Искусственный интеллект
Отображаются 1-15 из 106
Eduson.academy
Eduson.academy
Практический онлайн-курс, на котором вы за 2 месяца освоите нейросети, чтобы повысить доход и личную эффективность — пока рынок не ушёл вперёд.
- Диплом
- 2 мес.
- В рассрочку от 3 959 ₽/мес
Eduson.academy
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите востребованную технологию — нейросети. С их помощью вы сможете увеличить доход, избавиться от рутинных задач, повысить свою эффективность и получить преимущество на рынке труда. 25+ нейросетей, включая самые популярные в мире: Chat. GPT, Midjourney, Yandex. GPT, DALL-E 3, Kandinsky, Stable Diffusion.
- Диплом
- 2 мес.
- В рассрочку от 4 543 ₽/мес
Eduson.academy
Eduson.academy
Eduson.academy
Освойте популярные нейросети и создайте команду ИИ-помощников, которые сэкономят ваши время и деньги
- Диплом
- 2 мес.
- В рассрочку от 5 177 ₽/мес
Eduson.academy
Ваш путь к удалённой работе и стабильному заработку. Освойте востребованную профессию с нуля: научим регистрироваться на площадках, находить клиентов и делать первые продажи. Вы научитесь с помощью AI-инструментов автоматизировать ключевые задачи. Научим масштабировать доход, управляя несколькими проектами одновременно.
- Диплом
- 5 мес.
- В рассрочку от 5 506 ₽/мес
Eduson.academy
Освойте популярные нейросети и создайте команду ИИ-помощников, которые сэкономят ваши время и деньги
- Диплом
- 2 мес.
- В рассрочку от 6 065 ₽/мес
Eduson.academy
Получите методологию внедрения нейросетей в бизнес-процессы и соберёте план действий под вашу компанию. Научитесь внедрять решения по отделам системно — финансы, маркетинг, продажи, HR, производство и логистика — и закреплять новые процессы без сбоев. Заберёте готовые шаблоны и подходы от практиков внедрения.
- Диплом
- 2 мес.
- В рассрочку от 6 833 ₽/мес
Eduson.academy
Освойте востребованную профессию с нуля за 3-4 месяца. Соберите портфолио из 10+ проектов и освойте ИИ-инструменты дизайнера. Выйдите на заработок 100 000р+, работайте удаленно в гибком графике.
- Диплом
- 4 мес.
- В рассрочку от 10 534 ₽/мес
Netology
Узнайте, как экономить время на рутину на курсе Нейросети для педагогов. Нейросети для создания учебных материалов, готовые шаблоны и техники для учителей
- Сертификат
- 6 нед.
- В кредит от 1 449 ₽/мес
Netology
Курс «Нейросети для маркетинга и продаж» от Нетологии. Освойте ИИ для улучшения эффективности рекламы, автоматизации задач и анализа данных. Сертификат по окончании, онлайн-обучение.
- Сертификат
- 4 нед.
- В кредит от 2 878 ₽/мес
Netology
На курсе Нейросети для разработчиков вы узнаете, как при помощи ИИ создавать промты, автоматизировать тестирование, писать документацию
- Сертификат
- 8 нед.
- В кредит от 3 201 ₽/мес
Netology
Освойте нейросети для анализа данных! Научитесь быстро анализировать данные с помощью нейросетей. Обучение онлайн с экспертами.
- Сертификат
- 8 нед.
- В кредит от 2 239 ₽/мес
Netology
Научитесь создавать карточки на маркетплейсах и контент для них с помощью ИИ, автоматизируйте процессы, анализируйте конкурентов на курсе Нейросети для маркетплейсов
- Сертификат
- 4 нед.
- В кредит от 2 440 ₽/мес
Расширенный фильтр
Онлайн-курсы по искусственному интеллекту: что изучают
Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из самых быстрорастущих областей технологий. Для тех, кто рассматривает возможность обучения в этой перспективной сфере, важно понимать, какие знания и навыки предлагают современные онлайн-курсы.
