа и визуализации данных
- Боты для мессенджеров или социальных сетей
- API для мобильных приложений
Направления специализации
После освоения основ Python вы можете выбрать специализацию:
- Веб-разработка (Django, Flask)
- Data Science и машинное обучение (scikit-learn, TensorFlow)
- Автоматизация и DevOps
- Разработка игр (Pygame)
- Создание десктопных приложений (PyQt, Tkinter)
Каждое направление требует изучения специфичных библиотек и фреймворков, но базовые знания Python остаются фундаментом для любой специализации.
Перспективы трудоустройства и развития
Уровень заработной платы зависит от опыта и специализации:
- Junior Python Developer: 60000-90000 рублей
- Middle Python Developer: 120000-180000 рублей
- Senior Python Developer: 200000-300000 рублей и выше
Для успешного освоения Python важно:
- Регулярно практиковаться в написании кода
- Участвовать в open-source проектах
- Следить за обновлениями языка и новыми библиотеками
- Изучать лучшие практики разработки
- Общаться с другими разработчиками и учиться у них
Python продолжает активно развиваться, и спрос на разработчиков растет, особенно в области анализа данных и машинного обучения. Это делает его отличным выбором для начала карьеры в программировании.
Промокод скопирован