Бесплатные курсы от Нетологии. * Подробнее

Apache Kafka

Отображаются 1-3 из 3

OTUS
Apache Kafka

Практика по работе с Kafka для инженеров данных и разработчиков

  • 3 мес.
Slurm
Apache Kafka База

Изучите Apache Kafka под руководством опытных спикеров с АМА-сессиями, закрытым чатом и сертификацией.

  • В кредит от 18 750 ₽/мес
Slurm
Apache Kafka для разработчиков

Магистратура для основного курса по Apache Kafka.

  • 4 мес.
  • В кредит от 20 000 ₽/мес

Онлайн-курсы по Apache Kafka: что изучают и с чего начать

Что изучают на курсах по Apache Kafka

Фундаментальные концепции

  • Событийно-ориентированная архитектура и потоковая обработка данных
  • Модель публикации/подписки (Pub/Sub)
  • Распределенный журнал коммитов (commit log)
  • Топики, партиции и сегменты
  • Брокеры, продюсеры и консьюмеры
  • Группы потребителей и их балансировка

Архитектура и компоненты

  • Распределенная природа Kafka кластера
  • Роль ZooKeeper в экосистеме Kafka (и KRaft в новых версиях)
  • Репликация данных и выбор лидера партиции
  • Механизмы отказоустойчивости
  • Хранение данных и управление логами
  • Гарантии доставки и порядка сообщений

Практические навыки разработки

  • Реализация продюсеров с различными уровнями гарантий
  • Создание консьюмеров и управление смещениями (offsets)
  • Стратегии балансировки нагрузки между потребителями
  • Сериализация и десериализация данных (JSON, Avro, Protobuf)
  • Обработка ошибок и механизмы повторных попыток
  • Интеграция с фреймворками и технологиями (Spring, Quarkus)

Экосистема Kafka

  • Kafka Connect для интеграции с внешними системами
  • Kafka Streams API для обработки потоков
  • ksqlDB для SQL-запросов над потоками данных
  • Schema Registry для контроля схем данных
  • MirrorMaker для репликации между кластерами
  • Confluent Control Center для мониторинга

Администрирование

  • Установка и настройка кластера
  • Конфигурация брокеров для оптимальной производительности
  • Мониторинг и сбор метрик
  • Управление топиками и партициями
  • Настройка безопасности (SSL, SASL, ACL)
  • Масштабирование и обновление кластера

С чего начать изучение Apache Kafka

Для новичков

  1. Освоить предварительные знания
    • Базовое понимание распределенных систем
    • Знание основ Java или другого языка программирования
    • Опыт работы с Linux/Unix-подобными системами
    • Понимание основных принципов интеграции систем
  2. Бесплатные ресурсы для старта
    • Официальная документация Apache Kafka
    • Confluent Developer Center (бесплатные руководства)
    • YouTube-каналы с обучающими видео (Confluent, Apache Kafka)
    • Статьи на Medium и блогах Confluent
  3. Простые практические проекты
    • Установка однонодового Kafka в Docker
    • Создание простого продюсера и консьюмера
    • Эксперименты с разным количеством партиций и групп потребителей
    • Наблюдение за поведением системы при разных настройках

Рекомендуемая последовательность обучения

  1. Базовый уровень
    • Курс "Apache Kafka for Beginners" на Udemy от Stephane Maarek
    • Курс "Getting Started with Apache Kafka" на Confluent Developer
    • Книга "Kafka: The Definitive Guide" (доступна бесплатно от Confluent)
  2. Средний уровень
    • Курс по Kafka Connect и интеграции данных
    • Изучение Kafka Streams API для обработки потоков
    • Практика с ksqlDB для работы с потоками через SQL
    • Работа со Schema Registry для управления схемами данных
  3. Продвинутый уровень
    • Курсы по администрированию Kafka кластера
    • Глубокое изучение настроек производительности
    • Работа с безопасностью и авторизацией
    • Интеграция с большими экосистемами данных (Hadoop, Spark)
    • Курсы по мониторингу и отладке проблем производительности

Популярные платформы для изучения

  • Udemy: доступные курсы с практическими заданиями (особенно серия от Stephane Maarek)
  • Confluent: курсы от создателей технологии с возможностью сертификации
  • Coursera: программы от университетов и технологических компаний
  • O'Reilly: профессиональные курсы и интерактивные лаборатории
  • LinkedIn Learning: практические курсы с фокусом на рабочие сценарии

Практические советы для успешного изучения

  • Настройте локальное окружение Kafka с помощью Docker
  • Используйте GitHub для сохранения и отслеживания своих экспериментов
  • Присоединитесь к сообществам (Slack, Reddit, Stack Overflow)
  • Участвуйте в виртуальных встречах и конференциях по Kafka
  • Создайте реальный проект, использующий Kafka для решения конкретной задачи
  • Изучайте реальные кейсы использования Kafka в крупных компаниях

Последовательное и практико-ориентированное изучение Apache Kafka позволит вам освоить эту востребованную технологию и применять ее для решения современных задач обработки данных в реальном времени.