Data Science
Отображаются 1-15 из 34
Академия Eduson
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Диплом
- 8 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 4 579 ₽/мес
Академия Eduson
Практический онлайн-курс, на котором вы с нуля освоите все ключевые навыки специалиста по Data Science. Научитесь анализировать большие данные, программировать на Python и применять модели машинного обучения для решения бизнес-задач.
- Диплом
- 9 мес.
- 14 апреля
- В рассрочку от 5 412 ₽/мес
Skillbox
Вы разберётесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science – таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.
- 4 мес.
- В кредит от 3 575 ₽/мес
Skillbox
Вы попробуете себя в роли дата-инженера, аналитика и специалиста по машинному обучению. Получите фундаментальные знания и навыки, достаточные для начала карьеры в Data Science.
- 6 мес.
- В кредит от 4 105 ₽/мес
Skillbox
Skillbox
Освойте Data Science с нуля. Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.
- 9 мес.
- В кредит от 6 314 ₽/мес
Netology
Стань Data Scientist с Netology! Получи профессиональные навыки в анализе данных и машинном обучении. Программа с практическими кейсами и экспертными менторами.
- Сертификат
- 9 мес.
- 21 апреля
- В кредит от 3 718 ₽/мес
Netology
Профессия «Дата-инженер» от Нетологии: научитесь автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных. Практика на реальных проектах поможет вам развить ключевые навыки, необходимые для успешной карьеры в сфере обработки данных.
- Сертификат
- 15 мес.
- 15 апреля
- В кредит от 3 126 ₽/мес
Netology
«Data Scientist» в Нетологии: создание моделей машинного обучения, нейросетей. 20+ проектов, оплачиваемая стажировка. Специализация: медицина или промышленность
- Сертификат
- 18 мес.
- 21 апреля
- В кредит от 4 640 ₽/мес
Netology
Постройте карьеру дата-инженера. Обучение в онлайн-магистратуре Нетологии с дипломом государственного образца НИУ ВШЭ.
- Сертификат
- 22 мес.
- 1 сентября
Slurm
Merion Academy
Погрузись в мир машинного обучения, изучая передовые модели и применяя их для решения реальных бизнес-задач!
- Сертификат
- 4 мес.
- В рассрочку на 12 месяцев
Учебный центр АПОК
Программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных (Data Scientist)» разработана для тех, кто хочет освоить современные методы анализа данных и получить диплом установленного образца. Курс сочетает теоретические основы и практические навыки, необходимые для эффективной работы с большими массивами информации, построения моделей машинного обучения и подготовки аналитических отчетов. Обучение направлено на формирование ключевых компетенций в области Data Science. В рамках программы рассматриваются инструменты анализа данных, принципы статистического моделирования, алгоритмы прогнозирования и технологии визуализации данных. Особое внимание уделено практическому применению знаний с использованием современных библиотек и платформ.
- Диплом
- 400 мес.
Учебный центр АПОК
Инженер данных разрабатывает и обслуживает инфраструктуру получения, хранения и первоначальной обработки данных. Data engineer - специальность технического характера, необходимая для обеспечения аналитиков и ML-инженеров необходимыми инструментами. Лицензированный центр ДПО «АПОК» предлагает курсы профессиональной переподготовки «Инженер данных». Мы предлагаем: освоение программы по актуальным учебным пособиям; получение диплома установленного образца; регистрацию выдаваемого диплома в федеральном реестре.
- Диплом
- 400 мес.
Бесплатные курсы
| Курс | Школа | Стоимость | Ссылка |
|---|---|---|---|
| Яндекс Практикум | Бесплатно | Подробнее |
Расширенный фильтр
Обучение Data Science: курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения
Data Science (Наука о данных) — это многогранная область, которая объединяет статистику, машинное обучение, анализ данных и программирование для извлечения ценной информации из больших объемов данных. Эта область является одной из самых востребованных и перспективных в современном мире, и поэтому обучение Data Science может стать отличным вложением в вашу карьеру. В этом обзоре мы представляем различные курсы, бесплатные вебинары и другие материалы для изучения Data Science.
Онлайн-курсы по Data Science:
- Coursera - Data Science Specialization от Johns Hopkins UniversityЭтот специализированный курс предлагает введение в основы Data Science, включая обработку данных, визуализацию, статистический анализ и машинное обучение.
- edX - Data Science MicroMasters Program от UC San DiegoПрограмма MicroMasters включает в себя серию курсов по статистике, программированию на Python, машинному обучению и глубокому обучению.
- Udacity - Data Analyst NanodegreeНанодипломный курс Data Analyst от Udacity предоставляет практические навыки работы с данными, включая SQL, Python, статистику и визуализацию данных.
- DataCampDataCamp предлагает широкий выбор курсов по Data Science, включая программирование на Python и R, машинное обучение, анализ данных и другие темы.
- Kaggle CoursesKaggle, популярная платформа для соревнований по Data Science, предлагает бесплатные курсы по основам машинного обучения, визуализации данных и работы с данными.
Бесплатные вебинары и ресурсы:
- Coursera - Data Science AcademyБесплатные вебинары и лекции от ведущих экспертов в области Data Science на платформе Coursera.
- edX - Data Science for EveryoneСерия бесплатных вебинаров и ресурсов для начинающих в области Data Science на платформе edX.
- Kaggle WebinarsРегулярные бесплатные вебинары от Kaggle, включая темы по машинному обучению, анализу данных и работы с реальными проектами.
- YouTube ChannelsМножество YouTube-каналов по Data Science, где опытные специалисты делятся своими знаниями, советами и практическими навыками.
- Medium - Data ScienceСтатьи, руководства и кейсы по Data Science на платформе Medium от ведущих экспертов и практиков в области.
Заключение
Обучение Data Science требует системного и комплексного подхода, включая изучение теории, практических навыков, инструментов и методов работы с данными. Выбрав подходящие курсы, вебинары и ресурсы для изучения, вы сможете развивать свои навыки, углублять знания и применять полученные знания на практике в реальных проектах и задачах. Необходимо постоянно обновлять свои знания, следить за последними тенденциями и инновациями в области Data Science, а также активно применять полученные навыки, участвуя в соревнованиях, проектах и задачах для постоянного развития и совершенствования своего мастерства в этой перспективной и востребованной области.