Бесплатные курсы от Нетологии. * Подробнее

Data Scientist

Отображаются 1-15 из 26

OTUS
Data Engineer

None

  • 5 мес.
Топ продаж
Яндекс Практикум
Профессия
Специалист по Data Science

Научитесь писать код на Python и SQL, строить модели для анализа данных, работать с компьютерным зрением и машинным обучением.

Топ продаж
Productstar
Для новичков
Data Science быстрый старт

Вы поймете, как систематизировать большие данные с помощью Machine Learning и научитесь работать с рекомендательными системами. Освоите такие инструменты как Python и Hadoop, а также узнаете особенности библиотек данных Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly.

  • 2 мес.
Netology
Data Scientist

Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.

  • Сертификат
  • 13 мес.
  • В кредит от 3 272 ₽/мес
Яндекс Практикум
Профессия
Специалист по Data Science расширенный

Всё то же, что в базовом курсе, а ещё продвинутые запросы SQL и инструменты Py. Shark, работа с СУБД Postgre. SQL и библиотека Py. Torch.

Productstar
Курс Data Scientist

Освойте самую востребованную специальность 2023 года и станьте Data Scientist с нуля. Вы научитесь анализировать большие данные, методы машинного обучения и продвинутого математического анализа. Поработаете с нейросетями и научитесь строить прогнозы, которые принесут прибыль компании. Преподаватели курса — специалисты из Сбера, Яндекса и Amazon. Ваши работы будет проверять опытный наставник, который поможет освоить Data Science с нуля.

  • 6 мес.
Топ продаж
Productstar
Профессия
Профессия Data Scientist

Освойте самую востребованную профессию Data Science с нуля. Вы получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении для быстрого старта в профессии еще во время обучения

  • 10 мес.
Топ продаж
Productstar
Профессия
Специалист AI Data Science

Познакомитесь с основами Data Science и сможете успешно стартовать в популярной IT-профессии

  • 10 мес.
Топ продаж
Eduson.academy
Профессия
Data scientist

Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.

  • Диплом
  • 9 мес.
  • В рассрочку от 13 512 ₽/мес
Netology
Магистратура Data Engineering

Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.

  • Сертификат
  • 22 мес.
Karpov.сourses
Для профессионалов
Симулятор Data Science

Симулятор Data Science предназначен для аналитиков и ML-инженеров разного уровня. Выбирайте задачи из разных индустрий, которые вам интересны, изучайте теорию на платформе и решайте кейсы под руководством экспертов. Повышайте профессиональный уровень и формируйте сильное портфолио за счет пет-проектов.

  • Сертификат
  • 3 мес.
Skillfactory
Математика для Data Science
  • В рассрочку от 1 990 ₽/мес на 12 месяцев
Skillfactory
Математика и Machine Learning для Data Science
  • В рассрочку от 2 085 ₽/мес на 24 месяца
Skillfactory
Полный курс по Data Science
  • В рассрочку от 4 232 ₽/мес на 36 месяцев
Топ продаж
Skillfactory
Профессия
Профессия Data Scientist
  • В рассрочку от 6 050 ₽/мес на 36 месяцев

Бесплатные курсы

Курс Школа Стоимость Ссылка
Netology Бесплатно Подробнее
Яндекс Практикум Бесплатно Подробнее
Karpov.сourses Бесплатно Подробнее

Обучение Data Science: курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения

Data Science (Наука о данных) — это многогранная область, которая объединяет статистику, машинное обучение, анализ данных и программирование для извлечения ценной информации из больших объемов данных. Эта область является одной из самых востребованных и перспективных в современном мире, и поэтому обучение Data Science может стать отличным вложением в вашу карьеру. В этом обзоре мы представляем различные курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения Data Science.

Онлайн-курсы по Data Science:

  1. Coursera - Data Science Specialization от Johns Hopkins UniversityЭтот специализированный курс предлагает введение в основы Data Science, включая обработку данных, визуализацию, статистический анализ и машинное обучение.
  2. edX - Data Science MicroMasters Program от UC San DiegoПрограмма MicroMasters включает в себя серию курсов по статистике, программированию на Python, машинному обучению и глубокому обучению.
  3. Udacity - Data Analyst NanodegreeНанодипломный курс Data Analyst от Udacity предоставляет практические навыки работы с данными, включая SQL, Python, статистику и визуализацию данных.
  4. DataCampDataCamp предлагает широкий выбор курсов по Data Science, включая программирование на Python и R, машинное обучение, анализ данных и другие темы.
  5. Kaggle CoursesKaggle, популярная платформа для соревнований по Data Science, предлагает бесплатные курсы по основам машинного обучения, визуализации данных и работы с данными.

Бесплатные вебинары и ресурсы:

  1. Coursera - Data Science AcademyБесплатные вебинары и лекции от ведущих экспертов в области Data Science на платформе Coursera.
  2. edX - Data Science for EveryoneСерия бесплатных вебинаров и ресурсов для начинающих в области Data Science на платформе edX.
  3. Kaggle WebinarsРегулярные бесплатные вебинары от Kaggle, включая темы по машинному обучению, анализу данных и работы с реальными проектами.
  4. YouTube ChannelsМножество YouTube-каналов по Data Science, где опытные специалисты делятся своими знаниями, советами и практическими навыками.
  5. Medium - Data ScienceСтатьи, руководства и кейсы по Data Science на платформе Medium от ведущих экспертов и практиков в области.

Заключение

Обучение Data Science требует системного и комплексного подхода, включая изучение теории, практических навыков, инструментов и методов работы с данными. Выбрав подходящие курсы, вебинары и ресурсы для изучения, вы сможете развивать свои навыки, углублять знания и применять полученные знания на практике в реальных проектах и задачах. Необходимо постоянно обновлять свои знания, следить за последними тенденциями и инновациями в области Data Science, а также активно применять полученные навыки, участвуя в соревнованиях, проектах и задачах для постоянного развития и совершенствования своего мастерства в этой перспективной и востребованной области.