Занять место
25
12
32
:
:
29
:
дней
часов
минуты
секунд
Цена повысится через:
Забронировать место
на поток «Python для инженеров»
Наш менеджер свяжется с вами и уточнит все детали. Место в раннем списке уже ваше
Имя Фамилия
Электронная почта
+7
Телеграм
Выберите должность
Выберите вариант из списка
Тимлид
Технический директор
Техлид
Тестировщик
SRE
Специалист техподдержки
Системный администратор
Руководитель отдела
Разработчик
Менеджер проекта
Инженер эксплуатации
Директор
DevOps-инженер
Архитектор
Аналитик данных
Администратор баз данных
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Даю согласие на получение
рекламной и информационной рассылки
Перейти к оплате
Лучшие практики и инструменты на Python для автоматизации задач и управления инфраструктурой.
Прокачайте свои знания в Python, чтобы автоматизировать рабочие процессы, создавать кастомные решения для управления инфраструктурой и улучшить свои навыки программирования для реальных задач.
Купить
Программа
поток: старт 19 мая
длительность 4 месяца
Python для инженеров
73% практики
27 часов теории
Итоговый проект
на выбор любая автоматизация на Python
Поддержка экспертов
4 онлайн-встречи и Telegram-чат со спикерами
Код-ревью практики
от спикеров
73 часа практики
Начни учиться бесплатно
Начать бесплатно
Познакомьтесь с материалами и спикерами курса. Демокурс доступен 3 дня.
Начать учиться
на курсе по
«Python для инженеров»
Демодоступ к курсу откроется в LMS
Имя Фамилия
Электронная почта
+7
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Даю согласие на получение
рекламной и информационной рассылки
Получить доступ
Кому подойдёт курс?
DevOps-инженерам
Инженерам инфраструктуры и эксплуатации
Системным администраторам и архитекторам
Техническим аналитикам и инженерам мониторинга
Цель курса — дать участникам инструменты и знания для автоматизации задач, управления инфраструктурой и взаимодействия с современными подходами использования Python
Чему научим
Писать код на Python: оптимизация, ООП, переменные, типы данных, операторы, циклы и функции
Писать Kubernetes-операторы и модули для Ansible на Python
Создавать, использовать и тестировать свои API
Отправлять HTTP-запросы из программы и работать с SSH при помощи Python
Работать с данными в форматах: separated values, json, yaml, xml
Взаимодействовать с Git и GitLab из Python
Организовывать Chatops-процессы с помощью Errbot на Python
Работать с файловой системой, запускать и останавливать процессы
Понадобятся знания:
Будет большим плюсом:
Базовые навыки автоматизации на Bash
Опыт работы с GitLab и GitLab CI
Базовые навыки администрирования Linux
Умение читать код на Python
Опыт работы с Git
Понимание предназначения Ansible и модулей
Иметь представления о предназначении Kubernetes и операторов Kubernetes
Проверь свои знания!
Пройти тест
Главное практика
73 часа практики, кейсов и создания собственного проекта.
Закрепляем новые навыки с помощью тестов, практических заданий и кейсов. По итогам курса вы реализуете финальный проект. Тему и путь решения нужно будет выбрать самостоятельно. Это может быть абсолютно любая автоматизация на Python: свой оператор для Kubernetes, свой модуль или плагин для Ansible, расширение любой системы вне изученных технологий и многое другое…
Авторы и спикеры курса
Виталий Лихачев
SRE в booking.com, ex-Avito Senior Software Engineer
9+ лет в коммерческой разработке. Работал в стартапах, на аутсорс и в продуктовых командах. Выстраивает процессы в командах. Строит инфраструктуру под проекты в публичных облаках. Выступает с докладами про базы данных, оркестраторы и др. Keywords: высоконагруженные системы, распределённые системы, проектирование систем, низкоуровневые оптимизации, тюнинг производительности систем под капотом.
