Аналитик данных

Я работал в строительстве, инженером по календарно-сетевому планированию — расписывал графики строительства жилых домов, отслеживал ход строительства.

На одном из мест работы в компании работал отдел аналитики. Мне еще тогда понравилось, как ребята шустро достают необходимую информацию при помощи формул и макросов в Excel, собирают отчетности. Процесс организации данных показался очень увлекательным.

Но тогда переобучение и смена профессии казались мне чем-то нереальным.

А вот во время пандемии я стал думать об этом чаще. Искал, смотрел рекомендации, не раз попадались на глаза курсы Карпова — видел, что люди отзываются положительно. Начал читать подробнее, узнал, что можно анализировать данные, не применяя Excel, который я недолюбливаю, и решил попробовать.

Обучение началось в мае. И тогда же я сменил место работы в строительстве. Задач было так много, что я до работы просыпался в 5, учился, ехал на работу, возвращался домой и снова учился. Со временем втянулся в такой ритм, хоть и было тяжело. Подача материала, объяснения, поддержка в slack и интересные задачи для закрепления тем помогали укрепиться в мысли о смене деятельности и давали понимание, в каком направлении я хочу развиваться.

Да не все было гладко — жизнь не оставишь в стороне, поэтому пару раз я брал академ: проходил повторно уроки по Pandas, SQL и статистике. Благодарен жене, что терпела мое, условно, «отсутствие».

В декабре завершил курс, до февраля повторял пройденное и наконец решился на поиск работы. HR с курса помогла подготовить резюме, за что ей огромное спасибо, и я начал предлагать свою кандидатуру — в том числе на вакансии с опытом от года. Вы тоже не бойтесь — откликайтесь везде!

В конце февраля было собеседование — пообщались в зуме, спросили чего хочу, чему учился на курсе. Я обозначил, что я джун, что хочу учиться, расти, нуждаюсь в людях, способных делиться знаниями. К моему удивлению, мне прислали оффер через несколько часов после собеседования, хотя я не проходил тестовое задание.

Устроился в итоге продуктовым аналитиком в маркетплейс. Но, к сожалению, большую часть времени был предоставлен сам себе — в компании не было подразделения аналитиков, вопросы задавать было некому. И все же я успел поработать с данными и узнал много нового. А когда начались задержки выплат, снова стал искать работу.

Спустя месяц или больше в ответ на отклик мне дали тестовое на SQL — мне тогда очень помог ваш YouTube-канал, в одном из выпусков Анатолий рассказывал, как самостоятельно собирать данные при помощи NumPy и Pandas и накручивать запросы.
После SQL прислали еще одно тестовое на Pandas.
В это же время мне назначили собеседование с представителями другой компании на позицию джуна — я, конечно, согласился.

Впечатления от собеседования были очень положительные. А через 20 минут мне написали, что готовы сделать оффер. Я был безумно рад! Работаю на новом месте уже пару недель, все мои ожидания оправдались, даже больше. Очень нравится коллектив, то, как выстроены рабочие процессы. Помощь в адаптации — просто огонь! И самое главное — интересные задачи :)

Меня зовут Алена, мне 44, и я была студентом потока, который стартовал в сентябре 2020 года.

Когда пришла на курс, из навыков у меня были:

• основы SQL (умела писать простые запросы);
• отличное знание Excel;
• богатый опыт по ту сторону баррикад от аналитиков — они выгружали мне данные, а я крутила отчеты в Excel;
• слепой десятипальцевый набор.

Но были и обстоятельства, которые нельзя не учитывать:

• удаленная работа из дома (как раз был карантин) с 9:00 до 18:00;
• два ребенка-школьника;
• семейные обстоятельства, которые вынуждали каждый день уезжать из дома в 19:00 и возвращаться после 23:00.

На курсе было по 3 урока в неделю, на прослушивание каждой лекции уходило около часа или больше, так как хотелось параллельно кодить за преподавателем и получать тот же результат, что и в лекции. Кстати, это очень помогало потом выполнять домашку и привыкать к коду (ура слепому десятипальцевому набору).

В итоге лекцию я слушала сразу после работы, а домашку делала уже около полуночи. Единственным спасением оставались выходные. И неиспользованная неделя отпуска очень помогла. Уверена, если вы располагаете временем для учебы, это совершенно не составит труда.

Материал подан прекрасно, домашние задания можно разобрать по видео с преподавателем, если на собственный поиск решения уже просто нет времени.Очень помогают разобранные вопросы в Slack-е. Главное — совершенно не остается непонятных моментов.

В результате 4−5 месяцев прошли для меня в таком ритме — жестко, но эффективно.

Не терять мотивацию помогали грозящие дедлайны, так как я очень хотела сертификат — важно было показать его мужу и детям, которые наблюдали за моей учебой каждый день, когда уходили спать, а я оставалась сидеть за столом в наушниках перед ноутбуком и огромным монитором. Я не должна была проиграть. Это был вопрос чести.

И, конечно, я очень хотела сменить работу — из экономиста крупной логистической компании уйти работать на позицию джуниор-аналитика. Тут было сложнее — я малодушничала и почти готова была принять поражение, в конце концов, мне уже не 16.

Очень помогли занятия по подготовке и разбору резюме. Мое резюме привлекало внимание — благодаря навыкам, полученным на курсе, я была очень интересным джуниором.