Фундаментальные основы
Математика и статистика
- Линейная алгебра: векторы, матрицы, операции с ними — основа для большинства алгоритмов машинного обучения
- Математический анализ: производные, градиенты, необходимые для оптимизации моделей
- Теория вероятностей: работа с неопределенностью, условные вероятности
- Статистика: статистические тесты, распределения, оценка параметров
Программирование
- Python: основной язык для разработки ИИ-решений
- Библиотеки для обработки данных: NumPy, Pandas, SciPy
- Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Plotly
- Оптимизация кода и работа с большими данными
Машинное обучение
Классические алгоритмы
- Регрессионный анализ: линейная, логистическая регрессия
- Деревья решений и ансамблевые методы: Random Forest, Gradient Boosting
- Методы кластеризации: K-means, DBSCAN, иерархическая кластеризация
- Алгоритмы уменьшения размерности: PCA, t-SNE
Оценка и улучшение моделей
- Метрики качества: точность, полнота, F1-мера, ROC-AUC
- Кросс-валидация и разделение данных
- Настройка гиперпараметров
- Борьба с переобучением: регуляризация, ранняя остановка
Глубокое обучение
Нейронные сети
- Многослойные персептроны
- Сверточные нейронные сети (CNN) для компьютерного зрения
- Рекуррентные сети (RNN, LSTM, GRU) для последовательных данных
- Трансформеры для обработки текста и других задач
Фреймворки и инструменты
- TensorFlow/Keras
- PyTorch
- JAX, Hugging Face
- Настройка и оптимизация вычислений на GPU
Специализированные направления ИИ
Компьютерное зрение
- Обработка изображений
- Распознавание объектов и семантическая сегментация
- Генерация и модификация изображений
- Видеоаналитика и отслеживание объектов
Обработка естественного языка (NLP)
- Методы предобработки текста
- Векторные представления слов и предложений
- Языковые модели (BERT, GPT)
- Задачи NLP: классификация, извлечение информации, генерация текста
Генеративный ИИ
- Генеративно-состязательные сети (GAN)
- Диффузионные модели
- Техники промптинга
- Тонкая настройка генеративных моделей
Обучение с подкреплением
- Марковские процессы принятия решений
- Алгоритмы Q-learning и SARSA
- Глубокое обучение с подкреплением (DQN, PPO, A3C)
- Применение в робототехнике и играх
Практическое применение
MLOps и инженерия машинного обучения
- Конвейеры данных и эксперименты
- Версионирование моделей и данных
- Развертывание и мониторинг моделей
- Масштабирование ИИ-решений
Этика и ответственное использование ИИ
- Предвзятость и справедливость в моделях
- Интерпретируемость и объяснимость ИИ
- Конфиденциальность данных
- Регуляторные аспекты использования ИИ
Специфические области применения
- ИИ в медицине
- Финансовые технологии и ИИ
- Рекомендательные системы
- Беспилотные системы и робототехника
Практические проекты
Качественные онлайн-курсы обязательно включают работу над реальными проектами:
- Системы классификации изображений
- Чат-боты и ассистенты
- Генерация контента (текст, изображения)
- Аналитические решения на основе данных
- Прогнозирование временных рядов
Как выбрать подходящий курс
При выборе онлайн-курса по ИИ стоит обратить внимание на:
- Соответствие уровню подготовки — от начального до продвинутого
- Баланс теории и практики — не менее 50% времени должно уделяться практическим заданиям
- Актуальность технологий — использование современных библиотек и подходов
- Квалификацию преподавателей — опыт работы с ИИ в реальных проектах
- Формат обратной связи — возможность получать комментарии к своим работам
Помните, что изучение искусственного интеллекта — это марафон, а не спринт. Область быстро развивается, и успех в ней требует постоянного обновления знаний и практических навыков. Качественные онлайн-курсы дают не только базовые знания, но и формируют понимание того, как самостоятельно развиваться в этой динамичной сфере.