Подробнее о спикере
Спикер
Ярослав Телишевский
Архитектор высоконагруженных систем, ООО ВБ-ТЕХ
Больше 10 лет опыта
Разрабатывал ЕГРН для государства, облачную платформу для Сбербанка
Спикер
Регулярно работает с: threading, asyncio, aiohttp, fastAPI, k8s, Ansible, Prometheus
Подробнее о спикере
Антон Рязанцев
Expert Software Developer in Test
"Python продолжает уверенно набирать популярность. Во многом это происходит благодаря его универсальности. На нем можно быстро автоматизировать какую-либо рутинную задачу, написать простую программу. Он проще в освоении, чем большинство других ЯП"
Автор
Подробнее о спикере
Денис Наумов
Techlead, Data Engineer в Skyeng
"Сейчас оптимальное время для того, чтобы изучать Python. Уже существует множество библиотек и фреймворков, которые упрощают жизнь инженерам, но все еще есть возможность прикоснуться к основам, не скрытым за множеством слоев абстракций"
Автор
Подробнее о спикере
Денис Наумов
Techlead, Data Engineer в Skyeng
"Сейчас оптимальное время для того, чтобы изучать Python. Уже существует множество библиотек и фреймворков, которые упрощают жизнь инженерам, но все еще есть возможность прикоснуться к основам, не скрытым за множеством слоев абстракций"
Автор
Антон Рязанцев
Expert Software Developer in Test
"Python продолжает уверенно набирать популярность. Во многом это происходит благодаря его универсальности. На нем можно быстро автоматизировать какую-либо рутинную задачу, написать простую программу. Он проще в освоении, чем большинство других ЯП"
Автор
Ярослав Телишевский
Архитектор высоконагруженных систем, ООО ВБ-ТЕХ
Больше 10 лет опыта
Разрабатывал ЕГРН для государства, облачную платформу для Сбербанка
Спикер
Регулярно работает с: threading, asyncio, aiohttp, fastAPI, k8s, Ansible, Prometheus
Виталий Лихачев
SRE в booking.com, ex-Avito Senior Software Engineer
9+ лет в коммерческой разработке. Работал в стартапах, на аутсорс и в продуктовых командах. Выстраивает процессы в командах. Строит инфраструктуру под проекты в публичных облаках. Выступает с докладами про базы данных, оркестраторы и др. Keywords: высоконагруженные системы, распределённые системы, проектирование систем, низкоуровневые оптимизации, тюнинг производительности систем под капотом.
Спикер
Как проходит обучение
4 часа практики
4
30
онлайн встречи
практических заданий
разборы и прямое общение в телеграм-чате с преподавателями
приближенных к реальным кейсам
13 модулей + проект
100
часов всего
итоговый сертификат
6
часов в неделю
2 часа теории
Шаг 1
Смотрим видеоуроки и читаем теорию
Шаг 2
Шаг 3
Шаг 4
Шаг 5
Делаем практические задания, закрепляем теорию и получаем код-ревью
Обсуждаем практику и задаем вопросы в Telegram-чате со спикерами
Встречаемся со спикерами на онлайн-встречах и разбираем материал
Разрабатываем итоговый проект и защищаем его для получения сертификата
Программа
Скачать презентацию курса
Видеокурс - Python, Чат-боты и DevOps
бонус
Короткий практический курс.
Воплотите в жизнь проект, которым можно гордиться — умный помощник по изучению Python.
Освойте Python на новом уровне, создавая полноценное приложение с языковой моделью, которое работает на вашем компьютере без необходимости в VPN и дополнительных оплатах.
Видеокурс Gitlab CI/CD
бонус
Поймете принципы работы CI/CD, научитесь автоматизировать процесс интеграции и поставки.
Сможете ускорить цикл разработки с минимальными рисками.
Пройдете путь от создания самого простого пайплайна до настройки сложных вариантов CI/CD с возможностью отката на предыдущую версию по нажатию одной кнопки.