В результате, уже в начале марта у меня было первое собеседование, а потом, уже в другой компании, трехэтапное с тестовым по Python.

Кстати, собеседования с тестовыми — это как продолжение обучения, помогает поддерживать форму. Я регулярно откликалась на подходящие вакансии, мне понравилось делать тестовые, и вот в апреле состоялось еще одно собеседование в молодую финтех-компанию с тестовым по SQL. А уже в мае меня взяли!

Вчера мне объявили, что я прошла испытательный срок, и набросали дальнейший план развития.

В общем, можете быть уверены: если захотите, то здесь у вас все получится!

Шло лето 21 года, я только окончил первый курс вуза, сдал сессию и понял, что преисполнился в познании списывания. Но вот курс по программированию на Python на платформе Stepik, который нас заставили пройти для прохождения зачета, меня заинтересовал.

Я начал интересоваться сферой данных, изучать разные специальности; конечно, благодаря Stepik я знал, кто такой Анатолий Карпов. В мае я написал ему в личку — спросил, стоит ли приобретать курс, если я только начал учиться в вузе. Он ответил, что стоит, если я хочу пораньше начать карьеру. Спойлер: он не обманул.

В июле я начал погружаться в увлекательный мир данных на курсе по аналитике. Не сказать, что все давалось просто, ведь я не сын маминой подруги, не учился в МГУ, не щелкаю олимпиадные задачи и все такое.

Однако мне очень нравилась учеба на курсе и в результате я мог часами сидеть и разбираться, в какой строчке напортачил.

За 2 месяца до конца обучения я потихоньку начал рассылать резюме. Но в ответ либо была тишина, либо, если я все же попадал на техническое собеседование, то проваливал его.

Именно этот период я считаю периодом своего расцвета, так как только после серьезных сложностей на интервью я начинал погружаться в те темы, где были пропуски.

Я был готов к тому, что найду работу через полгода в лучшем случае, но через пару дней после сдачи финального проекта перевелся на заочное отделение (то есть избавился от фиктивной учебы) и получил оффер из компании KazanExpress, куда я и целился. Команда karpov.courses — легенды!

Внимательно читайте описание курса — это действительно ИНТЕНСИВНОЕ обучение.

Мне понравилось, что курс хорошо систематизирован, очень много практики, максимально доступно объясняется теория. Не раз замечал, что курс постоянно дорабатывают и в целом заботятся о продукте. Также хочу выразить благодарность всем кураторам, особенно Александру Манаенкову! Я больше всех его мучил вопросами по статистике, но всегда получал максимально развернутые и грамотные ответы.

Так получилось, что в компании, куда я попал, используются те же инструменты, что я изучал на курсе. При этом со всем, что преподавали на курсе, кроме Python, я столкнулся впервые. Поэтому могу с уверенностью сказать: курс напрямую повлиял на мою карьеру.

Меня зовут Илья, и мне удалось поменять сферу деятельности, уйти из продаж и попасть в IT в роли аналитика. Сейчас прохожу испытательный период как аналитик BI.

В 2020 году в период пандемии ушел с прошлого места работы, где управлял небольшим отделом продаж в компании по аутсорсингу охраны труда. Планировал, что в течение месяца с моим опытом и навыками найти новое подходящее место, но этого не произошло.

Тогда я стал искать за пределами именитой площадки с двумя буквами на красном фоне — начал с телеграм-каналов, появились мысли об удаленной работе и о том, подойдет ли мне такой формат. Обратил внимание на онлайн-школы по смене профессии, в итоге бесплатные интенсивы и самостоятельный поиск ресурсов по обучению привели меня на курс по статистике от Анатолия Карпова. Потом пришло письмо с платформы Stepik по запуску специализации «Аналитик данных». Я стал анализировать рынок обучения уже по этому направлению, но все же сделал выбор в пользу Карпова. 5 месяцев обучения — последовательно восторг, интерес, сложности, грусть, «а у других получается», упорство, интерес, «я, кажется, понял!», конец. После — 3 месяца поиска работы, о которых можно отдельную статью писать. И, наконец, получение оффера ;)

Чем меня подкупил курс?
— Сайт, его оформление, содержание и то, как это сходится с тем, что транслирует основатель школы
— Отзывы учеников прошлых потоков
— Программа, инструменты, которые предлагают для освоения
— Преподаватели

Я понял, что при создании онлайн-школы каждому «винтику» уделили внимание. И убедился в этом уже на курсе — создатели и причастные реально увлечены тем, чтобы приносить пользу другим людям.

Но всю ценность материалов, заданий, преподавателей я понял уже после окончания курса во время прохождения испытательного периода в компании.

Во-первых, понял, что в курсе собрано самое необходимое из огромного количества инструментов и требований к аналитикам. Это заметно при составлении резюме, при выполнении тестовых заданий, на собеседованиях, когда видишь требования к вакансиям и так далее.

Во-вторых, попав в первую свою компанию на позицию аналитика, я увидел знакомые инструменты, и это помогло чувствовать себя увереннее.

 Я доволен и результатом, и самим курсом. Благодарю всю команду и желаю удачи тем, кто уже меняет или собирается менять деятельность и хочет попасть в аналитику!