Автоматизированное тестирование на Python от Teachmeskillsru

Работа с AI системами: создание эффективных промптов для ChatGPT, Claude, других LLM. Промпт-дизайн для различных задач, создание AI-агентов. Мультимодальные инструменты, автоматизация через API, бизнес-применение искусственного интеллекта.

Интеграция безопасности в DevOps: Security as Code, SAST/DAST инструменты для анализа кода. Безопасность контейнеров Docker, защищенные CI/CD пайплайны. Управление уязвимостями, комплаенс и аудит безопасности.

Системный анализ: проектирование IT архитектуры, документирование требований к системам. UML диаграммы, API спецификации. SQL для анализа данных, понимание современных подходов к разработке ПО и использование AI инструментов.

Управление QA командой: планирование стратегии тестирования, управление процессами качества. Найм и развитие QA специалистов, анализ метрик качества. Внедрение инструментов автоматизации, координация между командами разработки.

Дизайн игр: создание игровых механик, балансировка сложности. Level design, нарративный дизайн, монетизация игр. Прототипирование в Unreal Engine 5, анализ игровой аудитории. Психология игрока, геймификация.

Автоматизация тестирования на Python: Selenium, PyTest, Playwright фреймворки. Тестирование API с requests, работа с базами данных. Docker для тестовых сред, Linux командная строка. Continuous Integration практики.

Backend разработка на Node. js: Express. js, NestJS фреймворки. Работа с базами данных PostgreSQL, MongoDB. Создание REST API, аутентификация и авторизация. WebSockets для реального времени, микросервисная архитектура.

Бизнес-аналитика и визуализация данных: SQL для работы с данными, Power BI, Tableau, Qlik Sense для дашбордов. Проектирование хранилищ данных, ETL процессы. Создание аналитических отчетов и KPI метрик.