Вводный блок
тема 1
- Знакомство с курсом
- Установка окружения
- Доступ к Telegram-чату потока
Установочная встреча
встреча
- Знакомство со спикерами
- О чём курс и программа
- Формат обучения и коммуникации со спикерами
- Ответы на вопросы
Основы синтаксиса и структур в Python. Часть 1
тема 2
- Числа и переменные
- Строковый тип данных
- Логический тип данных
- Составные типы данных: кортежи
- Условный оператор и ветвление
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Основы синтаксиса и структур в Python. Часть 2
тема 3
- Циклы
- Составные типы данных: списки
- Составные типы данных: словари
- Составные типы данных: множества
- Функции и области видимости
- Исключения и отладка
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Улучшенное владение Python: оптимизации и ООП
тема 4
- Циклы и оптимизации циклов
- Специфические типы данных
- ООП
- Создание контекстных менеджеров для своих типов (конструкция with)
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Подключения по сети
тема 5
- Модуль requests для выполнения HTTP запросов
- Модуль Paramiko для выполнения команд по ssh
- Обзор модулей для работы с базами данных и брокерами сообщений
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Встреча со спикерами и ответы на вопросы
встреча
- Обсуждение пройденного материала
- Ответы на вопросы студентов
- Разбор основных проблем и сложностей
Работа с текстом в различных форматах
тема 6
- Использование аргументов командной строки: модуль argparse
- Модули работы с данными в разных форматах: separated values, json, yaml, xml
- Модуль re и регулярные выражения
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Взаимодействие с операционной системой
тема 7
- Чтение и запись файлов
- Модуль subprocess для интерактивного взаимодействия с процессами
- Модуль os - чтение environment variables, работа с директориями и правами, работа с процессами
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
K8S оператор на Python
тема 8
- Введение в Kubernetes
- Операторы в Kubernetes
- Пишем свой первый оператор для Kubernetes c Kopf
- K8s operator на Python
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Пишем свой модуль для Ansible
тема 9
- Написание своих модулей на Ansible
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Встреча со спикерами и ответы на вопросы
встреча
Встреча со спикерами по темам:
Тема 6 «Работа с текстом в различных форматах»
Тема 7 «Взаимодействие с операционной системой»
Тема 8 «K8S operator на Python»
Тема 9 «Пишем свой модуль для Ansible»
Создание и кейсы использования своего API
тема 10
- Синхронный, многопоточный и асинхронный код
- Создание своего API
- Писание Prometheus Exporter
- Асинхронный фреймворки
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Юнит-тестирование своего приложения
тема 11
- Виды тестов: unit, интеграционные и end-to-end.
- Обзор модуля pyhamcrest и его матчеров.
- Архитектура и возможности pytest.
- Использование pytest и pyhamcrest для написания юнит-тестов.
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Взаимодействие с CVS и DevOps системами
тема 12
- Использование сторонних модулей на примере интеграции в пайплайны Gitlab
- Использование pygit для получения информации об изменениях в коде
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Chatops с Errbot на Python
тема 13
- Концепция Chatops: какие проблемы решает внедрение Chatops?
- Фреймворк Errbot: установка, создание базового шаблон плагина, конфигурирование и запуск
- Фреймворк Errbot: создание своего плагина для Chatops с различными вариантами обработки сообщений
- Практические задания, кейсы и тесты для закрепления материала
Встреча со спикерами и ответы на вопросы
встреча
- Обсуждение пройденного материала
- Ответы на вопросы студентов
- Разбор основных проблем и сложностей
Финальный проект
проект
По итогам курса студент выполняет финальное задание.
Тему и путь решения нужно будет выбрать самостоятельно. Это может быть абсолютно любая автоматизация на Python:
- свой оператор для Kubernetes
- свой модуль или плагин для Ansible
- расширение любой системы вне изученных технологий
- многое другое...
Что смогли автоматизировать с Python наши студенты
Сводящий к минимуму простой платформы
Экономящая 23 часа в месяц и повышающая лояльность клиентов за быстроту обработки запросов
Prometheus-exporter для метрик в кастомном формате
Автоматизация изменения конфигурации сервера
Позволяющий сократить расходы на 40−50% или около 12 миллионов рублей в год.
Сокращающий рутину
Инструмент для анализа и отключения холостых ресурсов
Python lint-тест для Ansible и Kubernetes
Кейс от Данила Бахаева
DevOps-инженер в X5 Group
Экономящая 23 часа в месяц и повышающая лояльность клиентов за быстроту обработки запросовКейс от Данила Бахаева, DevOps-инженер в X5 Group
Кейс от Артема Чекунова
Senior DevOps Engineer в Chartboost
Компания активно пользуется облаком и тратит 2 миллиона рублей в месяц на инфраструктуру в AWS.
Можно написать инструмент на Python, который будет анализировать и отключать «холостые ресурсы».
Кейс от Артема Чекунова
Senior DevOps Engineer в Chartboost
Кейс от Владимира Гурьянова
Архитектора Флант
У компании было много экзотических сервисов, которые необходимо мониторить.
Мы написали несколько Prometheus-exporter'ов на Python, что позволило эффективнее мониторить приложения (актуально для Fintech, ADtech, крупных медийных и сервисных площадок).
Написали на Python lint-тесты для ansible и kubernetes. Они позволяли проверять на наличие обязательных параметров, которые были стандартными в рамках компании.
До этого проверяли руками и глазами, что конечно же намного дольше и неэффективней.
Сертификат
Именной сертификат с индивидуальным номером получает студент, если:
прошёл 80% курса
принимал участие в решении практик, которые входят в курс
успешно сдал итоговое задание/проект/сертификацию.
В случае, если студент изучил 80% курса, но не выполнил или не сдал финальное задание, вместо сертификата выдаётся свидетельство.
Этот курс может оплатить ваша компания
Если вы считаете, что знания, полученные на курсе, могут быть полезными на вашем текущем месте работы, оставляйте заявку с контактами компании в форме ниже или обсудите покупку курса с вашим руководителем. Как это организовать, что говорить и куда идти —
написали здесь.
Можно учиться командой
Чем вас больше — тем дешевле
Скачать презентацию курса
Как купить курс
Для физ. лиц
Для юр. лиц
Для физ. лиц
Для юр. лиц
25
12
32
:
:
29
:
дней
часов
минуты
секунд
Цена повысится через:
Написать нам
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Курс за счёт работодателя
Написать нам
Узнать про вычет
Узнать про вычет
Предоставим все необходимые документы для получения вычета.
Налоговый вычет 13%
старт 19 мая
Поток
Видеоуроки
Практические задания
Сертификат о прохождении курса
Онлайн-встречи со спикерами
Чат-группы в телеграмм со спикерами
Поддержка от менторов и кураторов
Код-ревью практики
Видеокурс «Python, Чат-боты и DevOps»
Видеокурс «Gitlab CI/CD»
в
рассрочку
на 4 месяца или 59 990 ₽
80 000 ₽
единовременно
14 998 ₽/мес
20 000
₽/мес
Купить поток
старт в любой момент
Видеокурс
Видеоуроки
Практические задания
Свидетельство о прослушивании курса
Онлайн-встречи со спикерами
Чат-группы в телеграмм со спикерами
Поддержка от менторов и кураторов
Код-ревью практики
Видеокурс «Python, Чат-боты и DevOps»
Видеокурс «Gitlab CI/CD»
в
рассрочку
на 4 месяца или 54 990 ₽
60 000 ₽
единовременно
13 747 ₽/мес
15 000
₽/мес
Купить видеокурс
Налоговый вычет 13%
Предоставим все необходимые документы для получения вычета.
Узнать про вычет
Написать нам
Курс за счёт работодателя
В 75% случаев обучение готова оплатить компания. Напишите нам, и мы поможем.
Написать нам
Узнать про вычет
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
Имя Фамилия
Электронная почта
+7
Напишите ваш комментарий или вопрос
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Перейти к оплате
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
Имя Фамилия
Электронная почта
+7
Напишите ваш комментарий или вопрос
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Перейти к оплате
Оплатить участие
в курсе по «Python для инженеров»
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Имя Фамилия
Электронная почта
+7
Телеграм
Выберите должность
Выберите вариант из списка
Тимлид
Технический директор
Техлид
Тестировщик
SRE
Специалист техподдержки
Системный администратор
Руководитель отдела
Разработчик
Менеджер проекта
Инженер эксплуатации
Директор
DevOps-инженер
Архитектор
Аналитик данных
Администратор баз данных
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Даю согласие на получение
рекламной и информационной рассылки
Перейти к оплате
Оплатить участие
в курсе по «Python для инженеров»
Вы можете оплатить российской картой, купить в рассрочку, а также ввести промокод на следующем шаге. Или подать заявку на оплату зарубежной картой
Имя Фамилия
Электронная почта
+7
Телеграм
Выберите должность
Выберите вариант из списка
Тимлид
Технический директор
Техлид
Тестировщик
SRE
Специалист техподдержки
Системный администратор
Руководитель отдела
Разработчик
Менеджер проекта
Инженер эксплуатации
Директор
DevOps-инженер
Архитектор
Аналитик данных
Администратор баз данных
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Даю согласие на получение
рекламной и информационной рассылки
Перейти к оплате
Рассрочка
только для физических лиц
Условия рассрочки:
Процесс оформления:
Командное предложение
от 10-ти человек
специальные условия
от 5-ти человек
-10%
от 3-х человек
-7%
Оставить заявку
Командное предложение
на курс «Python для инженеров»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Имя Фамилия контактного лица
Электронная почта
+7
Наименование компании
Комментарий
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Даю согласие на получение
рекламной и информационной рассылки
Отправить заявку
Перейти
Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.
Универсальные доступы
Перейти
Перейти
Перейти
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Подарочный сертификат
старт 19 мая
Поток
Видеоуроки
Практические задания
Сертификат о прохождении курса
Онлайн-встречи со спикерами
Чат-группы в телеграмм со спикерами
Поддержка от менторов и кураторов
Код-ревью практики
Видеокурс «Python, Чат-боты и DevOps»
Видеокурс «Gitlab CI/CD»
79 990 ₽
90 000
₽/мес
Купить поток
старт в любой момент
Видеокурс
Видеоуроки
Практические задания
Свидетельство о прослушивании курса
Онлайн-встречи со спикерами
Чат-группы в телеграмм со спикерами
Поддержка от менторов и кураторов
Код-ревью практики
Видеокурс «Python, Чат-боты и DevOps»
Видеокурс «Gitlab CI/CD»
64 990 ₽
Купить видеокурс
75 000
₽/мес
Подарочный сертификат
Подарите своему сотруднику скидку или курс целиком. А мы упакуем ;)
Перейти
Перейти
Универсальные доступы
Выгодно и быстро обучим целые команды. Единоразовое оформление и быстрый доступ к курсам.
Перейти
Перейти
Заявка от компании
на курс по «Python для инженеров»
Вы отправляете нам заявку. Мы связываемся с вами, чтобы обсудить все детали, обменяться документами и запустить обучение ваших специалистов
Имя Фамилия контактного лица
Электронная почта
+7
Наименование компании
Комментарий
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Даю согласие на получение
рекламной и информационной рассылки
Отправить заявку
Корпоративное обучение
Если ваша задача — обучить больше 30 сотрудников, мы готовы предложить вашей компании корпоративный формат обучения или адаптировать обучение под вас
Пример корпоративного обучения по Kubernetes для сотрудников Тинькофф банка →
Подробнее
Отзывы о курсе
Материал подаётся понятно и подробно. Хорошо, когда спикеры — это люди с актуальным опытом из известных компаний, преподают отлично.
Алексей
Читать весь отзыв
Много практики, хорошие спикеры, курс мне понравился, смело рекомендую)
Александр
Читать весь отзыв
Понравилась подача материала, интересные курсовые задачи, и в целом программа оправдала ожидания.
Павел
Читать весь отзыв
Формат понравился, спикеры отлично давали обратную связь во время проверки заданий и помогали в Telegram-чате. Практика очень интересная и насыщенная, особенно вторая половина курса после прохождения базовых тем. Рекомендую!
Кирилл
Читать весь отзыв
Отличный и довольно редкий курс, который подходит именно для администраторов и инженеров
Кирилл
Читать весь отзыв
Сборка контейнеров
SRE
SRE
CI/CD с Jenkins
DevOps Upgrade
Сборка контейнеров
Отзыв на курс «Python для инженеров»
По профессии я инженер эксплуатации, все скрипты на работе в основном пишу на Python. Решил выбрать курс Слёрма, т.к. он показался более интересным конкретно для инженеров (остальные углубленно идут в разработку или тестирование). Много практики, хорошие спикеры, курс мне понравился, смело рекомендую)
Александр
Отзыв на курс «Python для разработчиков»
Работаю DevOps инженером, это мой третий курс в Слёрм. Очень удобно, что Python в этом курсе изучают в области применения именно для ops инженеров. Большинство курсов все-таки предполагают именно backend-разработку. Материал подаётся понятно и подробно. Хорошо, когда спикеры – это люди с актуальным опытом из известных компаний, преподают отлично. Курс отличный, но есть совет: обязательно выделите достаточно времени на практику.
Алексей
Отзыв на курс «Python для инженеров»
Работаю системным администратором. По совету коллег выбрал этот курс, и я им остался доволен: лекции очень подробные, задания интересные и нестандартные, удобный формат обучения, профессиональные спикеры. Отличный и довольно редкий курс, который подходит именно для администраторов и инженеров - рекомендую)
Кирилл
Отзыв на курс «Python для инженеров»
Профессия – DevOps, искал курс уровнем выше, чем база, с конкретными примерами использования библиотек. По этому критерию только курс от Слёрм подходил, у других я подобного не нашел. Особенно меня интересовала часть про написание своего оператора K8S. Формат понравился, спикеры отлично давали обратную связь во время проверки заданий и помогали в Telegram-чате. Практика очень интересная и насыщенная, особенно вторая половина курса после прохождения базовых тем. Рекомендую!
Кирилл
Отзыв на курс «Python для инженеров»
Я Devops-инженер. Тимлид посоветовал курс Слёрма. Понравилась подача материала, интересные курсовые задачи, и в целом программа оправдала ожидания. Также получал полезные ревью по коду. Многое я еще не успел применить, но переписал старые скрипты по советам из ревью. Спикеры нравятся, курс актуальный — рекомендую.
Павел
Нужна консультация?
задайте нам свой вопрос
+7
Даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с
Политикой конфиденциальности
Отправить
[{"lid":"1726575130453","ls":"10","loff":"","li_type":"nm","li_name":"name","li_ph":"\u0418\u043c\u044f","li_req":"y","li_nm":"name"},{"lid":"1726575130454","ls":"20","loff":"","li_type":"em","li_name":"email","li_ph":"\u041f\u043e\u0447\u0442\u0430","li_req":"y","li_nm":"email"},{"lid":"1726575130455","ls":"30","loff":"","li_type":"ph","li_name":"phone","li_ph":"\u0422\u0435\u043b\u0435\u0444\u043e\u043d","li_req":"y","li_masktype":"a","li_maskcountry":"RU","li_nm":"phone"},{"lid":"1726575130456","ls":"40","loff":"","li_type":"ta","li_name":"comment","li_ph":"\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438\u0442\u0435 \u0432\u0430\u0448 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441","li_rows":"3","li_nm":"comment"},{"lid":"1726575130457","ls":"50","loff":"","li_type":"hd","li_name":"form","li_value":"\u041a\u043e\u043d\u0441\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f | \u0412\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043c\u0435\u043d\u0435\u0434\u0436\u0435\u0440\u0443","li_nm":"form"},{"lid":"1726575130458","ls":"60","loff":"","li_type":"cb","li_name":"check-policy","li_req":"y","li_label":"\u0414\u0430\u044e \u0441\u043e\u0433\u043b\u0430\u0441\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0443 \u043c\u043e\u0438\u0445 \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0438\u0438 \u0441 <a href=\"https:\/\/slurm.io\/privacy\">\u041f\u043e\u043b\u0438\u0442\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0434\u0435\u043d\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438<\/a>","li_nm":"check-policy"}]
Часто задаваемые вопросы
Что нужно знать, чтобы пройти курс?
Понадобятся знания:
— Умение читать код на Python
— Базовые навыки администрирования Linux
— Опыт работы с Git
— Понимание предназначения Ansible и модулей
— Иметь представления о предназначении Kubernetes и операторов Kubernetes
Будет большим плюсом:
— Опыт работы с GitLab и GitLab CI
— Базовые навыки автоматизации на Bash
Как получить доступ к курсу после оплаты?
После оплаты курса вас автоматически перенаправит в личный кабинет, где откроется доступ к урокам. Логин и пароль для входа мы отправим вам на электронную почту, указанную при оплате. Перед началом потока мы свяжемся с вами по почте, чтобы напомнить о старте
Сколько длится обучение?
Обучение длится 4 месяца. Доступ к видеокурсу остается у вас на 2 года.
Вы выдаете сертификат?
Да, у Слёрма есть официальная лицензия, поэтому все участники кто защитит итоговый проект получат номерной сертификат, а при прохождении более 80% курса свидетельство
Что такое налоговый вычет и как его вернуть?
Вы сможете вернуть 13% от стоимости обучения за счет государства, если трудоустроены официально. Для этого нужно подать заявление на сайте nalog.ru.
На сколько вы даете доступ к курсу?
Доступ к курсу останется у вас на 2 года.
Можно оплатить обучение от компании?
Да, для этого выберете вариант «Оставить заявку»
Проверь свои знания
Отложи дела и познакомься с нашим ботом по Python — это отличная возможность проверить свои знания этого языка
Проверить знания